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WISEPIM Conversion-Funnel von Ansicht bis Kauf WISEPIM Conversion-Funnel von Ansicht bis Kauf Der Conversions-Report zeigt, wie viele Besucher zu Käufern werden. Er bildet deinen vollständigen Funnel ab, von dem Moment, in dem jemand in deinem Store landet, bis zum Moment der Zahlung. Nutze ihn, um herauszufinden, wo Shopper abspringen und was du reparieren kannst, um mehr Verkäufe zu gewinnen. Der Vorteil ist konkret: Die meisten Stores haben erhebliche, behebbare Verluste an ein oder zwei Funnel-Stufen. Den größten Drop-off in diesem Report zu finden und die Ursache zu beheben – schlechter Produktcontent, Checkout-Reibung oder eine fehlende Zahlungsmethode – ist eine der Aktionen mit dem höchsten Return, weil sie Umsatz aus Traffic steigert, für den du bereits bezahlst.
Der bestellungsbasierte Funnel benötigt Sitzungs- und Checkout-Daten einer verbundenen Commerce-Plattform. Der Verhaltens-Funnel benötigt eine verbundene Google Analytics 4 Property mit Standard-E-Commerce-Events. WISEPIM kann beide Quellen unabhängig anzeigen, wenn die jeweils andere fehlt.

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Kennzahlen auf einen Blick

Diese vier Zahlen sagen dir, wie gut dein Store Traffic in Verkäufe umwandelt.
Kleine Conversion-Gewinne haben eine überproportionale Auswirkung. Von 2 % auf 2,5 % zu steigen ist ein 25 %-Anstieg bei den Verkäufen aus demselben Traffic.

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Conversion-Rate-Benchmark-Skala

Deine aktuelle Conversion Rate wird auf einer Vier-Band-Skala dargestellt, damit du auf einen Blick siehst, wo du stehst und wie weit du von der nächsten Stufe entfernt bist. Derselbe Benchmark-Chip erscheint unter den KPIs für Warenkorbabbruch und Checkout-Abbruch, damit du jede Funnel-Stufe unabhängig benchmarken kannst.

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Checkout-Gesundheit

Eine dedizierte Reihe zeigt die Gesundheit deines Checkout-Prozesses in drei Zahlen:
  • Abgebrochener Warenkorbwert – gesamter Umsatz in abgebrochenen Warenkörben im Zeitraum. Selbst einen Bruchteil zurückzugewinnen hat direkte Auswirkungen auf das Ergebnis.
  • Warenkorb-zu-Kauf-Rate – wie viele Warenkörbe tatsächlich zu abgeschlossenen Bestellungen werden.
  • Checkout-Erfolgsrate – wie viele gestartete Checkouts die Zahlungsbestätigung erreichen.

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Der bestellungsbasierte Funnel

Der Funnel zeigt jede Stufe in Folge: Sessions → Produktansichten → In den Warenkorb → Checkout gestartet → Kauf abgeschlossen. Jede Stufe listet ihre Anzahl und den prozentualen Drop-off zur nächsten auf. Der größte einzelne Drop ist der Ort, wo du die meisten Shopper verlierst – starte dort deine Optimierung. Unterhalb des Funnels zeigen drei Insight-Chips automatisch die umsetzbarsten Signale:
  • Größter Drop-off-Stufe – der Schritt mit dem steilsten Fall, damit du weißt, wo du zuerst schauen solltest.
  • Größter Hebel – die Stufe, bei der die meisten Sessions in absoluten Zahlen verloren gehen. Diese zu reparieren bringt die größte rohe Rückgewinnung.
  • Warenkorb-zu-Kauf-Rate – ein direkter Blick darauf, wie effektiv dein Checkout Warenkörbe in Bestellungen umwandelt.

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Google-Analytics-4-E-Commerce-Ereignisse

Die GA4-Ereignisansicht erfordert eine verbundene Google Analytics 4 Property. Warte nach dem Verbinden oder Wechseln einer Property, bis die Hintergrundsynchronisierung abgeschlossen ist, bevor du erwartest, dass sich der Funnel füllt.
WISEPIM GA4-Conversion-Insight, das Käufer von der Produktansicht bis zum Kauf verfolgt WISEPIM GA4-Conversion-Insight, das Käufer von der Produktansicht bis zum Kauf verfolgt Wenn Google Analytics 4 verbunden ist, steht neben dem bestellungsbasierten Funnel ein Abschnitt Google-Analytics-4-E-Commerce-Ereignisse. Sein Untertitel sagt, was er ist: Unabhängige Ereignissummen, keine eindeutigen Käufer oder Warenkörbe. Er zählt, wie oft jedes E-Commerce-Ereignis ausgelöst wurde, und ein Käufer kann ein Ereignis mehrfach auslösen. Auch Nullwerte sind nützlich: Sie können auf eine fehlende E-Commerce-Messung hinweisen. Unter den Zählwerten teilen die GA4-Ereignisverhältnisse eine Ereignissumme durch eine andere. Sie sind Richtungssignale zwischen unabhängigen Ereigniszahlen, keine Nutzer-Conversion-Raten und keine Warenkorbabbruchraten: Da die Zählwerte ereignisgesteuert sind, machen sie frühere, schwerer zu beobachtende Stufen sichtbar als abgeschlossene Bestellungen allein. Nutze sie als Richtungssignal und untersuche danach die betroffenen Produktseiten oder den Checkout. Wenn GA4 verbunden ist, aber im Zeitraum keine Shopping-Ereignisse eingegangen sind, zeigt der Abschnitt GA4-Funnel noch nicht bereit und schlägt vor, die Ereignisse der Property zu prüfen oder eine Synchronisierung zu starten. Zusätzliche Conversion-Daten zeigen Funnel-Stufen und Checkout-Gesundheitskennzahlen

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Auf Erkenntnisse reagieren

Besucher sind nicht überzeugt zu handeln. Die häufigste Ursache ist schwacher Produktcontent: dünne Beschreibungen, wenige oder schlechte Bilder und unklare Preisgestaltung. Öffne Datenqualität, um Produkte mit den niedrigsten Qualitätsscores zu finden, und führe dann KI-Enrichment durch, um die Lücken zu schließen. Kreuzprüfe mit Search & Discovery, um zu bestätigen, dass diese Produkte in relevanten Suchen auftauchen. Ergebnis: Mehr Besucher, die den ersten Schritt in deinen Kaufprozess machen, was jede nachgelagerte Kennzahl verbessert.
Shopper haben Artikel hinzugefügt, aber vor dem Checkout aufgehört. Die größten Killer sind überraschende Versandkosten, fehlende Zahlungsmethoden und Checkout-Reibung. Überprüfe deine Checkout-Konfiguration auf der jeweiligen Plattform. Prüfe parallel dazu Produktperformance, um zu sehen, ob die abgebrochenen Produkte Preisgestaltungsprobleme haben – wenn dein durchschnittlicher Verkaufspreis aus dem Rahmen der Kategorie fällt, treibt das auch Abbrüche. Ergebnis: Rückgewinnung von Umsatz, der bereits durch einen Warenkorb-Zusatz signalisiert wurde, ohne zusätzliche Traffic-Ausgaben.
Die Absicht war da – der Shopper hat den Checkout begonnen, aber nicht abgeschlossen. Das Problem liegt fast immer im Checkout-Prozess selbst: Zahlungsfehler, erforderliche Kontoerstellung, unerwartete Gebühren oder ein langsamer/defekter Zahlungsschritt. Das ist ein Plattform-Level-Fix, aber du kannst bestätigen, welche Produkte oder Preispunkte am meisten betroffen sind, indem du die Umsatz & Verkäufe-Top-Produkte-Tabelle auf Muster prüfst. Ergebnis: Checkout-Stufen-Leck bei Shoppern schließen, die sich bereits zum Kauf entschlossen hatten.
Wenn Sessions hoch sind, aber die Conversion Rate im Schlecht-Band liegt, ist das Problem systemisch. Prüfe den Funnel, um zu sehen, wo der größte einzelne Drop-off liegt: Wenn es bei Sessions → Produktansichten ist, verbinden deine Landingpages die Besucher nicht mit relevanten Produkten (siehe Search & Discovery). Wenn es bei Produktansichten → In den Warenkorb ist, ist Content-Qualität der Hebel – nutze KI-Enrichment für deine Traffic-stärksten, am niedrigsten konvertierenden Produkte. Ergebnis: Verbesserung der Conversion Rate aus demselben Traffic, was sich zu einem erheblichen Umsatzanstieg aufschaukelt.
Wenn Shopper, die den Checkout starten, ihn fast immer abschließen, aber deine Headline-Conversion Rate immer noch niedrig ist, passiert das Leck vor dem Checkout – auf der Produktseite oder Warenkorb-Stufe. Konzentriere den Enrichment-Aufwand auf KI-Enrichment und überprüfe die Produktpreisgestaltung mit Massenbearbeitung → Preis ändern für Produkte mit hohen Aufrufen, aber niedriger Add-to-Cart-Rate. Ergebnis: Gezielte Arbeit an den Funnel-Stufen, die sie tatsächlich benötigen, statt eines umfassenden Audits.

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Gegen Benchmarks vergleichen

Benchmarks variieren stark nach Branche und Preispunkt. Behandle sie als Richtung, nicht als feste Ziele. Vergleiche zuerst mit deiner eigenen Historie.

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