Mach aus einer Lieferanten-CSV, einem XML-Feed oder einer nackten Website klassifizierte, recherchierte, verkaufsfertige Produkte - ohne eine einzige Spec abzutippen.
Ein neuer Lieferant schickt dir 4.000 Produkte in der Form, in der er sie zufällig hält: eine Tabelle mit rätselhaften Spaltennamen, einen XML-Feed, eine BMEcat-Datei, oder gar nichts außer einer Website. Nichts davon passt zu deinen Kategorien, die Hälfte der Specs fehlt, und die Beschreibungen sind für den Shop von jemand anderem geschrieben. Abtippen ist keine Option, und roh zu importieren verschiebt das Chaos nur in deinen Katalog.Der Ausweg ist eine Reihenfolge: entscheiden, wie die Daten hereinkommen, sicherstellen, dass die Slots, in die sie landen sollen, schon existieren, eine kleine begrenzte Charge hereinholen und dann Fakten vor Worten füllen. Plane für deinen ersten Lieferanten etwa 90 Minuten ein - und für jeden weiteren deutlich weniger, denn die Einrichtung ist wiederverwendbar. Du ziehst deinen eigenen Katalog von einer alten Plattform um, statt ein Lieferantensortiment aufzunehmen? Das ist Katalog migrieren.
Bevor du startest: Hol dir, was der Lieferant liefern kann - eine Datei, eine Feed-URL oder einfach seine Katalog-URL - und wisse, welche seiner Kategorien du tatsächlich verkaufen willst. Unter Produkte importieren steht, was jedes Format braucht.
Was du bekommst: das Sortiment des Lieferanten in deiner eigenen Kategorie- und Attributstruktur, mit geprüften Identifikatoren und Specs, Inhalten in deiner Stimme und einer wiederholbaren Einrichtung für sein nächstes Update.
Wähle nach dem, was der Lieferant übergeben kann, nicht nach dem, was du gewohnt bist. Frag nach dem strukturiertesten, was er hat, und nimm dann die oberste Zeile dieser Tabelle, die er wirklich liefern kann - jede Zeile unter der ersten kostet dich mehr Einrichtung, und die unteren tragen weniger von der Struktur des Lieferanten mit sich.
Eine Start-URL und Obergrenzen; die AI extrahiert jede Produktseite, also erst eine Vorschau ansehen
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Einen Weg ganz ohne Datei ausschließen, bevor du eine Datei anfasst
Ist dein Lieferant TechData oder liefert er über WebshopImporter, so kommt auch der Shots-Feed herein, verbinde die Integration, und der Rest dieses Abschnitts entfällt.
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Den gewählten Weg an der richtigen Stelle öffnen
Datei- und Scraping-Wege starten auf der Seite Produkte: Klicke in der Toolbar auf Import und wähle die Quelle. Feed-Wege starten im Feed Hub unter XML-Import, wo du die URL einfügst oder die Datei hochlädst.
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Die Anzahl prüfen, die der Importer zurückmeldet
Jeder Weg zeigt dir vor dem Festschreiben, was er gefunden hat: Zeilenanzahl und erkanntes Trennzeichen bei einer CSV, Elementanzahl und XPaths bei einem Feed, Anzahl passender URLs und eine extrahierte Beispielseite bei einem Scrape. Vergleiche das mit der Produktzahl, die du erwartest. Eine Abweichung ist hier billig; dieselbe Abweichung nach 4.000 gelandeten Produkten nicht.
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Deine Prüfzeit nur in die unsicheren Zeilen stecken
Bei einem Feed schlägt die AI pro Feld eine Zuordnung mit einem Konfidenz-Chip vor - akzeptiere die sicheren und lies den Rest. Bei einer CSV macht die automatische Zuordnung dasselbe anhand deiner Spaltennamen. Eine falsche Annahme, die du durchwinkst, füllt still bei jedem Produkt das falsche Attribut.
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Die Einrichtung speichern, bevor du sie erneut ausführst
Speichere eine CSV-Zuordnung als Import-Template und eine Feed-Zuordnung als Importprofil. Das ist der Schritt, der die nächste Datei des Lieferanten zu einer Fünf-Minuten-Aufgabe macht statt zu einer Wiederholung von heute, und ein Importprofil lässt sich so planen, dass es Updates von selbst abholt.
Deine Standards übernehmen, bevor die Produkte landen
Das ist der Schritt, den alle zuletzt machen und zuerst machen sollten. Die Klassifizierung entscheidet, welche Attribut-Slots ein Produkt überhaupt hat - und alles Nachgelagerte, von der Recherche über die Anreicherung bis zum Großhandels-Feed, kann nur Slots füllen, die bereits existieren.
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Die Klassen finden, zu denen das Sortiment dieses Lieferanten gehört
Geh zu Produkte → Klassifizierung und durchsuche den Tab ETIM-Klassen nach Name, Code oder Branchensynonym. Klicke auf Klasse ansehen, bevor du etwas übernimmst: Die Merkmalstabelle ist die ehrliche Antwort auf „welche Attribute werden diese Produkte tragen müssen?”
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Die Klassen übernehmen, die du brauchst
Klicke auf Klasse übernehmen. WISEPIM baut aus dem Standard eine sofort nutzbare Produktfamilie, mit einem Attribut pro Merkmal, seinen Wertelisten und seinen vorgeschriebenen Einheiten - Produkte, die dieser Familie zugewiesen sind, bekommen die Attribute sofort.
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Auch die Kategorien hereinholen
Geh im Tab GS1 GPC bis zu den Bricks, die du verkaufst, und klicke auf Als Kategorie hinzufügen. Der vollständige Elternpfad wird mit angelegt, importierte Produkte landen also an der richtigen Stelle in deinem Baum statt in einer Dublette daneben.
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Die Familien verknüpfen, die du schon hast
Wenn du bereits Familien und Attribute hast, öffne den Tab Mapping-Prüfung, klicke auf Mapping starten und nutze dann Sichere Treffer auswählen, um die Vorschläge mit hoher Konfidenz in Masse zu übernehmen, und prüfe die Fuzzy- und AI-Stufen von Hand. Deine Korrekturen werden gemerkt, das Sortiment des nächsten Lieferanten braucht also weniger Prüfung als dieses.
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Die Auto-Klassifizierung für Importe einschalten
Unter Einstellungen → Scraping-Import sortiert der Bereich Klassifizierung eingehende Produkte schon beim Landen in deine übernommenen ETIM-Klassen und GPC-Kategorien ein. Schalte das vor dem Import ein, nicht danach: Es kostet keine Credits und läuft vor der Anreicherungskette, sodass die Familie schon da ist, wenn die Anreicherung nach Attributen zum Füllen sucht.
Eine begrenzte erste Charge importieren, angereichert beim Eintreffen
Richte einen frischen Lieferanten-Feed nie mit eingeschalteter Anreicherung auf deinen ganzen Katalog. Begrenze ihn, sieh dir das Ergebnis an, dann skaliere.
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Nur die Kategorien nehmen, die du verkaufst
Lieferanten liefern ihr gesamtes Sortiment. Setze Importfilter unter Einstellungen → Import, damit nur die Produkte hereinkommen, die du wirklich führst. Das sind projektweite Standardwerte, die für jeden Import gelten, den irgendjemand in deinem Team ausführt - setze sie also vor der ersten Charge, statt Produkte danach zu löschen.
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Entscheiden, was nach dem Import automatisch läuft
Schalte für Scraping-Importe die Anreicherungskette in den Scraping-Import-Einstellungen ein: zuerst Web-Recherche, damit geprüfte Fakten landen, bevor irgendetwas geschrieben wird, dann die Bulk-Anreicherung für die Felder, die du wählst. Für Datei- und Plattform-Importe nutze stattdessen einen Automatisierungs-TriggerNach Import, optional gefiltert auf genau diese eine Importquelle.
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Den ersten Lauf hart begrenzen
Setze bei einem Scrape niedrige Grenzen für Max. Produkte und Max. Listenseiten, oder importiere eine gekürzte Datei. Die Kette läuft auf jedem Produkt, das ein Import hereinbringt - eine falsch konfigurierte Kette auf 2.000 Produkten ist ein teurer Weg zu lernen.
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Die Charge lesen, bevor du sie ausweitest
Öffne ein paar der importierten Produkte von Hand. Prüfe, ob Familie und Kategorie stimmen, ob die Attribute dort gelandet sind, wo du sie erwartet hast, und ob der generierte Text brauchbar ist. Korrigiere die Konfiguration und führe dann den vollen Import aus - alles, was du jetzt korrigierst, ist eine Korrektur, die du nicht 4.000 Mal wiederholst.
Erst die Fakten, dann die Worte, dann die Struktur
Lieferantendaten sind dünn bei Specs und dick an Marketingtexten von jemand anderem. Zuerst recherchieren: Auf geprüften Fakten zu schreiben ist eine andere Ergebnisqualität als auf einer Vermutung zu schreiben.
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Web-Recherche auf der stärksten Kennung laufen lassen
Filtere auf die Charge, klicke in der Produkt-Toolbar auf Mit AI anreichern und starte die Web-Recherche. EAN/GTIN ist die genaueste Kennung, weil sie global eindeutig ist; greif auf Marke + MPN oder Marke + Name zurück, wenn der Lieferant dir keine Barcodes gegeben hat. Teste die Einstellungen zuerst an einem einzelnen Produkt aus dessen Bearbeitungsseite, wenn du unsicher bist.
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Sie die Kennungen füllen lassen, die der Lieferant weggelassen hat
Die Recherche kann fehlende EAN, UPC, MPN und Modellnummern finden. Für Kennungen gelten strengere Regeln als für andere Felder: Sie landen ausschließlich in leeren Feldern, jeder Wert wird per Prüfsumme validiert, und ein Wert, der deinem widerspricht, wird markiert statt überschrieben.
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Die Felder schreiben, in denen ein Lieferanten-Feed am schwächsten ist
Führe aus demselben Modal Mit AI anreichern die Bulk-Anreicherung auf Beschreibungen, Titeln und SEO-Meta aus, um geerbte Texte durch deine eigenen zu ersetzen. Mach das nach der Recherche, nicht davor, damit die Texte auf den gerade geprüften Fakten aufbauen. Greif stattdessen zu Auto-Fill, wenn du nur Lücken füllen und Vorhandenes behalten willst.
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Den flachen Zeilen eine Struktur geben
Lieferantendateien listen jede Größe und Farbe als eigene Zeile. Wähle die zusammengehörenden aus, klicke auf Massenbearbeitung und nutze Als Varianten gruppieren, um sie an ein Elternprodukt zu hängen, damit Kanäle ein einziges konfigurierbares Listing bekommen statt zwanzig, die sich ähneln. Der Schritt „Verschachtelte Daten” des CSV-Importers kann sie beim nächsten Mal schon während des Imports verknüpfen.
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Die Charge als Charge prüfen
Jedes Produkt merkt sich, woher es ursprünglich kam, und dieser Eintrag ändert sich nie. Öffne Filter → Erweiterte Filter auf der Produktseite und filtere auf Importquelle, um genau die Produkte dieses Lieferanten zu isolieren, und lies dann die Qualitäts-Scores und die Presets-Zahlen nur für dieses Set.
Die Scrape-Vorschau hat null Produkte getroffen, oder viel zu wenige
Die Start-URL oder das Muster stimmt nicht. Füg im Kategoriemodus die Listing-Seite ein, nicht ein einzelnes Produkt; im Sitemap-Modus eine echte Produkt-URL, damit das Muster gelernt werden kann. Passe die Überschreibung des Produkt-URL-Musters an und sieh dir die Vorschau erneut an - siehe Web-Scraping-Import.
Die Seite des Lieferanten blockiert den Crawler
Manche Shops sitzen hinter Bot-Schutz, und WISEPIM nennt den blockierenden Dienst, statt vage zu scheitern. Der dokumentierte Weg hindurch ist die Browser-Erweiterung: installieren, das Projekt wählen, in das sie importiert, auf Diesen Browser verbinden klicken und dann die Produktseiten des Lieferanten selbst öffnen. Dieselbe Extraktion, auf Seiten, die der Crawler nicht erreicht - siehe Web-Scraping-Import.
Die Web-Recherche hat bei vielen Produkten nichts gefunden
Meist ist die Kennung falsch, oder das Produkt ist zu neu oder zu speziell, um öffentliche Daten zu haben. Probier einen anderen Kennungstyp: Wenn EAN nichts liefert, funktionieren Marke + Name oder die Modellnummer oft. Siehe Web-Recherche.
Es wurden weniger Produkte importiert, als die Datei des Lieferanten enthält
Prüfe zuerst deine Importfilter - sie sind projektweite Standardwerte in den Importeinstellungen. Prüfe dann deinen Validierungsmodus, der entscheidet, ob Zeilen mit Fehlern übersprungen werden. Distributoren-Feeds können eigene Regeln haben: TechData importiert einen Artikel nur, wenn er sowohl eine Preis- als auch eine Bestandszeile hat.
Die BMEcat wurde importiert, aber die ETIM-Merkmale sehen falsch aus
Der Katalog deklariert höchstwahrscheinlich ein ETIM-Release, das du nicht installiert hast. WISEPIM warnt dich und wendet die Merkmale stattdessen gegen dein neuestes installiertes Release an, was meist nah dran, aber nicht identisch ist. Braucht dein Partner eine exakte Übereinstimmung, importiere zuerst das deklarierte Release über die Klassifizierung und lass den Import dann erneut laufen.