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Ajustes de Categorización con AI en WISEPIM: opciones de umbral de confianza y número de categorías La Categorización con AI lee el contenido de cada producto y lo asigna a las categorías correctas de tu árbol de categorías existente. No inventa categorías; coloca los productos en la estructura que ya tienes, y solo confirma una asignación cuando su nivel de confianza supera el umbral que tú estableces. Qué permite: categorizar un catálogo recién importado en minutos en lugar de días, mantener las categorías consistentes a medida que añades productos y vaciar el cajón de sastre “Sin categoría” que perjudica silenciosamente la navegación y el merchandising.
La Categorización con AI no necesita prompt de tu biblioteca. Cuesta 1 crédito por producto. Asigna tus categorías existentes y nunca crea nuevas.

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Cuándo usarlo

  • Después de una importación en la que los productos llegan sin categoría, o con una categoría plana del proveedor que no coincide con la tuya.
  • Para vaciar el cajón de “Sin categorizar” que se acumula con el tiempo.
  • Cuando la asignación de categorías es inconsistente, productos similares dispersos por distintas ramas.
  • Como paso de una Automatización, para que los nuevos productos se categoricen en el momento en que se crean.

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Cómo ejecutarlo

1

Selecciona productos

Marca productos individualmente, o filtra (por ejemplo, “sin categorizar”) y selecciona todos los resultados coincidentes.
2

Abre el modal de enriquecimiento

Haz clic en Enriquecer con AI en la barra de herramientas.
3

Elige Categorización con AI

Selecciona Categorización con AI como tipo de enriquecimiento.
4

Configura las opciones de confianza y cantidad

Ajusta el umbral de confianza y cuántas categorías puede recibir cada producto (ver más abajo).
5

Inicia el enriquecimiento

Haz clic en Iniciar enriquecimiento y sigue el progreso en el Seguimiento de procesos.

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Opciones de configuración

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Umbral de confianza

La AI puntúa su nivel de certeza sobre cada coincidencia de categoría. Solo asigna una categoría cuando esa puntuación supera tu umbral.
  • Predeterminado: 75 %. Un ajuste equilibrado que asigna con confianza en la mayoría de los catálogos.
  • Rango: 0-100 %, en pasos del 5 %. Súbelo para más precisión, bájalo para mayor cobertura.
  • Umbral más alto = menos asignaciones, pero las que se hacen son más fiables. Los productos sobre los que no está segura se dejan para que los coloques manualmente.
  • Umbral más bajo = mayor cobertura, pero revisa los casos límite.
Empieza con el 75 % predeterminado para un primer pase. Luego baja el umbral a 60-65 % y vuelve a ejecutarlo sobre lo que siga sin categorizar: así obtienes primero las asignaciones seguras y confiadas, y solo revisas los productos genuinamente ambiguos.

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Número de categorías por producto

  • Asignación automática (recomendado): la AI decide cuántas categorías corresponden a cada producto; algunos pertenecen a una sola y otros a varias.
  • Máximo manual: desactiva la asignación automática y establece un límite de 1 a 10 categorías por producto. Úsalo cuando tus reglas de merchandising limiten cuántas categorías puede tener un producto.

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Qué tiene buen aspecto

  • El contador de productos sin categorizar cae drásticamente después del primer pase con el umbral predeterminado.
  • Las asignaciones coinciden con tu lógica de merchandising, los productos aparecen donde los compradores los buscarían.
  • Un resto pequeño y revisable queda sin categorizar: los productos genuinamente ambiguos, que colocas manualmente o bajando el umbral.

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Qué hacer con lo que encuentres

Tu umbral puede ser demasiado alto para este catálogo, o tus nombres de categoría pueden ser ambiguos. Baja el umbral a 60-65 % y vuelve a ejecutarlo sobre el resto, y considera aclarar los nombres de categoría vagos. Resultado: mayor cobertura sin perder las asignaciones confiadas del primer pase.
Una asignación incorrecta suele deberse a que el contenido del producto es escaso: la AI tenía poco con lo que trabajar. Primero enriquece el título, la descripción y los atributos, y luego vuelve a categorizar. Resultado: una asignación precisa impulsada por datos de producto más ricos.
Desactiva la asignación automática y establece un máximo manual (por ejemplo, 2-3). Resultado: recuentos de categorías que se ajustan a tus reglas de merchandising.
Añade la Categorización con AI como paso de una Automatización activada al crear o importar un producto. Resultado: los nuevos productos se categorizan en el momento en que entran al catálogo, sin necesidad de ejecutarlo manualmente.

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Mide el impacto

Una mejor categorización mejora la navegación y la relevancia del merchandising a nivel de categoría. Revisa la estructura y la salud de las categorías en Información de categorías, y observa el rendimiento de las páginas de categoría en Búsqueda y descubrimiento.

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Resumen de los 14 tipos de enriquecimiento.