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Der Report Umsatz & Verkäufe zeigt dir deine Verkaufsperformance auf einen Blick. Er zieht Bestell- und Umsatzdaten von deinen verbundenen E-Commerce-Plattformen. Dann schlüsselt er diese Daten nach Zeitraum, Kanal und Produktkategorie auf, damit du genau siehst, woher dein Geld kommt. Nutze diesen Report, um drei Fragen in unter einer Minute zu beantworten: Geht der Umsatz nach oben oder unten? Welcher Kanal trägt das meiste Gewicht? Bewegt sich der AOV in die richtige Richtung? Sobald du die Antworten kennst, verlinkt der Report direkt in die Aktionen, die sie adressieren – ob das die Verbesserung von Produktinhalten ist, eine Neuausrichtung von Kanälen oder der Start einer Bundling-Promotion.
Umsatzdaten kommen von deinen verbundenen E-Commerce-Integrationen. Du benötigst mindestens eine verbundene Plattform mit synchronisierten Bestelldaten, um hier Kennzahlen zu sehen.

Wichtige Kennzahlen

WISEPIM Umsatz- und Verkaufs-Analytics mit Periodenvergleichs-Trends Diese vier Zahlen stehen oben im Report. Sie geben dir die Headline-Ansicht, wie die Verkäufe laufen.
KennzahlWas sie dir sagt
GesamtumsatzDein Gesamtumsatz für den ausgewählten Zeitraum, mit der prozentualen Veränderung gegenüber dem vorherigen Zeitraum.
GesamtbestellungenDie Anzahl der abgeschlossenen Bestellungen. Verfolge dies, um Bestellvolumen-Trends zu erkennen.
Durchschnittlicher Bestellwert (AOV)Umsatz geteilt durch Bestellungen. Ein steigender AOV bedeutet, dass Kunden pro Transaktion mehr ausgeben.
Verkaufte ArtikelGesamte Produkteinheiten, die über alle Bestellungen verkauft wurden.
Beobachte den AOV neben den Gesamtbestellungen. Wenn der Umsatz wächst, aber der AOV fällt, verkaufst du mehr zu niedrigeren Warenkorbwerten. Das ist ein guter Moment, Upselling oder Bundling auszuprobieren.

Wie gute Werte aussehen

Diese Bereiche geben dir ein Gefühl dafür, wo ein gesunder Store steht. Sie sind richtungsweisend – Ergebnisse variieren je nach Kategorie, Preispunkt und Kanal-Mix. Nutze sie zusammen mit deinem eigenen Periodenvergleichs-Trend.
KennzahlBesorgniserregendDurchschnittGesund
Monatliches UmsatzwachstumRückgangStagnierend bis +3 %+5 % oder mehr
Durchschnittlicher Bestellwert (AOV)Im Periodenvergleich fallendStabilSteigend – oder mindestens 20–30 % über deinem günstigsten Produkt
KanalkonzentrationEin Kanal über 80 % des UmsatzesEin Kanal 50–80 %Kein einzelner Kanal über 50 %
KategorieverteilungTop-Kategorie über 70 % des UmsatzesTop-Kategorie 40–70 %Umsatz über 3+ Kategorien verteilt
AOV-Benchmarks unterscheiden sich stark je nach Branche. Mode und Haushaltswaren liegen im Durchschnitt bei 50–80 €; Elektronik und Möbel überschreiten oft 200 €. Vergleiche deinen AOV-Trend über die Zeit statt gegen einen einzelnen Schwellenwert.

Insights

Oben im Report zeigt eine Reihe von Insight-Chips Muster, die in rohen Zahlen leicht zu übersehen sind. Diese aktualisieren sich jedes Mal, wenn du den Datumsbereich änderst:
  • Umsatzprognose: Wenn dein ausgewählter Zeitraum noch nicht abgelaufen ist, projiziert dieser Chip den Umsatz am Ende des Zeitraums basierend auf der bisherigen Entwicklung – nützlich, um zu wissen, ob du auf Kurs bist, bevor der Monat endet.
  • Kanalkonzentrations-Warnung: Wenn ein einzelner Kanal 50 % oder mehr des Umsatzes ausmacht, markiert ein Warn-Chip die Abhängigkeit, damit du entscheiden kannst, ob du in sekundäre Kanäle investieren möchtest.
  • Geschäftigster Wochentag: Der Wochentag, an dem der Durchschnitt mehr als 10 % über deinem Tagesdurchschnitt liegt, damit du Promotionen und Content-Refreshes kurz vor deinem Peak timen kannst.
  • AOV-Trend: Ob der durchschnittliche Bestellwert steigt, stagniert oder fällt im Vergleich zum vorherigen Zeitraum – auf einen Blick, bevor du zum Chart scrollst.
  • Größter Einzeltag: Der umsatzstärkste Tag im Zeitraum mit Datum und Wert, praktisch zur Bestätigung, dass eine Kampagne oder ein Sale wie erwartet angekommen ist.

Die Charts lesen

Unterhalb der Schlüsselkennzahlen schlüsseln fünf Ansichten deine Verkäufe auf unterschiedliche Weise auf.

Umsatztrend

Ein Liniendiagramm vergleicht Umsatz über zwei Zeiträume: aktuell vs. vorherig. Nutze es, um Wachstum, Rückgang und saisonale Muster zu erkennen. Hover über einen beliebigen Punkt für den genauen Tageswert.

Bestellungen pro Tag

Wenn Bestelldaten verfügbar sind, steht ein Bestellungen pro Tag-Chart neben dem Umsatztrend. Beide zusammen zu lesen ist aufschlussreicher als jedes einzeln: Umsatz wächst, während tägliche Bestellungen stagnieren, bedeutet AOV steigt; Bestellungen steigen, während Umsatz stagniert, bedeutet kleinere Warenkörbe. Nutze das Paar, um zu diagnostizieren, was eine Veränderung tatsächlich antreibt.

Umsatz nach Kanal

Ein Donut-Chart zeigt, wie sich der Umsatz auf deine verbundenen Verkaufskanäle aufteilt, etwa Shopify, WooCommerce oder Magento. Nutze ihn, um zu sehen, welche Kanäle den meisten Umsatz antreiben und ob dein Mix ausgewogen ist oder auf eine Plattform setzt.

Umsatz nach Kategorie

Ein horizontales Balkendiagramm rankt deine Produktkategorien nach Umsatz. Kategorien oben verdienen am meisten. Nutze es, um deine stärksten Kategorien zu bestätigen und Underperformer zu entdecken, die Aufmerksamkeit benötigen.

Top-Produkte-Tabelle

Eine sortierbare Tabelle listet deine umsatzstärksten Produkte auf. Spalten umfassen Produktname, SKU, Umsatz, verkaufte Einheiten und durchschnittlichen Verkaufspreis. Sortiere nach einer beliebigen Spalte, um deine Bestseller zu finden oder Produkte mit ungewöhnlich hohen oder niedrigen Durchschnittspreisen zu entdecken.
Die Kanalaufschlüsselung, Kategorieaufschlüsselung und Top-Produkte-Tabelle haben jeweils einen CSV-Export-Button in der oberen rechten Ecke. Nutze ihn, um die Daten für weitere Analysen in eine Tabellenkalkulation zu ziehen oder mit Stakeholdern außerhalb von WISEPIM zu teilen.

Auf Erkenntnisse reagieren

Bestätige die Quelle. Prüfe die Top-Produkte-Tabelle, um zu sehen, ob der Umsatzanstieg von teureren Artikeln oder von Kunden kommt, die mehr in ihren Warenkorb legen. Wenn es einheitengetrieben ist, verdoppele: Nutze Massenbearbeitung → Preis ändern, um Preise auf deinen Topsellern schrittweise zu erhöhen, und beobachte, ob das Bestellvolumen hält. Ergebnis: Nachhaltige AOV-Gewinne aus bestätigter Nachfrageelastizität statt einmaliger Preisspitzen.
Eine Single-Channel-Abhängigkeit bedeutet, dass ein schlechtes Algorithmus-Update, eine Richtlinienänderung oder ein Ausfall direkt deinen Monat zerstören kann. Prüfe das Umsatz nach Kanal-Donut zur Bestätigung der Aufteilung, dann öffne Kanäle für einen direkten Vergleich. Priorisiere die Verbesserung der Produktinhalt-Qualität für Underperformer-Kanäle über Produkte bereichern – schlechte Inhaltsqualität ist der häufigste Grund, warum ein Kanal schlechter konvertiert als erwartet. Ergebnis: Ein ausgewogenerer Umsatz-Mix, der gegenüber Single-Channel-Volatilität widerstandsfähiger ist.
Bestätige zuerst, ob der Rückgang saisonal ist, indem du auf einen 12-Monats-Zeitraum wechselst und dieselbe Periode des letzten Jahres vergleichst. Wenn es strukturell ist, öffne Produktperformance und filtere zu dieser Kategorie, um zu sehen, welche Produkte fallen. Dann nutze KI-Enrichment, um veraltete Beschreibungen und Bilder der zurückgehenden Artikel aufzufrischen. Ergebnis: Zurückgewonnener Kategorieumsatz durch Adressierung der Inhalts-Probleme, die die Conversion auf dem Weg nach unten unterdrücken.
Suche nach starkem Rabattieren in der Top-Produkte-Tabelle – ein niedriger Durchschnittsverkaufspreis bei volumenstarken Artikeln ist eine häufige Ursache. Führe dann eine Massenbearbeitung → Preis ändern durch, um eine moderate Erhöhung bei deinen volumenstarken Produkten zu testen. Erwäge auch, eine Automatisierung einzurichten, die Produkte markiert, deren Verkaufspreis unter eine Zielmarge fällt. Ergebnis: AOV-Erholung ohne Opferung des Bestellvolumens und eine Absicherung gegen zukünftige Margenerosion.
Der Prognose-Chip auf dieser Seite zeigt dein Endzeitraum-Tempo. Wenn du frühzeitig im Monat hinter dem Ziel zurückliegst, öffne Zeitmuster, um deine geschäftigsten bevorstehenden Tage zu finden, und plane dann Promotionen oder Content-Pushes so, dass sie kurz vor diesen Peaks landen. Ergebnis: Korrekturmaßnahmen, solange noch Zeit ist, die Lücke zu schließen, anstatt das Defizit erst am Monatsende zu entdecken.

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