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El informe de Pérdida por Rotura de Stock estima los ingresos que perdiste mientras los SKUs estaban sin disponibilidad. Convierte los períodos de falta de stock en un número sobre el que puedes actuar, y clasifica qué productos reponer primero. Lo que te permite hacer al actuar sobre él: dejar de perder ventas por roturas de stock evitables, reponer los SKUs correctos antes de una ventana de alta demanda, y detectar exactamente los productos y categorías donde la falta de disponibilidad te está costando más.
Este informe necesita historial de pedidos (para conocer la velocidad de ventas de cada producto) y datos de inventario (para saber cuándo los productos estuvieron agotados). La cifra de ingresos perdidos es una estimación basada en la demanda histórica.

Métricas clave

Análisis de pérdida por rotura de stock de WISEPIM estimando ingresos perdidos durante períodos de agotamiento
MétricaQué te indica
Ingresos perdidos estimadosVentas que probablemente perdiste mientras los productos estaban agotados, basadas en la tasa de ventas diaria media de cada producto.
SKUs afectadosCuántos productos se quedaron sin stock durante el período.
Días sin stockTotal de días de agotamiento en todos los productos, una medida de la presión general sobre la disponibilidad.
Días promedio por SKUCuánto tiempo permanecen normalmente sin disponibilidad los productos cuando se agotan.

Cómo son buenos resultados

No existe un benchmark universal para roturas de stock “aceptables”, un minorista de moda las gestiona de forma diferente a uno de productos de reposición. Pero estas señales orientativas se aplican de forma general:
Días promedio por SKUSeñal
Menos de 3 díasBueno, reposición rápida o baja demanda para esos SKUs
3 – 7 díasModerado, vale la pena revisar los disparadores de reorden
7 – 14 díasElevado, probablemente los plazos de entrega o la previsión de demanda necesitan atención
14 + díasPreocupante, la falta de disponibilidad prolongada está perdiendo ventas activamente
La tabla de prioridad de reposición usa umbrales de gravedad integrados para ayudar a clasificar:
EstadoCriterios
CríticoIngresos perdidos estimados ≥ 500 €, o 14+ días sin stock
En riesgoIngresos perdidos estimados ≥ 100 €, o 5+ días sin stock
VigilarPor debajo de esos umbrales pero aún afectado

Gráficos y tablas

  • Ingresos perdidos en el tiempo: cuándo las roturas de stock te costaron más, para relacionar las pérdidas con picos de demanda o temporadas altas.
  • SKUs sin stock por día: (cuando está disponible) cuántos productos estaban simultáneamente sin disponibilidad cada día. Un recuento en alza señala un problema sistémico de reposición más que problemas aislados de SKU.
  • Ingresos perdidos por categoría: las categorías donde la falta de disponibilidad te perjudica más. Úsalo para priorizar qué categoría corregir primero.
  • Prioridad de reposición: una tabla ordenada de productos a reponer, con su estado de gravedad (Crítico, En riesgo, Vigilar), unidades promedio vendidas por día, días sin stock e ingresos perdidos estimados. Exporta en CSV para compartir con un comprador o el equipo de almacén.
Combina esto con Patrones Temporales. Reponer tus SKUs principales antes de una ventana de alta demanda conocida protege los ingresos que de otro modo perderías, la combinación de datos de velocidad y timing es más potente que cualquiera de los dos por separado.

Cómo leer los resultados

  • Unos pocos SKUs concentran la mayor parte de los ingresos perdidos: este es el patrón habitual. Tus 5–10 productos más frecuentemente agotados suelen representar más de la mitad de la pérdida estimada total. Centra la tabla de prioridad de reposición en los elementos Críticos primero.
  • Los picos de ingresos perdidos coinciden con una fecha concreta: esto suele corresponder a un evento de demanda (oferta, pico de tráfico externo, temporada alta) que agotó el stock más rápido de lo esperado. Usa Patrones Temporales para anticipar estas ventanas la próxima vez.
  • Muchos SKUs afectados pero ingresos perdidos totales bajos: los productos sin stock son de rotación lenta. Baja urgencia, pero vale la pena revisar los mínimos de reorden para que se mantengan disponibles de forma pasiva.
  • Toda una categoría en rojo: probablemente un problema de proveedor o plazo de entrega que afecta a la categoría en conjunto, más que una mala previsión de SKUs individuales.

Actúa sobre lo que encuentres

Abre cada producto con estado Crítico desde la tabla de prioridad de reposición y actualiza los niveles de stock. Usa Edición masiva: Actualizar stock para enviar cantidades actualizadas a todos los canales de una vez. Para los más vendidos recurrentes, configura una alerta de automatización de stock bajo para que te notifiquen antes de que se agoten, consulta Automatizaciones. Resultado: restaurar la disponibilidad en tus SKUs de mayor ingreso y detener la pérdida de ingresos diaria que representan.
Filtra la tabla de prioridad de reposición por categoría (o usa el gráfico de ingresos perdidos por categoría) y revisa los disparadores de reorden para ese grupo. Una brecha sistémica suele significar que el punto de reorden está demasiado bajo o que los plazos de entrega han cambiado. Ajusta las cantidades de forma masiva con Edición masiva: Actualizar stock. Resultado: reducir los fallos de disponibilidad a nivel de categoría en lugar de perseguir SKUs individuales uno a uno.
Compáralo con Patrones Temporales para confirmar la estacionalidad, luego construye un stock de seguridad previo a la temporada. Puedes automatizar un disparador de reorden antes del pico con Automatizaciones. Resultado: eliminar las roturas de stock predecibles en temporada alta antes de que ocurran.
La falta de disponibilidad prolongada suele señalar un problema de cadena de suministro o plazo de entrega más que de previsión. Verifica los plazos de entrega de los proveedores en tus integraciones y considera colchones de stock de seguridad en tus líneas de mayor rotación. Conecta o audita tus feeds de inventario en Integraciones para asegurarte de que los niveles de stock se sincronicen en tiempo casi real. Resultado: reducir el tiempo medio de inactividad por SKU para que cada rotura de stock sea más corta y menos costosa.

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