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AI-Kategorisierungs-Einstellungen in WISEPIM: Konfidenzschwelle und Optionen zur Kategorieanzahl AI-Kategorisierung liest den Content jedes Produkts und ordnet es den richtigen Kategorien in deinem bestehenden Kategoriebaum zu. Sie erfindet keine Kategorien, sondern platziert Produkte in der Struktur, die du bereits hast, und schreibt eine Zuordnung nur dann fest, wenn ihre Konfidenz den von dir gesetzten Schwellenwert überschreitet. Was das ermöglicht: Einen frisch importierten Katalog in Minuten statt Tagen kategorisieren, Kategorien konsistent halten, wenn du Produkte hinzufügst, und den unkategorisierten „Sonstiges”-Bereich bereinigen, der still Navigation und Merchandising schadet.
AI-Kategorisierung ist promptlos und benötigt keinen Prompt aus deiner Bibliothek. Sie kostet 1 Credit pro Produkt. Sie weist deine bestehenden Kategorien zu und erstellt nie neue.

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Wann du es nutzen solltest

  • Nach einem Import, bei dem Produkte ohne Kategorie ankommen, oder mit einer flachen Lieferantenkategorie, die nicht zu deiner passt.
  • Um den „Unkategorisiert”-Bereich zu leeren, der sich über die Zeit ansammelt.
  • Wenn die Kategorienzuordnung inkonsistent ist: ähnliche Produkte, die über verschiedene Äste verteilt sind.
  • Als Automatisierungs-Schritt, damit neue Produkte im Moment ihrer Erstellung kategorisiert werden.

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So führst du es aus

1

Produkte auswählen

Hake Produkte einzeln an, oder filtere (zum Beispiel nach „unkategorisiert”) und wähle alle passenden Ergebnisse aus.
2

Das Anreichern-Modal öffnen

Klicke in der Toolbar auf Mit AI anreichern.
3

AI-Kategorisierung wählen

Wähle AI-Kategorisierung als Anreicherungsart.
4

Konfidenz und Anzahl-Optionen einstellen

Passe den Konfidenzschwellenwert und die Anzahl der Kategorien pro Produkt an (siehe unten).
5

Anreicherung starten

Klicke auf Anreicherung starten und verfolge sie im Process Tracker.

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Konfigurationsoptionen

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Konfidenzschwellenwert

Die AI bewertet, wie sicher sie sich bei jeder Kategorie-Zuordnung ist. Sie weist eine Kategorie nur zu, wenn dieser Score deinen Schwellenwert überschreitet.
  • Standard: 75 %. Eine ausgewogene Einstellung, die in den meisten Katalogen zuverlässig zuordnet.
  • Bereich: 0–100 %, in 5-%-Schritten. Erhöhe ihn für Genauigkeit, senke ihn für Abdeckung.
  • Höherer Schwellenwert = weniger Zuordnungen, aber die gemachten sind zuverlässiger. Produkte, bei denen die AI unsicher ist, lässt sie für dich zur manuellen Platzierung übrig.
  • Niedrigerer Schwellenwert = breitere Abdeckung, aber prüfe die Randfälle.
Starte mit dem Standard von 75 % für einen ersten Durchlauf. Senke dann den Schwellenwert auf 60–65 % und führe ihn erneut auf noch unkategorisierten Produkten aus. So erhältst du zuerst die sicheren, verlässlichen Zuordnungen und prüfst nur die wirklich mehrdeutigen Produkte.

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Kategorieanzahl pro Produkt

  • Automatisch zuweisen (empfohlen): Die AI entscheidet, wie viele Kategorien zu jedem Produkt passen. Manche gehören in eine, manche in mehrere.
  • Manuelles Maximum: Schalte automatisches Zuweisen aus und setze ein Limit von 1–10 Kategorien pro Produkt. Nutze das, wenn deine Merchandising-Regeln begrenzen, in wie vielen Kategorien ein Produkt erscheinen darf.

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Was gute Ergebnisse ausmacht

  • Die Zahl der unkategorisierten Produkte sinkt deutlich nach dem ersten Lauf beim Standard-Schwellenwert.
  • Zuordnungen entsprechen deiner Merchandising-Logik: Produkte erscheinen dort, wo Shopper sie suchen würden.
  • Ein kleiner, überprüfbarer Rest bleibt unkategorisiert, die wirklich mehrdeutigen Produkte, die du manuell platzierst oder durch Absenkung des Schwellenwerts erreichst.

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Was tun, wenn etwas nicht passt

Dein Schwellenwert könnte für diesen Katalog zu hoch sein, oder deine Kategorienamen könnten mehrdeutig sein. Senke den Schwellenwert auf 60–65 % und führe ihn erneut auf dem Rest aus, und ziehe in Erwägung, vage Kategorienamen zu klären. Ergebnis: höhere Abdeckung ohne die verlässlichen Erstzuordnungen zu opfern.
Eine Fehlplatzierung lässt sich meist auf dünnen Produktinhalt zurückführen: Die AI hatte wenig, womit sie arbeiten konnte. Reichere zuerst Titel, Beschreibung und Attribute an, dann kategorisiere erneut. Ergebnis: genaue Platzierung durch reichhaltigere Produktdaten.
Schalte automatisches Zuweisen aus und setze ein manuelles Maximum (zum Beispiel 2–3). Ergebnis: Kategorieanzahlen, die deinen Merchandising-Regeln entsprechen.
Füge AI-Kategorisierung als Schritt in einer Automatisierung hinzu, die bei der Produkterstellung oder dem Import ausgelöst wird. Ergebnis: Neue Produkte werden im Moment ihrer Aufnahme in den Katalog kategorisiert, ohne manuellen Lauf.

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Wirkung messen

Bessere Kategorisierung verbessert die Navigation und die Relevanz des Merchandisings auf Kategorieebene. Prüfe Struktur und Kategoriegesundheit in Kategorie-Insights, und beobachte, wie Kategorieseiten in Suche & Entdeckung abschneiden.

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Kategorie-Insights

Analysiere Kategoriestruktur, Gesundheit und Umsatz.

Attribute

Extrahiere die Spezifikationen, die der AI helfen, präzise zu kategorisieren.

Automatisierungen

Neue Produkte beim Import automatisch kategorisieren.

Produkte anreichern

Überblick über alle 14 Anreicherungsarten.