Naar hoofdinhoud gaan
Productattributen extraheren met AI in WISEPIM Attributen zijn de gestructureerde specificaties die filters, vergelijkingstabellen, feeds en faceted search aandrijven: materiaal, afmetingen, kleur, gewicht, compatibiliteit en meer. Het probleem is dat ze meestal verstopt zitten in beschrijvingstekst of helemaal ontbreken. Attribuutverrijking gebruikt AI om de bestaande content van elk product te lezen en die specificaties te extraheren naar schone, gestructureerde attribuutvelden. Wat het mogelijk maakt: maak je catalogus filterbaar en feed-klaar. Gestructureerde attributen sturen on-site faceted search, marketplace-vereisten en de vergelijkingsdata die shoppers gebruiken om te kiezen, allemaal automatisch geëxtraheerd uit tekst die je al hebt.
Attribuutverrijking kost 1 credit per product. Geëxtraheerde waarden worden opgeslagen in de attribuutvelden van je product, gekoppeld aan de attributen die voor de familie van dat product zijn gedefinieerd.

​
Wanneer gebruik je dit

  • Specificaties staan in beschrijvingstekst maar niet in gestructureerde velden, zodat shoppers er niet op kunnen filteren.
  • Een marketplace of feed vereist specifieke attributen (Google Shopping heeft GTIN, kleur, maat, materiaal nodig; Amazon heeft categorie-specifieke verplichte velden).
  • Filters geven onvolledige resultaten omdat veel producten het gefilterde attribuut missen.
  • Als onderdeel van Automatisch invullen, dat ontbrekende attributen extraheert met je standaard attribuutprompt.

​
Hoe je het uitvoert

1

Selecteer producten

Vink losse producten aan, of filter (bijvoorbeeld op een ontbrekend kernattribuut) en selecteer alle overeenkomende resultaten.
2

Open de Verrijken-modal

Klik op Verrijken met AI in de werkbalk.
3

Kies Attributen

Selecteer Attributen als verrijkingstype.
4

Selecteer een prompt

Kies een attribuutprompt uit je Promptbibliotheek. De prompt bepaalt welke attributen gezocht worden en hoe waarden worden opgemaakt.
5

Start verrijking

Klik op Start verrijking en volg de voortgang in de Processtracker.

​
Hoe extractie werkt

De AI leest de titel, beschrijving en alle bestaande data van elk product, en extraheert vervolgens waarden voor de attributen die gedefinieerd zijn op de familie van dat product. Hij vult alleen attributen die in jouw structuur bestaan, hij verzint geen nieuwe attribuuttypes. Waarden worden genormaliseerd naar jouw conventies waar de prompt dat vraagt (bijvoorbeeld “Rood” in plaats van “rood”, of eenheden zoals “cm”).
Attribuutextractie is zo goed als de brontekst. Als beschrijvingen dun zijn, voer dan eerst Webresearch uit om specs op te halen uit externe bronnen, en extraheer daarna attributen uit de verrijkte data.

​
Hoe goede resultaten eruitzien

  • Consistente waardenotatie. “Roestvrij staal” overal, niet een mix van “rvs”, “RVS” en “inox”. Vraag de prompt om te normaliseren.
  • Eenheden inbegrepen en consistent. Afmetingen en gewichten hebben hun eenheid, in hetzelfde systeem door de hele catalogus.
  • Geen verzonnen waarden. Een leeg veld is beter dan een gok. Zeg de prompt een attribuut leeg te laten als de waarde niet aanwezig is in de bron.
  • Hoge dekking op filterbare attributen. De attributen waar shoppers op filteren (maat, kleur, materiaal) moeten op bijna elk product ingevuld zijn.

​
Wat je kunt doen met de resultaten

Lage dekking betekent meestal dat de brontekst de specs niet bevat. Voer eerst Webresearch uit om specs op te halen uit externe bronnen, extraheer daarna opnieuw. Resultaat: attributen ingevuld, ook waar je eigen data dun was.
Voeg normaliseringsregels toe aan de prompt (“Schrijf kleurnamen met een hoofdletter; geef alle afmetingen in cm”). Voer opnieuw uit. Resultaat: schone, uniforme waarden die correct groeperen in filters en feeds.
Controleer of het attribuut bestaat op de productfamilie en voer dan verrijking uit. Als de waarde echt niet te achterhalen is uit de content, is webresearch of een leveranciersimport nodig. Resultaat: feed-klare producten die marketplace-validatie doorstaan.
Bekijk geëxtraheerde attributen in het tabblad Datakwaliteit, dat attributdekking scoort en verdachte waarden markeert. Resultaat: zekerheid dat geëxtraheerde specs accuraat zijn voordat ze live gaan.

​
Gerelateerd

Webresearch

Haal specs op uit externe bronnen als je eigen data dun is.

Datakwaliteit

Volg attribuutdekking en detecteer verdachte waarden.

Producten verrijken

Overzicht van alle 14 verrijkingstypes.

Promptbibliotheek

Bouw en organiseer je attribuutprompts.