Antes de empezar: elige un proyecto en el selector de proyectos, porque la Biblioteca de conocimiento, las Palabras clave y los prompts predeterminados son todos por proyecto. Si el proyecto es nuevo del todo, haz antes 1. Configurar: esta guía es la pasada más profunda para un catálogo que ya está enriquecido y suena genérico.
Dale a la AI algo a lo que parecerse
Haz esto antes de tocar un solo prompt. Todas las funciones de AI de WISEPIM leen de la Biblioteca de conocimiento, así que rellenarla una vez mejora todo lo que viene después a la vez - y un prompt afinado contra una biblioteca vacía está afinado contra la línea base equivocada, lo que significa afinarlo dos veces.
1
Abre Identidad de marca y ve a fondo, no a lo ancho
Abre la Biblioteca de conocimiento desde el menú principal y empieza por la tarjeta de Identidad de marca: historia, voz y valores de la marca. Es el cimiento sobre el que se construyen las demás categorías, y el primer sitio al que mirar cuando más adelante la salida no suene a tu marca.
2
Pega lo que ya tienes
Copia de tus directrices de marca, de un documento de tono de voz o de una investigación de clientes. Escribirlo desde cero en el formulario es la ruta lenta y suele producir una entrada más vaga. El progreso se guarda a medida que escribes.
3
Trabaja una tarjeta cada vez
Sigue con Voz de marca, Público objetivo, Propuesta de valor y Requisitos de contenido. Terminar una tarjeta antes de empezar la siguiente mantiene tu contexto coherente en lugar de dejarlo a medias en todas partes, y los porcentajes de completitud del resumen te dicen cuál abrir después.
4
Sé concreto, y escribe en la voz que quieres que copie
Nombra adjetivos de tono, cita frases que tu marca usa de verdad y emplea los términos exactos de tu sector. Una entrada vaga da una salida vaga, que es justo el problema que has venido a resolver.
5
Prohíbe y obliga palabras concretas
En Palabras clave, pon la redacción ajena a la marca y los nombres de la competencia en la pestaña Negativas para que la AI los deje fuera, y tus términos obligatorios en la pestaña Positivas con prioridad Alta para que pesen más. Limítalos por locale y por campo objetivo para que solo aparezcan donde corresponde.
Demuestra un prompt antes de fiarte de él
Ahora, y solo ahora, ponte con los prompts. Prompt Lab ejecuta un prompt contra un producto real y muestra el resultado junto al original, sin escribir nada en tu catálogo, así que es donde descubres si el contexto de marca por sí solo ya lo ha arreglado.
1
Carga un producto que ya tenga descripción
Haz clic en Cargar producto y trae un SKU de tu proyecto actual. Una descripción existente te da un antes y un después reales en lugar de una comparación contra la nada.
2
Prueba una vez para tener una línea base
Pulsa Probar prompt y lee la salida. Esto es lo que produce tu contexto de marca por sí solo, y muchas veces ya es mejor que lo que tenías. Cada prueba tarda unos 30 a 60 segundos, y por eso importa el paso siguiente.
3
Cambia un ajuste cada vez
En el panel de configuración del prompt, ajusta la industria, el propósito, el tono de voz o el punto de vista, y vuelve a probar. Cambiar varios a la vez te dice que el resultado mejoró, pero no cuál de los cambios lo hizo.
4
Vuelve a probar con productos incómodos
Ejecuta el prompt ganador sobre unos cuantos productos de cada categoría, incluidos los que tienen datos mínimos. Un prompt que solo funciona con tu producto mejor documentado decepcionará a escala de catálogo, y ese es el fallo que ya no puedes deshacer una vez que se ha ejecutado sobre 5.000 productos.
5
Guárdalo y luego hazlo predeterminado
Guarda el ganador en tu Biblioteca de prompts, luego abre la configuración de Prompts de enriquecimiento y asigna un predeterminado por tipo de contenido. Nada se aplica hasta que pulsas Guardar cambios. Los predeterminados hacen que todo tu equipo enriquezca con la misma voz sin tener que acordarse de qué prompt elegir.
Vuelve a lanzar el catálogo
El Enriquecimiento masivo regenera los campos que elijas en todos los productos seleccionados, usando esos predeterminados. Es la herramienta correcta aquí precisamente porque quieres que el texto viejo y ajeno a la marca desaparezca - lo que también significa que no hay vuelta atrás. Ejecútalo el último, y solo cuando todas las comprobaciones de abajo pasen.
1
Empieza por una categoría, no por el catálogo
En la página de Productos, filtra a una sola categoría, haz clic en Enriquecer con AI en la barra de herramientas y abre Enriquecimiento masivo, la primera tarjeta del estante Empieza aquí. Una categoría es lo bastante grande para ser representativa y lo bastante pequeña para abandonarla.
2
Elige tus campos y vigila la estimación de créditos
Todo viene preseleccionado salvo los atributos, que son opcionales porque volver a deducirlos en masa rara vez es lo que quieres. El interruptor Combinar en menos llamadas cambia lo que pagas: combinados, dos o más campos cuestan menos por producto que ejecutar cada campo por separado. Luego, Iniciar enriquecimiento masivo.
3
Lee diez en voz alta
¿Suenan a tu marca? ¿Han desaparecido las palabras prohibidas? ¿Aparecen los términos obligatorios con naturalidad en lugar de encajados a la fuerza? Si no, vuelve a la tarjeta de la Biblioteca de conocimiento que cubre ese hueco antes de ejecutar nada más.
4
Despliega al resto
Cuando un lote se lea bien, selecciona los productos restantes y ejecuta la misma configuración. Sigue el proceso en el Process Tracker; si una ejecución se para antes de tiempo, Reanudar termina los productos que quedaron sin tocar sin volver a cobrarlos.
5
Opcional: centraliza el texto repetido
El contenido que se repite en muchos productos - condiciones de garantía, promesas de envío, lemas de marca - es mejor guardarlo una vez como variable de Content Logic que reescribirlo en cada prompt. Cámbialo en un sitio y todos los prompts que lo usan le siguen.
Cómo saber si ha funcionado
Leer un puñado de productos te dice si la voz ha aterrizado. La Revisión de calidad con AI te dice si ha aterrizado en todo el catálogo, porque lee el contenido como lo haría un cliente exigente en lugar de limitarse a comprobar que los campos están rellenos. La encuentras en la barra lateral de Analíticas, en la sección de calidad, o la lanzas directamente desde una selección de productos.
Ejecuta la revisión con el preset de intención Prelanzamiento o Conversión para el trabajo de estilo de marca. Esos presets seleccionan las dimensiones de texto, así que no pagas créditos de visión por comprobaciones de imagen que no dicen nada sobre el tono.
Cuando no funciona
Sigue sin sonar a mi marca
Sigue sin sonar a mi marca
La voz y la identidad de marca están casi seguro flojas: una entrada vaga da una salida vaga. Añade adjetivos de tono concretos y frases de ejemplo que tu marca usa de verdad, y vuelve a probar el mismo producto en Prompt Lab antes de relanzar un lote. Ningún ajuste de prompt compensa una biblioteca vacía.
El texto suena a mi marca pero no dice nada concreto
El texto suena a mi marca pero no dice nada concreto
A la salida genérica normalmente le faltan argumentos de venta, no tono. Rellena Propuesta de valor y Requisitos de contenido en la Biblioteca de conocimiento - tus beneficios concretos y los detalles imprescindibles que toda descripción debe llevar, y vuelve a ejecutar una categoría.
El prompt era genial en el laboratorio y decepcionante en masa
El prompt era genial en el laboratorio y decepcionante en masa
Lo afinaste contra un solo producto bien documentado. Vuelve a probarlo con productos de cada categoría, incluidos los de datos escasos, y guarda la versión que sobreviva a todos. Si los resultados flojos vienen todos de registros de origen pobres, corrige primero los datos de origen: la AI escribe a partir de lo que hay en el producto.
Un campo aparece atenuado con «sin prompt» en el modal de enriquecer
Un campo aparece atenuado con «sin prompt» en el modal de enriquecer
Ese tipo de contenido no tiene prompt predeterminado asignado, así que queda fuera de la ejecución. Asigna uno por tipo en la configuración de Prompts de enriquecimiento y guarda, o elige un prompt para ese campo en el modal solo para esta ejecución. En ambos casos el campo pasa a ser seleccionable.
El mismo problema reaparece después de cada ejecución
El mismo problema reaparece después de cada ejecución
Convierte el hallazgo en una comprobación permanente en lugar de corregirlo una y otra vez. La Revisión de calidad con AI ofrece Añadir regla de protección sobre un problema, lo que te redacta una regla de Quality Guard: llega inactiva, así que revísala y actívala.
El Enriquecimiento masivo reescribió texto que quería conservar
El Enriquecimiento masivo reescribió texto que quería conservar
El Enriquecimiento masivo sobrescribe por diseño. Cuando solo quieres rellenar huecos y dejar en paz el texto escrito a mano, usa Autocompletar: los mismos campos y los mismos prompts, pero solo toca los campos vacíos salvo que subas deliberadamente su umbral de sobrescritura, y un umbral bajo mejora tu contenido más flojo sin tocar el bueno.
Relacionado
Biblioteca de conocimiento
Cada sección que la AI lee antes de escribir una sola palabra.
Prompt Lab
Prueba un prompt en un producto real antes de que toque tu catálogo.
Unifica nombres de marca y términos
Corrige la deriva terminológica que sobrevive a una reescritura.
Convierte impresiones en clics
Ahora haz que ese texto acorde a la marca se gane el clic en los resultados de búsqueda.