Antes de empezar: necesitas prompts predeterminados definidos en Prompts de enriquecimiento y una Biblioteca de conocimiento llena de la parte 1, además de productos limpios y categorizados de la parte 3.
Elige la herramienta correcta: rellenar huecos o empezar de cero
Las dos herramientas escriben los mismos campos con los mismos prompts, y tratan el contenido existente de forma opuesta. Esta es la única decisión de la serie que no se deshace ejecutando la otra herramienta después.
1
Confirma que Autocompletar es tu herramienta
Un primer catálogo es, por definición, un ejercicio de rellenar huecos, así que Autocompletar es casi siempre lo correcto aquí. Cuesta un crédito por producto y por campo que realmente genera, y los campos que ya tienen contenido se omiten, así que no cuestan nada.
2
Comprueba qué tipos de hueco están disponibles
Un tipo de hueco aparece en gris cuando no tiene prompt predeterminado ni sustitución elegida. Define el predeterminado en Prompts de enriquecimiento o elige una sustitución en el panel; si no, ese tipo de contenido se omite en silencio.
3
Deja el umbral de sobrescritura desactivado por ahora
Con él desactivado, Autocompletar solo toca los campos completamente vacíos. Actívalo más adelante, con un umbral bajo, cuando confíes lo bastante en la salida como para dejar que también reemplace el contenido existente más flojo.
Prueba en diez productos y lee de verdad la salida
Diez productos no cuestan casi nada y te lo cuentan todo, pero solo si los eliges mal a propósito.
1
Elige una muestra deliberadamente variada
Coge unos cuantos productos con datos de origen ricos, unos cuantos con casi nada y uno de cada una de tus categorías principales. Autocompletar escribe a partir de lo que ya hay en el registro, así que los productos pobres son donde la calidad de la salida enseña su suelo.
2
Ejecuta Autocompletar solo sobre esos diez
Marca las diez filas, haz clic en Enriquecer con AI en la barra de herramientas, elige Autocompletar datos faltantes y haz clic en Iniciar enriquecimiento. El contenido enriquecido se guarda en campos revisados aparte, junto a tus originales, así que tus datos de origen se quedan como estaban.
3
Lee cada campo generado
No lo hojees: léelo. Abre los productos y comprueba el tono, la longitud y las afirmaciones factuales contra los datos de origen. Este es el momento de cazar un prompt que se inventa especificaciones, mientras solo se las ha inventado diez veces.
4
Corrige el prompt, no los productos
Si algo no cuadra, ajusta el prompt en el Prompt Lab contra un producto real, o añade el contexto que falta a tu Biblioteca de conocimiento, y vuelve a probar los mismos diez.
5
Repite hasta que sea aburrido
Cuando dos rondas seguidas no produzcan nada que editarías, el prompt está listo para el catálogo.
Lanza el catálogo y gestiona la tarea, no los productos
Una ejecución de 5.000 productos es una tarea en segundo plano. Tu trabajo mientras dura es vigilar el fallo que se repite, no leer productos.
1
Filtra, selecciona todas las coincidencias y comprueba el recuento en la cabecera del modal
Filtra a los productos que necesitan trabajo, usa Aplicar a todos para coger cada coincidencia de todas las páginas y lee el número de productos antes de empezar. Es tu última oportunidad de pillar un filtro más amplio de lo que creías.
2
Arranca la ejecución y déjala correr
Aparece en el Process Tracker como una tarea padre con una tarea hija por producto o campo, con progreso en vivo.
3
Lee la línea temporal Qué está pasando
Narra la ejecución en lenguaje sencillo y muestra en qué se apoyó la AI. Si nunca consultó tu Biblioteca de conocimiento, eso explica un resultado ajeno a tu marca mejor que cualquier conjetura.
4
Reanuda, nunca reinicies
Si la ejecución se para, ya sea porque la detuviste tú o porque se acabaron los créditos, Reanudar procesa solo lo que queda sin coste extra de créditos. Reiniciar vuelve a ejecutar la selección original completa y se cobra como una ejecución nueva.
5
Lee el resumen cuando termine
“Esto es lo que hizo WISEPIM” resume cuántos productos se enriquecieron, cuánto tardó y qué reglas y contexto tuyos utilizó.
Cómo saber si ha funcionado
Abre Calidad de Datos y lee el embudo de cobertura de contenido: muestra el porcentaje de productos que llevan cada campo clave, así que un hueco pendiente salta a la vista en vez de quedarse en anécdota. Apunta a una B, 80 o más, antes de la parte 5.
Cuando no funciona
Sobrescribió descripciones que quería conservar
Sobrescribió descripciones que quería conservar
Eso es el Enriquecimiento masivo comportándose como está diseñado: siempre sobrescribe los campos que eliges. Para rellenar huecos, usa Autocompletar, que deja el contenido existente en paz.
Algunos productos salieron mucho mejor que otros
Algunos productos salieron mucho mejor que otros
Compara los datos de origen de los flojos. Autocompletar trabaja con lo que ya hay en el registro del producto, así que unas descripciones existentes más cortas y menos atributos dan una salida más pobre. Mejora primero los datos de origen y vuelve a ejecutar.
La ejecución se paró a mitad
La ejecución se paró a mitad
Abre la tarea y usa Reanudar. Ejecuta solo los elementos que nunca se procesaron, sin créditos extra, porque la ejecución original ya los pagó.
Se omitió un tipo de contenido por completo
Se omitió un tipo de contenido por completo
No tenía prompt predeterminado ni sustitución, así que estaba en gris en el panel. Define el predeterminado en Prompts de enriquecimiento y vuelve a ejecutar sobre los productos afectados.
El contenido no suena a nuestra marca
El contenido no suena a nuestra marca
Rellena la voz y la identidad de marca en la Biblioteca de conocimiento con adjetivos de tono concretos y frases de ejemplo, vuelve a probar en el Prompt Lab y luego repite sobre una muestra antes de ir a por el catálogo completo.
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