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Extrayendo atributos de producto con AI en WISEPIM Los atributos son las especificaciones estructuradas que alimentan los filtros, las tablas comparativas, los feeds y la búsqueda por facetas: material, dimensiones, color, peso, compatibilidad y más. El problema es que suelen estar enterradas en el texto de la descripción o directamente ausentes. El enriquecimiento de atributos usa AI para leer el contenido existente de cada producto y extraer esas especificaciones en campos de atributo limpios y estructurados. Qué permite: hacer que tu catálogo sea filtrable y esté listo para feeds. Los atributos estructurados impulsan la búsqueda por facetas en tu tienda, los requisitos de los marketplaces y los datos comparativos que los compradores usan para decidir, todo extraído automáticamente del texto que ya tienes.
El enriquecimiento de atributos cuesta 1 crédito por producto. Los valores extraídos se escriben en los campos de atributo del producto, mapeados a los atributos definidos para la familia de ese producto.

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Cuándo usarlo

  • Las especificaciones están en el texto de la descripción pero no en campos estructurados, por lo que los compradores no pueden filtrar por ellas.
  • Un marketplace o feed requiere atributos específicos (Google Shopping necesita GTIN, color, talla, material; Amazon tiene campos obligatorios por categoría).
  • Los filtros devuelven resultados incompletos porque a muchos productos les falta el atributo por el que se filtra.
  • Como parte de Autocompletar, que extrae los atributos que faltan usando tu prompt de atributos predeterminado.

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Cómo ejecutarlo

1

Selecciona productos

Marca productos individualmente, o filtra (por ejemplo, por un atributo clave que falta) y selecciona todos los resultados coincidentes.
2

Abre el modal de enriquecimiento

Haz clic en Enriquecer con AI en la barra de herramientas.
3

Elige Atributos

Selecciona Atributos como tipo de enriquecimiento.
4

Selecciona un prompt

Elige un prompt de atributos de tu Biblioteca de prompts. El prompt indica qué atributos buscar y cómo formatear los valores.
5

Inicia el enriquecimiento

Haz clic en Iniciar enriquecimiento y sigue el progreso en el Seguimiento de procesos.

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Cómo funciona la extracción

La AI lee el título, la descripción y cualquier dato existente de cada producto, y luego extrae valores para los atributos definidos en la familia de ese producto. Solo rellena atributos que existen en tu estructura; no inventa tipos de atributo nuevos. Los valores se normalizan para que coincidan con tus convenciones cuando el prompt lo indica (por ejemplo, “Rojo” en lugar de “rojo”, o unidades como “cm”).
La extracción de atributos es tan buena como el texto de origen. Si las descripciones son escasas, ejecuta primero la Investigación web para incorporar especificaciones de fuentes externas, y luego extrae los atributos de los datos enriquecidos.

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Qué tiene buen aspecto

  • Formato de valores consistente. “Acero inoxidable” en todas partes, no una mezcla de “acero inox”, “inox” y “S/S”. Pide al prompt que normalice.
  • Unidades incluidas y consistentes. Las dimensiones y los pesos llevan su unidad, en el mismo sistema en todo el catálogo.
  • Sin valores inventados. Un campo vacío es mejor que una suposición. Dile al prompt que deje un atributo vacío si el valor no está presente en el origen.
  • Alta cobertura en los atributos filtrables. Los atributos por los que filtran los compradores (talla, color, material) deben estar rellenos en casi todos los productos.

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Qué hacer con lo que encuentres

Una cobertura baja suele significar que el texto de origen no contiene las especificaciones. Ejecuta primero la Investigación web para obtener especificaciones de fuentes externas y luego vuelve a extraer. Resultado: atributos rellenos incluso cuando tus propios datos eran escasos.
Añade reglas de normalización al prompt (“Escribe los nombres de color en mayúscula inicial; expresa todas las dimensiones en cm”). Vuelve a ejecutarlo. Resultado: valores limpios y uniformes que se agrupan correctamente en filtros y feeds.
Confirma que el atributo existe en la familia del producto y luego enriquece. Si el valor no es determinable a partir del contenido, puede que necesites la Investigación web o una importación del proveedor. Resultado: productos listos para el feed que pasan la validación del marketplace.
Revisa los atributos extraídos en la pestaña de Calidad de datos, que puntúa la cobertura de atributos y señala valores sospechosos. Resultado: confianza en que las especificaciones extraídas son precisas antes de publicarlas.

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Relacionado

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Obtén especificaciones de fuentes externas cuando tus propios datos son escasos.

Calidad de datos

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