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Cross-Selling-und-Bundles-Dashboard mit Produktaffinitätsanalyse und Ko-Occurrenz-Daten Der Cross-Selling-&-Bundles-Bericht analysiert Ihre Bestelldaten, um Produkte zu finden, die Kunden häufig zusammen kaufen. Er nutzt Produktaffinitätskennzahlen — Ko-Occurrenz, Konfidenz und Lift — um die stärksten Cross-Selling-Möglichkeiten aufzudecken und Ihnen beim Aufbau datengestützter Produktbundles zu helfen.
Dieser Bericht erfordert Bestelldaten mit Mehrprodukt-Bestellungen. Wenn die meisten Ihrer Bestellungen nur ein Produkt enthalten, ist die Datenbasis für die Affinitätsanalyse begrenzt.

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Schlüsselkennzahlen

  • Analysierte Bestellungen — Die Gesamtzahl der in die Affinitätsanalyse einbezogenen Bestellungen für den ausgewählten Zeitraum.
  • Mehrprodukt-Bestellungen — Die Anzahl (und der Prozentsatz) der Bestellungen mit zwei oder mehr unterschiedlichen Produkten. Dies ist die Datenbasis, die die Affinitätseinblicke ermöglicht.
Ein niedriger Prozentsatz an Mehrprodukt-Bestellungen ist nicht unbedingt schlecht — es könnte bedeuten, dass Ihr durchschnittliches Produkt ein Einzelkauf ist. Es zeigt jedoch, dass Raum für eine Steigerung der Warenkorbgröße durch Bundling und Cross-Selling-Empfehlungen besteht.

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Diagramme und Tabellen

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Produktpaar-Affinitätstabelle

Das Herzstück dieses Berichts. Eine Tabelle, die Produktpaare auflistet, die gemeinsam in Bestellungen vorkommen, mit Spalten für:
  • Produkt A und Produkt B — Die beiden Produkte im Paar
  • Ko-Occurrenz — Wie oft diese Produkte zusammen gekauft wurden
  • Konfidenz — Wenn ein Kunde Produkt A kauft, wie wahrscheinlich ist es, dass er auch Produkt B kauft (als Prozentsatz ausgedrückt)
  • Lift — Wie viel wahrscheinlicher es ist, dass diese Produkte zusammen gekauft werden, als es der Zufall erwarten ließe
Diese Kennzahlen in einfachen Worten erklärt:
  • Ko-Occurrenz = 45 bedeutet, dass diese beiden Produkte 45 Mal in derselben Bestellung erschienen sind.
  • Konfidenz = 32 % bedeutet, dass 32 % der Kunden, die Produkt A gekauft haben, auch Produkt B gekauft haben.
  • Lift = 3,2 bedeutet, dass dieses Paar 3,2-mal häufiger zusammen gekauft wird, als der Zufall vorhersagen würde. Ein Lift über 1,0 zeigt eine bedeutsame Affinität an. Je höher der Lift, desto stärker die Verbindung.
Produktpaar-Affinitätstabelle mit Ko-Occurrenz-, Konfidenz- und Lift-Kennzahlen

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Was Sie mit diesen Daten tun können

  • Wenn ein Produktpaar hohen Lift (>2,0) und hohe Ko-Occurrenz hat — Dies ist ein starker Bundle-Kandidat. Erstellen Sie ein Produktbundle oder heben Sie das Cross-Selling auf der Produktseite prominent hervor.
  • Wenn die Konfidenz in eine Richtung hoch, aber in die andere nicht — Die Beziehung ist einseitig. Zeigen Sie Produkt B als Empfehlung auf der Seite von Produkt A, aber nicht unbedingt umgekehrt.
  • Wenn Sie unerwartete Produktpaare sehen — Untersuchen Sie, warum Kunden diese zusammen kaufen. Sie könnten ein Kundenbedürfnis entdecken, das Sie noch nicht berücksichtigt haben, was die Produktentwicklung oder das Merchandising beeinflussen könnte.
  • Wenn der Prozentsatz der Mehrprodukt-Bestellungen niedrig ist (<20 %) — Implementieren Sie Cross-Selling-Empfehlungen auf Produktseiten und im Warenkorb, um größere Warenkörbe zu fördern.

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