Zeitmuster stammen aus deinen Bestellzeitstempeln. Je mehr Bestellhistorie du synchronisierst, desto zuverlässiger werden die Muster. Ziel auf mindestens 90 Tage Daten, bevor du danach handelst.
Finde deine Spitzenzeiten
| Kennzahl | Was sie dir sagt |
|---|---|
| Spitzenstunde | Die geschäftigste Tagesstunde, als Zeitfenster angezeigt (z. B. „20–22 Uhr”). Die KPI zeigt auch, wie viel mal geschäftiger dieses Fenster als deine durchschnittliche Stunde ist. |
| Spitzentag | Der Wochentag mit dem höchsten Bestellvolumen, mit der Bestellanzahl auf seinem Höhepunkt. |
| Ruhigste Stunde | Dein ruhigstes Fenster – der beste Zeitpunkt, um schwere KI- oder Import-Jobs einzuplanen, ohne mit Live-Traffic zu konkurrieren. |
| Wochentag vs. Wochenende | Der prozentuale Unterschied zwischen durchschnittlichem Wochentag- und Wochenend-Bestellvolumen. Eine große positive Zahl bedeutet, dass Wochentage dein Geschäft antreiben; eine große negative, dass Wochenenden es tun. |
Die Diagramme lesen
Der Bericht bietet mehrere Ansichten, jede beantwortet eine andere Timing-Frage.Tag × Stunde-Heatmap
Die primäre Visualisierung ist eine 7 × 24-Heatmap – Wochentage in Zeilen, Tagesstunden in Spalten. Die Intensität jeder Zelle zeigt das Bestellvolumen (oder den Umsatz, umschaltbar über den Toggle). Dunklere Zellen sind geschäftiger. Wie man sie liest: nach einem konsistenten heißen Band suchen, nicht nach isolierten Spitzen. Ein Shop mit einem konsistenten Abendspitze von 19–22 Uhr an Wochentagen hat einen sehr anderen Content- und Kampagnenplan als einer, der samstags mittags seinen Höhepunkt erreicht. Klicke auf eine Zelle, um eine Drill-down zu sehen: Bestellungen, Umsatz, durchschnittlicher Bestellwert und die meistverkauften Produkte in diesem spezifischen Slot.| Ansicht | Was sie zeigt | Nutze sie, um |
|---|---|---|
| Heatmap (Tag × Stunde) | Bestellvolumen oder Umsatz für jede Wochentag-×-Stunden-Kombination. | Das genaue Fenster zu pinpointen, um Kampagnen zu timen, Feeds zu synchronisieren oder Wartung durchzuführen. |
| Stündliches Balkendiagramm | Wie sich Bestellungen über die 24 Stunden des Tages verteilen, mit hervorgehobenen Spitzenstunden. | Deine Top-3-Stunden auf einen Blick zu erkennen. |
| Tägliches Balkendiagramm | Bestellvolumen für jeden Tag, Montag bis Sonntag. | Aktionen und Werbeausgaben auf deine starken Tage zu timen. |
| Monatliches Balkendiagramm | Umsatz nach Monat über den ausgewählten Zeitraum. | Saisonale Trends, Feiertagsspitzen und langfristiges Wachstum oder Rückgang zu sehen. |
| Tageszeitkarten | Morgen (6–12 Uhr), Abend (18–24 Uhr) und Spitzenumsatzstunde – jede zeigt Volumen und Anteil am Gesamten. | Schnell zu klassifizieren, ob dein Shop ein Morgen-, Abend- oder ausgewogener Betrieb ist. |
Die Heatmap erfordert, dass deine Plattform individuelle Bestellzeitstempel sendet. Wenn nur tägliche Gesamtwerte verfügbar sind, schätzt WISEPIM das Raster aus marginalen Stunden- und Tagesverteilungen und kennzeichnet es als „geschätzt”.
Shopping-Events planen
Über deine täglichen und wöchentlichen Rhythmen hinaus schaut Zeitmuster auf die Shopping-Events, die für deinen Shop wichtig sind – wie Black Friday, Cyber Monday und die Weihnachtssaison –, angepasst an deine Region und Branche. Hier wird aus Timing eine konkrete To-do-Liste. Für jedes bevorstehende Event zeigt der Bericht:| Signal | Was es dir sagt |
|---|---|
| Tage bis zum Event | Wie viel Vorlauf du vor dem Event hast. |
| Bestellanstieg letztes Jahr | Der Bestellsprung, den das Event zuvor ausgelöst hat – damit du den Umfang der Chance abschätzen kannst. |
| Vorbereitungsfenster | Das Zeitfenster vor dem Event (die Tage davor), um Kategorien, Content und Lagerbestand bereitzumachen. |
- Vor einem Spitzen-Event vorbereiten – wenn ein wirkungsstarkes Event näher rückt, direkt zu den relevanten Kategorien springen und sie anreichern.
- Vor dem Ansturm synchronisieren – Feeds so planen, dass sie vor deinem Spitzenzeitfenster fertig sind, mit einem Link zu Automations.
- In ruhigen Stunden massenanreichern – schwere KI-Jobs während deines ruhigsten Zeitfensters laufen lassen, damit sie nie mit Live-Traffic konkurrieren.
- Wochentag vs. Wochenende ausgleichen – wenn eines deutlich geschäftiger ist, Wartungs- und Content-Arbeit auf die ruhigere Seite verschieben.
Handeln
Der Bericht generiert automatisch vier operative Empfehlungen aus deiner spezifischen Spitze, deinem ruhigen Fenster, dem Wochentag/Wochenend-Verhältnis und bevorstehenden Events. So handelst du bei den häufigsten Mustern.Du hast klare Spitzenstunden
Du hast klare Spitzenstunden
Plane E-Mail-Kampagnen und Social Posts so, dass sie 30–60 Minuten vor deinem Spitzenfenster landen. Plane außerdem Feed-Exporte und Preissyncs so, dass sie vor der Spitze abgeschlossen sind, damit dein Katalog genau ist, wenn der Traffic am höchsten ist. Nutze Automations, um einen wiederkehrenden Feed-Zeitplan einzurichten, der vor deinem Spitzentag fertig ist. Ergebnis: Kampagnen treffen Kunden in ihrem kauffreudigsten Moment; Feed-Fehler erscheinen nicht während deines geschäftigsten Fensters.
Dein ruhigstes Fenster ist identifizierbar
Dein ruhigstes Fenster ist identifizierbar
Führe schwere KI-Anreicherungsjobs – Bulk-Beschreibungsgenerierung, Bildverarbeitung, Importe – in deinen ruhigsten Stunden durch. Damit vermeidest du, mit Live-Traffic um Server-Ressourcen zu konkurrieren. Gehe zu Produkte und stelle einen Bulk-Anreichern-Job ein, der auf dein ruhiges Fenster terminiert ist. Ergebnis: Anreicherung läuft schneller und hat keinen Einfluss auf die shoppergerichtete Performance.
Wochentage sind viel geschäftiger als Wochenenden (oder umgekehrt)
Wochentage sind viel geschäftiger als Wochenenden (oder umgekehrt)
Wenn Wochentage deutlich schwerer sind, nutze Wochenenden für Wartung, Content-Updates und Re-Anreicherung ohne Sorge über Unterbrechungen. Wenn Wochenenden geschäftiger sind, stelle sicher, dass Content und Feed-Syncs vor Freitag bereit sind – plane keine größeren Updates während deiner Spitze. Ergebnis: Wartung findet zum Zeitpunkt der geringsten Kundenbeeinträchtigung statt.
Ein Shopping-Event steht bevor
Ein Shopping-Event steht bevor
Der Abschnitt Event-Bereitschaft unterhalb der Diagramme markiert bevorstehende wichtige Termine (Black Friday, Cyber Monday, saisonale Spitzen) mit dem Bestellanstieg des Vorjahres und einem Bereitschaftsfenster. Wenn ein Event innerhalb von 45 Tagen liegt und zuvor starken Anstieg erzeugt hat, klicke den Vorbereitungslink, um direkt zur Anreicherung der Top-Kategorien dieses Events zu springen. Ergebnis: du betrittst das Spitzenfenster mit vollständigem, überzeugendem Produkt-Content statt mitten drin zu improvisieren.
Das Bestellvolumen ist gleichmäßig über Tage und Stunden verteilt
Das Bestellvolumen ist gleichmäßig über Tage und Stunden verteilt
Du hast keine extremen Spitzen, also ist die Nachfrage stabil. Konzentriere dich auf stetige Katalogverbesserung – Datenqualität und Anreicherung – statt auf Timing-spezifische Optimierung. Das Fehlen einer Spitze bedeutet auch, dass deine Feed- und Sync-Zeitpläne mehr Flexibilität haben.
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