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WISEPIM On-Site-Suchanalyse – Query-Performance, Null-Ergebnisse und Such-Funnel Der Bericht Suche & Entdeckung deckt die On-Site-Suche ab – das Suchfeld in deinem Shop. Er verfolgt, was Shopper eintippen, welche Suchanfragen zu einem Klick und dann zu einem Kauf führen, und wo die Suche leer ausgeht. Darauf zu reagieren lässt dich Kataloglücken schließen, die deine eigenen Kunden dir bereits signalisieren, Conversions steigern ohne mehr Traffic zu kaufen, und Null-Ergebnis-Fehler beheben, die täglich still und heimlich Verkäufe kosten.
Suchdaten erfordern, dass deine verbundene Plattform On-Site-Such-Events verfolgt. Wenn die Suchanalyse leer aussieht, prüfe, ob das Such-Tracking in deinen Plattformeinstellungen aktiviert ist. Dieser Bericht ist getrennt vom SEO-Bericht, der Google Search Console-Daten für organische Suchsichtbarkeit verfolgt.

Kennzahlen

Fünf Zahlen sagen dir, wie gut dein Sucherlebnis funktioniert.
Die Null-Ergebnis-Rate ist deine umsetzbarste Kennzahl. Jede leere Suche ist ein Kunde, der dir genau sagt, was er will, aber nicht finden kann. Behebe diese zuerst.

Such-Funnel

Der Such-Funnel verfolgt, wie sich eine Sitzung von der Suchintention zum Kauf bewegt: Suchen → Klicks → Conversions Jeder Schritt zeigt die absolute Anzahl und die Abfallrate zum nächsten Schritt. Ein gesunder Funnel konvertiert 4–8 % der Suchen direkt in Käufe. Wenn du unter 2 % liegst, liegt das Problem in der Regel bei der Ergebnisanzeige; bei 2–4 % ist der Engpass häufiger auf der Produktseite selbst.

Insight-Chips

Oberhalb der Hauptdiagramme heben drei Insight-Chips Muster hervor, die sofort umsetzbar sind:
  • Bestkonvertierender Begriff – der Suchbegriff mit der höchsten Conversion-Rate, der oft offenbart, wonach deine besten Kunden suchen.
  • Spezifischster Begriff – der längste oder detaillierteste Suchbegriff in den Top-Queries; ein Signal dafür, dass Shopper genau wissen, was sie wollen.
  • Wiederholt auftretende Null-Ergebnis-Begriffe – Suchbegriffe, die im Zeitraum über mehrere Tage hinweg keine Ergebnisse zurückgegeben haben. Das sind die dringendsten Lücken zu schließen.

Diagramme und Tabellen lesen

Suchvolumen

Eine Sparkline zeigt, wie sich das Suchvolumen über den ausgewählten Zeitraum entwickelt. Spitzen korrelieren oft mit Marketingkampagnen, saisonaler Nachfrage oder neuen Produktlaunches.

Top-Suchanfragen

Ein Balkendiagramm rankt deine meistgesuchten Begriffe nach Häufigkeit. Das sind die Dinge, die Kunden am meisten interessieren. Stelle sicher, dass sie hervorragende Ergebnisse liefern.

Query-Längen-Verteilung

Ein Donut-Diagramm schlüsselt Suchen in drei Längenbänder auf: Eine Interpretationskarte unterhalb des Donuts erklärt, was dein spezifischer Mix nahelegt und ob du in Synonym-Handling, Facettensuche oder reichhaltigere Produktdaten investieren solltest.

Suche nach Kategorie

Ein Donut-Diagramm zeigt, welche Kategorien den meisten Such-Traffic erhalten. Nutze es, um zu sehen, welche Kategorien Kunden aktiv suchen im Vergleich zu denen, die sie nur durchstöbern.

Entdeckungsmethode

Ein Donut-Diagramm schlüsselt auf, wie Kunden Produkte finden: direkte Suche, Kategorie-Browsing, Empfehlungen oder externe Links. Nutze es, um die Suche gegen deine anderen Entdeckungswege abzuwägen. Eine Tabelle zeigt die am schnellsten wachsenden Suchbegriffe nach Häufigkeit. Das sind aufkommende Trends: neue Nachfrage oder Reaktionen auf Aktionen und externe Ereignisse.

Suchanfragen-Tabelle

Die vollständige Query-Tabelle listet jeden Suchbegriff mit seinen Performance-Daten: Sortiere nach Conversion-Rate, um deine hochintentioniersten Begriffe zu finden. Sortiere nach Suchen, um zu sehen, was deinen Kunden am meisten interessiert.

Null-Ergebnis-Tabelle

Eine eigene Tabelle listet jeden Suchbegriff, der keine Ergebnisse zurückgegeben hat, mit zwei Spalten neben der Suchanzahl:

Benchmarks

Nutze diese Bereiche, um deine Zahlen auf einen Blick einzuschätzen.

Handeln

Öffne die Null-Ergebnis-Tabelle und beginne mit den Wiederkehrenden Begriffen – denen, die fünf oder mehr Mal erscheinen. Füge Synonyme hinzu, behebe Tippfehler in deinen Produktdaten oder füge die Produkte hinzu, nach denen Kunden suchen. Nutze Produkte anreichern, um Titel und Beschreibungen für die relevanten Artikel neu zu generieren, damit sie mit dem Suchvokabular übereinstimmen. Ergebnis: jede Null-Ergebnis-Suchanfrage, die du behebst, ist eine unbefriedigte Absicht, die du in einen potenziellen Verkauf verwandelst.
Deine Ergebnisse erscheinen, aber Kunden klicken sie nicht. Die Lösung liegt in der Regel bei Produkttiteln und Bildern, nicht bei Kataloglücken. Nutze Produkte anreichern, um Titel für deine meistgesuchten Begriffe umzuschreiben, damit sie die Sprache des Shoppers sprechen und die wichtigsten Attribute hervorheben. Ergebnis: höhere CTR bedeutet mehr Umsatz aus demselben Traffic ohne Werbeausgaben.
Ergebnisse werden geklickt, führen aber nicht zum Kauf. Der Engpass ist die Produktseite. Verbessere Produktbeschreibungen, Bilder und Preisgestaltung für die Produkte, die bei deinen Top-Queries erscheinen. Führe eine Datenqualitäts-Prüfung durch, um fehlende Felder zu identifizieren, die das Käufervertrauen untergraben. Ergebnis: diese Lücke zu schließen verwandelt bereits engagierte Shopper in Käufer.
Shopper wissen genau, was sie wollen, können es aber nicht finden. Das deutet auf Kataloglücken oder schwache Attributdaten hin – fehlende Abmessungen, Spezifikationen oder Materialien, die Shopper in detaillierten Suchanfragen verwenden. Nutze Datenqualität, um fehlende Felder für die relevanten Produkte zu identifizieren. Ergebnis: Attributlücken zu schließen verbessert sowohl die Suchrelevanz als auch SEO, was den Nutzen verdoppelt.
Das ist das Keyword, das deine besten Kunden verwenden. Behandle es als Vorlage: Was macht diese Produktseite besser als andere? Übertrage diese Muster auf deinen Katalog. Es kann auch nützlich sein, es als Anker für eine Produktfamilie zu verwenden, um verwandte Artikel sichtbar zu machen. Ergebnis: bestperformende Content-Muster zu verbreiten kann deine durchschnittliche Conversion-Rate katalogweit steigern.

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