Bevor du startest: Du brauchst Standard-Prompts in den Enrich-Prompts und eine gefüllte Wissensbibliothek aus Teil 1 sowie saubere, kategorisierte Produkte aus Teil 3.
Das richtige Tool wählen: Lücken füllen oder neu anfangen
Beide Tools schreiben dieselben Felder mit denselben Prompts, und sie behandeln bestehenden Content genau entgegengesetzt. Das ist die eine Entscheidung in dieser Serie, die sich nicht dadurch rückgängig machen lässt, dass du hinterher das andere Tool laufen lässt.
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Bestätigen, dass Auto-Fill dein Tool ist
Ein erster Katalog ist per Definition Lückenfüllen, Auto-Fill ist hier also fast immer richtig. Es kostet 1 Credit pro Produkt und pro Feld, das tatsächlich generiert wird, und Felder mit Inhalt werden übersprungen und kosten daher nichts.
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Prüfen, welche Lückenarten verfügbar sind
Eine Lückenart erscheint ausgegraut, wenn sie keinen Standard-Prompt hat und keine Überschreibung gewählt ist. Setze den Standard in den Enrich-Prompts oder wähle eine Überschreibung im Panel, sonst wird diese Content-Art still übersprungen.
3
Die Überschreibungs-Schwelle vorerst aus lassen
Ist sie aus, fasst Auto-Fill nur komplett leere Felder an. Schalte sie später mit einem niedrigen Wert ein, sobald du den Ergebnissen genug vertraust, um auch schwachen bestehenden Content ersetzen zu lassen.
An zehn Produkten testen, und die Ergebnisse wirklich lesen
Zehn Produkte kosten fast nichts und sagen dir alles, aber nur, wenn du sie mit Absicht schlecht auswählst.
1
Eine bewusst gemischte Stichprobe wählen
Nimm ein paar Produkte mit reichhaltigen Quelldaten, ein paar mit fast keinen und je eines aus deinen Hauptkategorien. Auto-Fill schreibt aus dem, was schon im Datensatz steht - an dünnen Produkten zeigt die Ergebnisqualität also ihre Untergrenze.
2
Auto-Fill nur auf diesen zehn laufen lassen
Hake die zehn Zeilen an, klicke in der Toolbar auf Mit AI anreichern, wähle Fehlende Daten automatisch füllen und klicke auf Anreicherung starten. Angereicherter Content wird in separaten geprüften Feldern neben deinen Originalen gespeichert, deine Quelldaten bleiben also, wie sie waren.
3
Jedes generierte Feld lesen
Nicht überfliegen: lesen. Öffne die Produkte und prüfe Tonalität, Länge und sachliche Aussagen gegen die Quelldaten. Das ist der Moment, einen Prompt zu erwischen, der Spezifikationen erfindet - solange er sie erst zehnmal erfunden hat.
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Den Prompt korrigieren, nicht die Produkte
Stimmt etwas nicht, passe den Prompt im Prompt Lab an einem echten Produkt an oder ergänze den fehlenden Kontext in deiner Wissensbibliothek, und teste dann dieselben zehn erneut.
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Wiederholen, bis es langweilig wird
Wenn zwei Runden hintereinander nichts hervorbringen, das du bearbeiten würdest, ist der Prompt bereit für den Katalog.
Den Katalog laufen lassen und den Job managen, nicht die Produkte
Ein Lauf über 5.000 Produkte ist ein Hintergrund-Job. Deine Aufgabe währenddessen ist, auf den einen Fehler zu achten, der sich wiederholt - nicht Produkte zu lesen.
1
Filtern, alle Treffer auswählen und die Anzahl im Modal-Header prüfen
Filtere auf die Produkte, die Arbeit brauchen, nutze Auf alle anwenden, um jeden Treffer über alle Seiten hinweg zu nehmen, und lies die Produktanzahl, bevor du startest. Das ist deine letzte Chance, einen Filter zu erwischen, der breiter ist als gedacht.
2
Den Lauf starten und laufen lassen
Er erscheint im Process Tracker als eine übergeordnete Aufgabe mit einer untergeordneten Aufgabe pro Produkt oder Feld, mit Live-Fortschritt.
3
Die Timeline „Was gerade passiert“ lesen
Sie erzählt den Lauf in einfacher Sprache und zeigt, worauf die AI zurückgegriffen hat. Hat sie deine Wissensbibliothek nie herangezogen, erklärt das ein markenfremdes Ergebnis besser als jede Vermutung.
4
Fortsetzen statt neu starten
Stoppt der Lauf - ob du ihn gestoppt hast oder die Credits ausgingen, verarbeitet Fortsetzen nur den Rest, ohne zusätzliche Credit-Kosten. Neu starten lässt die gesamte ursprüngliche Auswahl erneut laufen und wird als neuer Lauf berechnet.
5
Die Zusammenfassung am Ende lesen
„Das hat WISEPIM getan” fasst zusammen, wie viele Produkte angereichert wurden, wie lange es gedauert hat und welche deiner Regeln und welchen Kontext es genutzt hat.
So erkennst du, dass es funktioniert hat
Öffne die Datenqualität und lies den Content-Abdeckungs-Funnel: Er zeigt den Prozentsatz der Produkte, die jedes Schlüsselfeld tragen, eine verbleibende Lücke ist also offensichtlich statt anekdotisch. Ziel ist ein B, also 80 oder mehr, vor Teil 5.
Wenn es nicht klappt
Es hat Beschreibungen überschrieben, die ich behalten wollte
Es hat Beschreibungen überschrieben, die ich behalten wollte
Das ist die Bulk-Anreicherung, die sich so verhält, wie sie gebaut ist: Sie überschreibt immer die Felder, die du wählst. Zum Lückenfüllen nimm stattdessen Auto-Fill, das bestehenden Content in Ruhe lässt.
Manche Produkte wurden viel besser als andere
Manche Produkte wurden viel besser als andere
Vergleiche die Quelldaten der schwachen. Auto-Fill arbeitet mit dem, was schon im Produktdatensatz steht - kürzere bestehende Beschreibungen und weniger Attribute erzeugen also schwächere Ergebnisse. Verbessere zuerst die Quelldaten und lass es dann erneut laufen.
Der Lauf ist auf halber Strecke gestoppt
Der Lauf ist auf halber Strecke gestoppt
Öffne die Aufgabe und nutze Fortsetzen. Es verarbeitet nur die Elemente, die nie bearbeitet wurden, ohne zusätzliche Credits, weil der ursprüngliche Lauf sie bereits bezahlt hat.
Eine Content-Art wurde komplett übersprungen
Eine Content-Art wurde komplett übersprungen
Sie hatte keinen Standard-Prompt und keine Überschreibung, war also im Panel ausgegraut. Setze den Standard in den Enrich-Prompts und lass es auf den betroffenen Produkten erneut laufen.
Die Texte klingen nicht nach unserer Marke
Die Texte klingen nicht nach unserer Marke
Füll Markenstimme und Markenidentität in der Wissensbibliothek mit konkreten Tonalitäts-Adjektiven und Beispielformulierungen, teste erneut im Prompt Lab und lass es dann an einer Stichprobe laufen, bevor du den ganzen Katalog nimmst.
Verwandte Themen
5. Deinen ersten angereicherten Katalog veröffentlichen
Als Nächstes in der Serie: die angereicherten Daten ohne Überraschungen in deinen Shop oder Kanal bringen.
WISEPIM deinen Hausstil beibringen
Wenn die Ergebnisse nah dran sind, aber noch nicht deine.
Fehlende Daten automatisch füllen
Lückenarten, Prompt-Überschreibungen und die Überschreibungs-Schwelle.
Bulk-Anreicherung
Das Neuschreib-Tool: Felder, Prompts und was ein Lauf kostet.