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Embudo de conversión de WISEPIM de vista a compra El informe de Conversiones muestra cuántos visitantes se convierten en compradores. Mapea tu embudo completo, desde el momento en que alguien llega a tu tienda hasta el momento en que paga. Úsalo para encontrar dónde abandonan los compradores y qué corregir para ganar más ventas. El valor es concreto: la mayoría de las tiendas tiene fugas significativas y solucionables en una o dos etapas del embudo. Encontrar el mayor punto de caída en este informe y corregir la causa raíz, contenido de producto deficiente, fricción en el checkout o un método de pago que falta, es una de las acciones de mayor retorno disponibles, porque sube los ingresos del tráfico que ya estás pagando.
Los datos de conversión necesitan que tu plataforma conectada envíe eventos de sesión y checkout. No todas las integraciones soportan el seguimiento completo del embudo. Revisa la configuración de tu integración para confirmarlo.

Métricas de un vistazo

Estos cuatro números te dicen qué tan bien convierte tu tienda el tráfico en ventas.
MétricaQué te dice
Tasa de conversiónEl porcentaje de sesiones que terminan en una compra. Tu número de eficiencia más importante. Un chip de benchmark muestra si tu tasa está en el rango Pobre, Promedio, Bueno o Excelente.
Tasa de añadir al carritoEl porcentaje de sesiones en las que un visitante añade al menos un artículo a su carrito.
Tasa de abandono de carritoEl porcentaje de compradores que añaden artículos pero se van antes del checkout. Un chip de benchmark muestra cómo se compara tu tasa.
Tasa de abandono de checkoutEl porcentaje de compradores que inician el checkout pero nunca lo terminan. Un chip de benchmark muestra cómo se compara tu tasa.
Las pequeñas mejoras en conversión tienen un impacto enorme. Pasar del 2% al 2,5% es un aumento del 25% en ventas con el mismo tráfico.

Escala de benchmark de tasa de conversión

Tu tasa de conversión actual se representa en una escala de cuatro bandas para que veas de un vistazo dónde estás y cuánto te falta para el siguiente nivel.
BandaRangoQué significa
Pobre0–1,5%Muy por debajo de lo típico en e-commerce. Probablemente hay un problema en el embudo o en la calidad del tráfico.
Promedio1,5–2,5%En línea con la mayoría de tiendas. Hay margen real para mejorar.
Bueno2,5–4%Por encima de la media. La optimización incremental te moverá hacia Excelente.
Excelente4%+Rendimiento en el cuartil superior. Enfócate en proteger y escalar.
El mismo chip de benchmark aparece bajo los KPIs de abandono de carrito y abandono de checkout para que puedas comparar cada etapa de forma independiente.

Salud del checkout

Una fila dedicada muestra la salud de tu proceso de checkout en tres números:
  • Valor de carrito abandonado: ingresos totales que quedaron en carritos abandonados durante el período. Recuperar incluso una fracción tiene impacto directo en el resultado.
  • Tasa de carrito a compra: cuántos carritos realmente se convierten en pedidos completados.
  • Tasa de éxito del checkout: cuántos checkouts iniciados llegan a la confirmación de pago.

El embudo basado en pedidos

El embudo muestra cada etapa en secuencia: sesiones → vistas de producto → añadir al carrito → inicio de checkout → compra completada. Cada etapa lista su recuento y el porcentaje de abandono hasta la siguiente. La mayor caída individual es donde pierdes más compradores, empieza tu optimización ahí. Debajo del embudo, tres chips de insight muestran automáticamente las señales más accionables:
  • Etapa de mayor caída: el paso con la bajada más pronunciada, para que sepas dónde mirar primero.
  • Mayor palanca: la etapa donde se pierden más sesiones en términos absolutos. Corregir esto tiene la mayor recuperación bruta.
  • Tasa de carrito a compra: una lectura directa de qué tan efectivamente tu checkout convierte los carritos en pedidos.

Embudo de comportamiento GA4

El embudo de comportamiento GA4 requiere una propiedad de Google Analytics 4 conectada. Hasta que GA4 esté conectado, solo está disponible el embudo basado en pedidos (derivado de los datos de pedidos de tu plataforma). Tras la conexión, los datos de eventos GA4 pueden tardar hasta 24 horas en sincronizarse antes de que el embudo se complete.
Cuando Google Analytics 4 está conectado, un segundo embudo está disponible junto al basado en pedidos. Está construido a partir de eventos de comportamiento de GA4 en lugar de pedidos completados, lo que significa que captura la intención en cada etapa, no solo las etapas que produjeron una transacción. El embudo de GA4 registra estos eventos en orden:
  1. view_item, un visitante vio una página de producto
  2. add_to_cart, añadió un artículo a su carrito
  3. begin_checkout, entró al flujo de checkout
  4. purchase, completó la transacción
Dado que este embudo está basado en eventos, muestra el abandono en etapas más tempranas y difíciles de observar que el embudo basado en pedidos. Úsalo para distinguir entre visitantes que nunca interactuaron con un producto y visitantes que interactuaron pero abandonaron durante el checkout. Additional conversion data showing the funnel stages and checkout health metrics

Actúa sobre lo que encuentres

Los visitantes no están convencidos para actuar. La causa más común es contenido de producto débil: descripciones escasas, pocas imágenes o de baja calidad, y precios poco claros. Abre Calidad de Datos para encontrar los productos con las puntuaciones de calidad más bajas y luego ejecuta enriquecimiento con IA para cubrir las brechas. Cruza con Búsqueda y Descubrimiento para confirmar que estos productos aparecen en búsquedas relevantes. Resultado: más visitantes dando el primer paso hacia tu embudo de compra, lo que mejora todas las métricas posteriores.
Los compradores añadieron artículos pero se fueron antes del checkout. Los principales culpables son los gastos de envío sorpresa, métodos de pago que faltan y fricción en el proceso. Revisa la configuración de tu checkout en la plataforma correspondiente. Paralelamente, revisa Rendimiento de Productos para ver si los productos abandonados tienen problemas de precio, si tu precio de venta promedio está fuera de línea con la categoría, eso también impulsa el abandono. Resultado: recuperación de ingresos que ya estaban señalizados por un añadir al carrito, sin gasto adicional en tráfico.
La intención estaba establecida, el comprador entró al checkout pero no lo terminó. El problema casi siempre está en el flujo de checkout: errores de pago, creación de cuenta obligatoria, cargos inesperados o un paso de pago lento o roto. Es una corrección a nivel de plataforma, pero puedes validar qué productos o rangos de precio son más afectados revisando la tabla de productos principales en Ingresos y Ventas para detectar patrones. Resultado: cerrar las fugas en la etapa de checkout en compradores que ya estaban listos para comprar.
Si las sesiones son altas pero la tasa de conversión está en la banda Pobre, el problema es sistémico. Revisa el embudo para ver dónde está la mayor caída individual: si es sesiones → vistas de producto, tus páginas de entrada no están conectando a los visitantes con productos relevantes (ver Búsqueda y Descubrimiento). Si es vistas de producto → añadir al carrito, la calidad del contenido es la palanca, usa enriquecimiento con IA en tus productos de mayor tráfico y menor conversión. Resultado: mejora de la tasa de conversión con el mismo tráfico, que se acumula en un aumento significativo de ingresos.
Si los compradores que inician el checkout casi siempre lo completan, pero tu tasa de conversión global sigue siendo baja, la fuga está ocurriendo antes del checkout, en la página de producto o en el carrito. Enfoca el esfuerzo de enriquecimiento en enriquecimiento con IA y revisa los precios de productos con Edición masiva → Cambiar precio en productos con muchas vistas pero bajo añadir al carrito. Resultado: trabajo dirigido a las etapas del embudo que realmente lo necesitan, en lugar de una auditoría generalizada.

Compara con benchmarks

MétricaPromedioBuenoExcelente
Tasa de conversión2–3%3–5%5%+
Abandono de carrito70%60–70%<60%
Abandono de checkout25%15–25%<15%
Tasa de añadir al carrito5–8%8–12%12%+
Los benchmarks varían mucho según la industria y el precio. Tómalos como orientación, no como objetivos fijos. Compara primero con tu propio historial.

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