Bevor du startest: Wähle im Projektwechsler ein Projekt, denn Wissensbibliothek, Keywords und Prompt-Standardwerte sind alle projektbezogen. Ist das ein brandneues Projekt, mach zuerst 1. Einrichten - diese Anleitung ist der tiefere Durchgang für einen Katalog, der schon angereichert ist und generisch klingt.
Der AI etwas geben, wonach sie klingen kann
Mach das, bevor du einen Prompt anfasst. Jede AI-Funktion in WISEPIM liest aus der Wissensbibliothek, sie einmal zu füllen verbessert also alles Nachgelagerte gleichzeitig - und ein Prompt, der gegen eine leere Bibliothek getunt wurde, ist gegen die falsche Basis getunt, was bedeutet, ihn zweimal zu tunen.
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Markenidentität öffnen und in die Tiefe gehen, nicht in die Breite
Öffne die Wissensbibliothek aus dem Hauptmenü und beginne mit der Karte Markenidentität: Markengeschichte, Stimme und Werte. Sie ist das Fundament, auf dem die anderen Kategorien aufbauen, und die erste Stelle, an der du nachsiehst, wenn Ergebnisse später markenfremd wirken.
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Aus dem einfügen, was du schon hast
Kopiere aus bestehenden Markenrichtlinien, einem Tone-of-Voice-Dokument oder Kundenforschung. Es im Formular von null zu schreiben ist der langsame Weg und liefert meist vagere Eingaben. Der Fortschritt wird beim Tippen gespeichert.
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Eine Karte nach der anderen bearbeiten
Geh weiter zu Markenstimme, Zielgruppe, Nutzenversprechen und Content-Anforderungen. Eine Karte fertigzustellen, bevor du die nächste anfängst, hält deinen Kontext zusammenhängend statt überall halb beantwortet, und die Fertigstellungsgrade in der Übersicht zeigen dir, welche du als Nächstes öffnen solltest.
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Konkret sein - und in der Stimme schreiben, die kopiert werden soll
Nenne Tonalitäts-Adjektive, zitiere Formulierungen, die deine Marke wirklich nutzt, und verwende die exakten Begriffe deiner Branche. Vage Eingaben geben vage Ergebnisse, und genau das ist das Problem, das du hier lösen willst.
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Konkrete Wörter verbieten und vorschreiben
Setz unter Keywords markenfremde Formulierungen und Mitbewerbernamen in den Tab Negativ, damit die AI sie heraushält, und deine Pflichtbegriffe in den Tab Positiv mit Priorität Hoch, damit sie mehr Gewicht bekommen. Grenze sie nach Locale und Zielfeld ein, damit sie nur dort erscheinen, wo sie hingehören.
Einen Prompt beweisen, bevor du ihm vertraust
Jetzt, und erst jetzt, arbeitest du an Prompts. Das Prompt Lab lässt einen Prompt gegen ein echtes Produkt laufen und zeigt das Ergebnis neben dem Original, ohne dass in deinen Katalog geschrieben wird - dort findest du also heraus, ob der Markenkontext allein die Sache schon repariert hat.
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Ein Produkt laden, das schon eine Beschreibung hat
Klicke auf Produkt laden und hol eine SKU aus deinem aktuellen Projekt herein. Eine vorhandene Beschreibung gibt dir ein echtes Vorher-Nachher statt eines Vergleichs mit dem Nichts.
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Einmal testen, um eine Basis zu bekommen
Klicke auf Prompt testen und lies das Ergebnis. Das ist, was dein Markenkontext allein produziert, und es ist oft schon besser als das, was du hattest. Jeder Test dauert etwa 30 bis 60 Sekunden - deshalb ist der nächste Schritt wichtig.
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Jeweils eine Einstellung ändern
Passe im Prompt-Konfigurationspanel Branche, Zweck, Tone of Voice oder Perspektive an und teste dann erneut. Mehrere auf einmal zu ändern sagt dir, dass das Ergebnis besser wurde, aber nicht, welche Änderung es bewirkt hat.
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An sperrigen Produkten erneut testen
Lass den Gewinner-Prompt über ein paar Produkte aus jeder Kategorie laufen, auch über welche mit minimalen Daten. Ein Prompt, der nur an deinem bestdokumentierten Produkt funktioniert, enttäuscht im Katalogmaßstab - und das ist der Fehler, den du nicht mehr rückgängig machen kannst, sobald er auf 5.000 Produkten gelaufen ist.
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Speichern, dann zum Standard machen
Speichere den Gewinner in deine Prompt-Bibliothek, öffne dann die Enrich-Prompts und weise pro Content-Art einen Standard zu. Nichts greift, bevor du auf Änderungen speichern klickst. Standardwerte bedeuten, dass dein ganzes Team mit derselben Stimme anreichert, ohne sich zu merken, welchen Prompt es wählen muss.
Den Katalog neu laufen lassen
Die Bulk-Anreicherung generiert die von dir gewählten Felder über jedes ausgewählte Produkt neu und nutzt dabei diese Standardwerte. Sie ist hier genau deshalb das richtige Tool, weil du die alten, markenfremden Texte loswerden willst - was auch heißt, dass es kein Zurück gibt. Führe sie zuletzt aus, und erst, wenn die Prüfungen unten alle bestanden sind.
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Mit einer Kategorie starten, nicht mit dem Katalog
Filtere auf der Produktseite auf eine einzelne Kategorie, klicke in der Toolbar auf Mit AI anreichern und öffne die Bulk-Anreicherung - die erste Karte in der Gruppe Hier starten. Eine Kategorie ist groß genug, um repräsentativ zu sein, und klein genug, um sie fallen zu lassen.
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Die Felder wählen und die Credit-Schätzung im Blick behalten
Alles ist vorausgewählt außer Attributen, die bewusst optional sind, weil man sie selten in Masse neu ableiten will. Der Schalter In weniger Aufrufe zusammenfassen ändert, was du zahlst: zusammengefasst kosten zwei oder mehr Felder pro Produkt weniger, als jedes Feld einzeln laufen zu lassen. Dann Bulk-Anreicherung starten.
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Zehn davon laut lesen
Klingen sie nach deiner Marke? Sind die verbotenen Wörter weg? Tauchen die Pflichtbegriffe natürlich auf statt aufgesetzt? Wenn nicht, geh zurück zu der Karte in der Wissensbibliothek, die die Lücke abdeckt, bevor du irgendetwas anderes laufen lässt.
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Auf den Rest ausrollen
Sobald sich eine Charge richtig liest, wähle die übrigen Produkte aus und lass dieselbe Konfiguration laufen. Verfolge es im Process Tracker; stoppt ein Lauf früh, erledigt Fortsetzen die unberührten Produkte, ohne sie erneut zu berechnen.
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Optional: gemeinsame Textbausteine zentralisieren
Inhalte, die sich über viele Produkte wiederholen - Garantieformulierungen, Versandversprechen, Marken-Claims - hält man besser einmal als Content-Logic-Variable, statt sie in jeden Prompt zu tippen. Ändere es an einer Stelle, und jeder Prompt, der sie nutzt, folgt.
So erkennst du, dass es funktioniert hat
Eine Handvoll Produkte zu lesen sagt dir, ob die Stimme gelandet ist. Die AI-Qualitätsprüfung sagt dir, ob sie über den Katalog hinweg gelandet ist, denn sie liest Inhalte so, wie es eine anspruchsvolle Kundin täte, statt nur zu prüfen, ob Felder gefüllt sind. Du findest sie in der Analytics-Seitenleiste im Qualitätsbereich oder startest sie direkt aus einer Produktauswahl.
Führe die Prüfung für Hausstil-Arbeit mit dem Intent-Preset Prelaunch oder Conversion aus. Diese Presets wählen die Text-Dimensionen, du zahlst also keine Vision-Credits für Bildprüfungen, die über Tonalität nichts sagen.
Wenn es nicht klappt
Es klingt immer noch nicht nach meiner Marke
Es klingt immer noch nicht nach meiner Marke
Markenstimme und Markenidentität sind mit ziemlicher Sicherheit dünn - vage Eingaben geben vage Ergebnisse. Ergänze konkrete Tonalitäts-Adjektive und Beispielformulierungen, die deine Marke wirklich nutzt, und teste dann dasselbe Produkt im Prompt Lab erneut, bevor du eine neue Charge laufen lässt. Kein Prompt-Tuning gleicht eine leere Bibliothek aus.
Die Texte sind markengerecht, sagen aber nichts Konkretes
Die Texte sind markengerecht, sagen aber nichts Konkretes
Generische Ergebnisse haben meist fehlende Verkaufsargumente, nicht fehlende Tonalität. Füll Nutzenversprechen und Content-Anforderungen in der Wissensbibliothek aus - deine konkreten Vorteile und die Pflichtangaben, die jede Beschreibung tragen soll, und lass dann eine Kategorie erneut laufen.
Der Prompt war im Lab großartig und in der Masse enttäuschend
Der Prompt war im Lab großartig und in der Masse enttäuschend
Du hast gegen ein gut dokumentiertes Produkt getunt. Teste den Prompt an Produkten aus jeder Kategorie, auch an solchen mit dünnen Daten, und speichere die Version, die alle übersteht. Kommen die schwachen Ergebnisse alle aus dünnen Quelldatensätzen, korrigiere zuerst die Quelldaten - die AI schreibt aus dem, was im Produkt steht.
Ein Feld ist im Anreicherungs-Modal ausgegraut mit dem Hinweis auf einen fehlenden Prompt
Ein Feld ist im Anreicherungs-Modal ausgegraut mit dem Hinweis auf einen fehlenden Prompt
Dieser Content-Art ist kein Standard-Prompt zugewiesen, sie ist also vom Lauf ausgeschlossen. Weise in den Enrich-Prompts pro Art einen zu und speichere, oder wähle im Modal für diesen einen Lauf einen Prompt für das Feld. So oder so wird das Feld auswählbar.
Dasselbe Problem taucht nach jedem Lauf wieder auf
Dasselbe Problem taucht nach jedem Lauf wieder auf
Mach aus dem Fund eine dauerhafte Prüfung, statt ihn immer wieder zu beheben. Die AI-Qualitätsprüfung bietet bei einem Problem Guard-Regel hinzufügen an, was dir eine Quality-Guard-Regel entwirft - sie kommt inaktiv an, prüfe sie also und schalte sie ein.
Die Bulk-Anreicherung hat Texte umgeschrieben, die ich behalten wollte
Die Bulk-Anreicherung hat Texte umgeschrieben, die ich behalten wollte
Die Bulk-Anreicherung überschreibt per Design. Wenn du nur Lücken füllen und handgeschriebene Texte in Ruhe lassen willst, nutze stattdessen Auto-Fill - dieselben Felder und dieselben Prompts, aber es fasst nur leere Felder an, sofern du nicht bewusst die Überschreibungs-Schwelle anhebst, und eine niedrige Schwelle wertet deinen schwächsten Content auf, ohne das Gute anzufassen.
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