Conversion-Daten benötigen, dass deine verbundene Plattform Session- und Checkout-Events sendet. Nicht jede Integration unterstützt vollständiges Funnel-Tracking. Prüfe deine Integrationseinstellungen zur Bestätigung.
Kennzahlen auf einen Blick
Diese vier Zahlen sagen dir, wie gut dein Store Traffic in Verkäufe umwandelt.| Kennzahl | Was sie dir sagt |
|---|---|
| Conversion Rate | Der Anteil der Sessions, die mit einem Kauf enden. Deine wichtigste Effizienz-Kennzahl. Ein Benchmark-Chip zeigt, ob deine Rate im Bereich Schlecht, Durchschnitt, Gut oder Ausgezeichnet liegt. |
| Add-to-Cart-Rate | Der Anteil der Sessions, in denen ein Besucher mindestens einen Artikel in den Warenkorb legt. |
| Warenkorbabbruchrate | Der Anteil der Shopper, die Artikel hinzufügen, aber vor dem Checkout gehen. Ein Benchmark-Chip zeigt, wie deine Rate im Vergleich liegt. |
| Checkout-Abbruchrate | Der Anteil der Shopper, die den Checkout starten, aber nie abschließen. Ein Benchmark-Chip zeigt, wie deine Rate im Vergleich liegt. |
Conversion-Rate-Benchmark-Skala
Deine aktuelle Conversion Rate wird auf einer Vier-Band-Skala dargestellt, damit du auf einen Blick siehst, wo du stehst und wie weit du von der nächsten Stufe entfernt bist.| Band | Bereich | Was es bedeutet |
|---|---|---|
| Schlecht | 0–1,5 % | Deutlich unter dem typischen E-Commerce. Wahrscheinlich ein Funnel- oder Traffic-Qualitätsproblem. |
| Durchschnitt | 1,5–2,5 % | Im Einklang mit den meisten Stores. Bedeutender Spielraum zur Verbesserung. |
| Gut | 2,5–4 % | Überdurchschnittlich. Inkrementelle Optimierung bringt dich in Richtung Ausgezeichnet. |
| Ausgezeichnet | 4 %+ | Performance im obersten Quartil. Fokus auf Schutz und Skalierung. |
Checkout-Gesundheit
Eine dedizierte Reihe zeigt die Gesundheit deines Checkout-Prozesses in drei Zahlen:- Abgebrochener Warenkorbwert – gesamter Umsatz in abgebrochenen Warenkörben im Zeitraum. Selbst einen Bruchteil zurückzugewinnen hat direkte Auswirkungen auf das Ergebnis.
- Warenkorb-zu-Kauf-Rate – wie viele Warenkörbe tatsächlich zu abgeschlossenen Bestellungen werden.
- Checkout-Erfolgsrate – wie viele gestartete Checkouts die Zahlungsbestätigung erreichen.
Der bestellungsbasierte Funnel
Der Funnel zeigt jede Stufe in Folge: Sessions → Produktansichten → In den Warenkorb → Checkout gestartet → Kauf abgeschlossen. Jede Stufe listet ihre Anzahl und den prozentualen Drop-off zur nächsten auf. Der größte einzelne Drop ist der Ort, wo du die meisten Shopper verlierst – starte dort deine Optimierung. Unterhalb des Funnels zeigen drei Insight-Chips automatisch die umsetzbarsten Signale:- Größter Drop-off-Stufe – der Schritt mit dem steilsten Fall, damit du weißt, wo du zuerst schauen solltest.
- Größter Hebel – die Stufe, bei der die meisten Sessions in absoluten Zahlen verloren gehen. Diese zu reparieren bringt die größte rohe Rückgewinnung.
- Warenkorb-zu-Kauf-Rate – ein direkter Blick darauf, wie effektiv dein Checkout Warenkörbe in Bestellungen umwandelt.
GA4-Verhaltens-Funnel
Der GA4-Verhaltens-Funnel erfordert eine verbundene Google Analytics 4-Property. Bis GA4 verbunden ist, ist nur der bestellungsbasierte Funnel (aus den Bestelldaten deiner Plattform abgeleitet) verfügbar. Nach der Verbindung kann es bis zu 24 Stunden dauern, bis GA4-Event-Daten synchronisiert werden, bevor sich der Funnel befüllt.
view_item– ein Besucher hat eine Produktseite angesehenadd_to_cart– er hat einen Artikel in den Warenkorb gelegtbegin_checkout– er hat den Checkout-Prozess begonnenpurchase– er hat die Transaktion abgeschlossen
Auf Erkenntnisse reagieren
Add-to-Cart-Rate ist niedrig (unter 5 %)
Add-to-Cart-Rate ist niedrig (unter 5 %)
Besucher sind nicht überzeugt zu handeln. Die häufigste Ursache ist schwacher Produktcontent: dünne Beschreibungen, wenige oder schlechte Bilder und unklare Preisgestaltung. Öffne Datenqualität, um Produkte mit den niedrigsten Qualitätsscores zu finden, und führe dann KI-Enrichment durch, um die Lücken zu schließen. Kreuzprüfe mit Search & Discovery, um zu bestätigen, dass diese Produkte in relevanten Suchen auftauchen. Ergebnis: Mehr Besucher, die den ersten Schritt in deinen Kaufprozess machen, was jede nachgelagerte Kennzahl verbessert.
Warenkorbabbruch liegt über 70 %
Warenkorbabbruch liegt über 70 %
Shopper haben Artikel hinzugefügt, aber vor dem Checkout aufgehört. Die größten Killer sind überraschende Versandkosten, fehlende Zahlungsmethoden und Checkout-Reibung. Überprüfe deine Checkout-Konfiguration auf der jeweiligen Plattform. Prüfe parallel dazu Produktperformance, um zu sehen, ob die abgebrochenen Produkte Preisgestaltungsprobleme haben – wenn dein durchschnittlicher Verkaufspreis aus dem Rahmen der Kategorie fällt, treibt das auch Abbrüche. Ergebnis: Rückgewinnung von Umsatz, der bereits durch einen Warenkorb-Zusatz signalisiert wurde, ohne zusätzliche Traffic-Ausgaben.
GA4 zeigt einen großen Drop zwischen begin_checkout und purchase
GA4 zeigt einen großen Drop zwischen begin_checkout und purchase
Die Absicht war da – der Shopper hat den Checkout begonnen, aber nicht abgeschlossen. Das Problem liegt fast immer im Checkout-Prozess selbst: Zahlungsfehler, erforderliche Kontoerstellung, unerwartete Gebühren oder ein langsamer/defekter Zahlungsschritt. Das ist ein Plattform-Level-Fix, aber du kannst bestätigen, welche Produkte oder Preispunkte am meisten betroffen sind, indem du die Umsatz & Verkäufe-Top-Produkte-Tabelle auf Muster prüfst. Ergebnis: Checkout-Stufen-Leck bei Shoppern schließen, die sich bereits zum Kauf entschlossen hatten.
Hoher Traffic, aber niedrige Gesamt-Conversion Rate (unter 1,5 %)
Hoher Traffic, aber niedrige Gesamt-Conversion Rate (unter 1,5 %)
Wenn Sessions hoch sind, aber die Conversion Rate im Schlecht-Band liegt, ist das Problem systemisch. Prüfe den Funnel, um zu sehen, wo der größte einzelne Drop-off liegt: Wenn es bei Sessions → Produktansichten ist, verbinden deine Landingpages die Besucher nicht mit relevanten Produkten (siehe Search & Discovery). Wenn es bei Produktansichten → In den Warenkorb ist, ist Content-Qualität der Hebel – nutze KI-Enrichment für deine Traffic-stärksten, am niedrigsten konvertierenden Produkte. Ergebnis: Verbesserung der Conversion Rate aus demselben Traffic, was sich zu einem erheblichen Umsatzanstieg aufschaukelt.
Checkout-Erfolgsrate ist gesund, aber Gesamt-Conversion Rate ist immer noch niedrig
Checkout-Erfolgsrate ist gesund, aber Gesamt-Conversion Rate ist immer noch niedrig
Wenn Shopper, die den Checkout starten, ihn fast immer abschließen, aber deine Headline-Conversion Rate immer noch niedrig ist, passiert das Leck vor dem Checkout – auf der Produktseite oder Warenkorb-Stufe. Konzentriere den Enrichment-Aufwand auf KI-Enrichment und überprüfe die Produktpreisgestaltung mit Massenbearbeitung → Preis ändern für Produkte mit hohen Aufrufen, aber niedriger Add-to-Cart-Rate. Ergebnis: Gezielte Arbeit an den Funnel-Stufen, die sie tatsächlich benötigen, statt eines umfassenden Audits.
Gegen Benchmarks vergleichen
Conversion-Benchmarks nach Kennzahl
Conversion-Benchmarks nach Kennzahl
| Kennzahl | Durchschnitt | Gut | Ausgezeichnet |
|---|---|---|---|
| Conversion Rate | 2–3 % | 3–5 % | 5 %+ |
| Warenkorbabbruch | 70 % | 60–70 % | <60 % |
| Checkout-Abbruch | 25 % | 15–25 % | <15 % |
| Add-to-Cart-Rate | 5–8 % | 8–12 % | 12 %+ |
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Traffic & Verhalten
Sieh, woher deine Besucher kommen und wie sie sich auf deiner Seite verhalten.
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Sieh, wie Conversion-Gewinne in Umsatzwachstum münden.
Search & Discovery
Sieh, wie Kunden Produkte finden und den Weg zum Kauf freimachen.