Een review draait op aanvraag en analyseert de producten die je kiest. Visiedimensies (afbeeldingen tegen je data controleren) verbruiken AI-credits, dus de kosten schalen mee met de catalogusomvang en de dimensies die je kiest. Resultaten staan in de wachtrij en zijn meestal binnen een paar minuten klaar; ze verlopen nooit, dus je kunt elke eerdere run opnieuw bekijken.
Een review draaien
1
Open AI-kwaliteitsreview
Vind het in de Analytics-sidebar onder het kwaliteitsgedeelte, of start het direct vanuit een productselectie in de Producten-tabel.
2
Kies wat je wilt reviewen
Review je huidige selectie of alles wat aan je actieve filters voldoet. Begin klein (één familie of categorie) als je alleen een beeld wilt van een specifiek gebied.
3
Kies een intentie-preset
Pre-launch controle (elke dimensie, inclusief AI-visie), SEO-check, Afbeeldingscheck (de visiecontroles) of Conversiefocus. Elke preset selecteert de dimensies die er voor dat doel toe doen. Aangepast laat je de dimensies zelf kiezen.
4
Voeg optionele context toe
Branche staat standaard op de hoofdbranche van je project. Open de kiezer om een andere branche te kiezen, of een smaller segment of assortiment, voor specifiekere verwachtingen. Je kunt ook tot drie koperspersona’s toevoegen om te simuleren hoe verschillende shoppers reageren, of een vrije instructie voor iets specifieks waar je op let.
5
Draaien en reviewen
Het venster toont een schatting van de credits en minuten voordat je op Review starten klikt. De review wordt op de achtergrond verwerkt. Als die klaar is, vult het dashboard zich met je score, de dimensie-uitsplitsing en een geprioriteerde lijst met problemen om aan te pakken.
Overeenkomsten zoeken of één product controleren
Het reviewvenster heeft drie tabbladen. Volledige controle is de run die hierboven staat beschreven. De andere twee zijn snelle voorbeelden die één vraag beantwoorden. Ze veranderen nooit je catalogus.Overeenkomsten zoeken
Overeenkomsten zoeken
Selecteer eerst tussen 1 en 20 producten. Schrijf onder Beschrijf de producten die moeten overeenkomen een vraag van maximaal 500 tekens, bijvoorbeeld “Producten geschikt voor buitengebruik”. Kies de Te controleren velden (naam, beschrijving, korte beschrijving, merk, leverancier, categorieën of attributen) en klik op Overeenkomsten bekijken.Het resultaat verdeelt de producten in Komt overeen, Komt niet overeen en Onbekend. Onbekend betekent dat de velden die je koos geen besluit toelieten, dus die producten blijven apart van de niet-overeenkomsten. Klik op Selecteer N overeenkomsten om je huidige productselectie te beperken tot de overeenkomsten.
Eén product controleren
Eén product controleren
Selecteer precies één product. Kies een controle en klik op Semantisch voorbeeld uitvoeren:
De meeste controles eindigen op Ondersteund, Beoordeling nodig of Onvoldoende bewijs. Het resultaat toont een modelwaarschijnlijkheid. “De modelwaarschijnlijkheid is geen gekalibreerde nauwkeurigheid. Controleer het bewijs voordat je handelt.”
De 12 dimensies
Elk product wordt gescoord op deze dimensies. De twee afbeeldingsdimensies vereisen visie en verbruiken extra AI-credits.Wat de scores betekenen
Elk product krijgt ook een prioriteit (Kritiek, Hoog, Gemiddeld, Laag) op basis van zijn totaalscore, zodat je altijd weet waar je moet beginnen. Het dashboard vergelijkt je totaalscore met een branchebenchmark (Gem. branche) en toont een teller Open suggesties met het aantal openstaande items, waarvan N kritieke. Dat zijn de suggesties uit deze review die je nog niet hebt toegepast, uitgesteld of genegeerd. WISEPIM voorspelt niet welke score je zou halen door ze toe te passen: pas de fixes toe en draai de review opnieuw om te zien wat er veranderd is.
De benchmark volgt je branche zo precies als de gegevens toelaten. Een segment of assortiment krijgt een eigen benchmark zodra er minstens 200 producten uit minstens 3 projecten in zitten. Een hoofdbranche heeft er 50 nodig. Tot die tijd wordt de dichtstbijzijnde bredere branche gebruikt, en het resultaat zegt welke. De eigen cijferdrempels van je project gaan nog steeds vóór de benchmark.
Bevindingen, observaties, tips en terminologienotities worden geschreven in de interfacetaal van de projecteigenaar, los van de catalogustaal of de locale die wordt beoordeeld. Geciteerd bewijs uit je producten blijft letterlijk staan.
De resultaten lezen
- Het dimensieradar toont je vorm in één oogopslag. Eén spaak die naar het midden wordt getrokken, is de dimensie die je als eerste moet oplossen.
- De lijst Problemen oplossen is het hart van de pagina: elk probleem is gerangschikt op hoeveel producten het raakt en hoe ernstig het is, met een titel in gewone taal en het betrokken aantal.
- Vertrouwens- en consensuschips vertellen je hoe zeker de AI is. Een suggestie die gemarkeerd is voor review (consensus-onenigheid) is alsnog meegegaan maar verdient een menselijke blik voordat je het in bulk toepast.
- De Insights-tabbladen voegen diepte toe: prioriteitsuitsplitsing, scoretrends over eerdere runs, een conversiegereedheid-checklist, koperspersona-bevindingen en open observaties die de AI buiten de vaste dimensies om naar boven haalde.
- De per-product bevindingentabel laat je inzoomen op elk afzonderlijk product om de per-dimensiescores te zien en de exacte bevindingen die erachter zitten.
FAQ-suggesties per categorie
De review kan ook koopvragen voor een categorie voorstellen, getoond als “N vragen voor” gevolgd door de naam van de categorie. Klik op Vragen bekijken om ze te lezen, en daarna op Toevoegen aan plus de naam van de categorie (bijvoorbeeld Toevoegen aan Wandelschoenen) om ze aan de FAQ’s van de categorie toe te voegen. Elk product dat direct in die categorie staat, toont ze. Subcategorieën krijgen ze niet. Zie Product-FAQ’s.Oplossen, of ertegen beschermen
- Oplossen past de suggestie nu toe. Afhankelijk van het probleem maakt dat misschien een Quality Guard-regel aan, past het een scoringsinstelling aan, voegt het een ontbrekend attribuut toe aan een familie, of vult het een waarde in die de AI uit een afbeelding heeft afgeleid.
- Guard-regel toevoegen maakt een Quality Guard-regel aan (inactief gelaten zodat jij die kunt beoordelen en inschakelen) zodat hetzelfde probleem automatisch wordt gevangen bij elke toekomstige import en bewerking.
Onderneem actie op wat je vindt
Je totaalscore ligt onder de 3
Je totaalscore ligt onder de 3
Open het dimensieradar en zoek de laagste spaak, filter dan de lijst Problemen oplossen op die dimensie en werk van boven naar beneden op betrokken aantal. Pas de fixes met de hoogste impact eerst toe, draai de review daarna opnieuw en vergelijk de nieuwe score met deze run. Uitkomst: de snelst mogelijke stijging, omdat je de problemen oplost die de meeste producten raken.
Eén dimensie trekt de hele score omlaag
Eén dimensie trekt de hele score omlaag
Eén zwakke dimensie (vaak SEO-naleving of Attribuutdekking) is meestal één systematisch hiaat, geen duizend unieke problemen. Pas de bijbehorende suggestie toe (bijvoorbeeld de minimale beschrijvingslengte verhogen of een ontbrekend attribuut aan een familie toevoegen) om het in één keer over de catalogus op te lossen. Uitkomst: een brede kwaliteitssprong vanuit één enkele actie.
Hetzelfde probleem blijft terugkomen over runs heen
Hetzelfde probleem blijft terugkomen over runs heen
Terugkerende problemen zijn een datadisciplineprobleem, geen eenmalige zaak. Gebruik Guard-regel toevoegen om een Quality Guard-regel aan te maken die het blokkeert bij import en bewerking, en schakel die in. Uitkomst: het probleem stopt met terugkomen, zodat elke toekomstige review vanuit een schonere basis start.
Een suggestie is gemarkeerd voor review
Een suggestie is gemarkeerd voor review
Wanneer de consensuspas het oneens is met zichzelf, gaat de suggestie alsnog mee maar wordt die gemarkeerd. Open de betrokken producten en bevestig voordat je het in bulk toepast. Dit zijn de gevallen waarin AI het minst zeker is en een menselijke blik het meest oplevert. Uitkomst: je houdt de snelheid van automatisering zonder een verkeerde fix op grote schaal toe te passen.
Visie vond afwijkingen tussen afbeelding en data
Visie vond afwijkingen tussen afbeelding en data
Afbeelding-vs-data-bevindingen (een rood product gefotografeerd in blauw, drie items getoond voor een vermelding van één eenheid) komen veel voor na leveranciersimports. Corrigeer het attribuut of de afbeelding, of vul de door de AI afgeleide waarde in waar die zeker is. Uitkomst: afbeeldingen en data komen eindelijk overeen, wat retouren en kanaalafwijzingen vermindert.
Conversiegereedheid is laag
Conversiegereedheid is laag
Het tabblad Conversiegereedheid somt de signalen op die kopers in jouw verticaal verwachten (maattabellen, wat-zit-erin, certificeringen) en hoeveel producten elk daarvan missen. Voeg de ontbrekende attributen toe, te beginnen met de signalen die als kritiek zijn gemarkeerd. Uitkomst: productvermeldingen dragen de informatie die van browsen een aankoop maakt.
Hoe het zich verhoudt tot de andere kwaliteitstools
- Data Quality is de altijd-actieve, regelgebaseerde gezondheidsmonitor: die vertelt je wat ontbreekt. AI-kwaliteitsreview is de verbetermotor daarbovenop: die vertelt je wat fout of zwak is en hoe je het oplost.
- Quality Guard is de handhavingslaag. AI-kwaliteitsreview ontdekt de regels die de moeite waard zijn; Quality Guard houdt ze gehandhaafd.
- Linguïstische review is de taalkwaliteit-tegenhanger, gericht op vertaalkwaliteit in plaats van productdata.
Gerelateerd
Datakwaliteitsanalytics
De regelgebaseerde volledigheidsscore die continu over je catalogus draait.
Overzicht Quality Guard
Zet reviewbevindingen om in regels die slechte data blokkeren voordat die binnenkomt.
Linguïstische review
Hetzelfde idee toegepast op vertaalkwaliteit over je locales.
Producten verrijken met AI
Los de content die de review markeert op met gerichte AI-verrijking.
Product-FAQ's
Schrijf en beheer de koopvragen die de review per categorie voorstelt.