> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.wisepim.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# Voorraadverlies
> Schat de omzet die je misliep terwijl producten niet op voorraad waren, en krijg een hervulprioriteitslijst gerangschikt op gederfde verkopen.
Het rapport Voorraadverlies schat de omzet die je misliep terwijl SKU's niet beschikbaar waren. Het zet out-of-stock-periodes om in een getal waarop je kunt handelen, en rangschikt welke producten je als eerste moet bijvullen.
**Wat je ermee kunt bereiken:** stoppen met omzet te verliezen door vermijdbare stockouts, de juiste SKU's aanvullen vóór een piekmoment, en de exacte producten en categorieën ontdekken waar beschikbaarheid je het meest kost.
Dit rapport heeft bestelhistorie nodig (om de verkoopsnelheid per product te leren kennen) en voorraaddata (om te weten wanneer producten niet op voorraad waren). Het gederfde omzetcijfer is een schatting op basis van historische vraag.
## Kerncijfers
| Statistiek | Wat het je vertelt |
| ---------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Geschat omzetverlies** | Verkopen die je waarschijnlijk hebt gemist terwijl producten niet op voorraad waren, op basis van de gemiddelde dagelijkse verkoopsnelheid van elk product. |
| **Getroffen SKU's** | Hoeveel producten in de periode uitverkocht raakten. |
| **Dagen zonder voorraad** | Totaal aantal out-of-stock-dagen over alle producten, een maatstaf voor de algehele beschikbaarheidsdruk. |
| **Gemiddelde dagen per SKU** | Hoe lang producten doorgaans niet beschikbaar zijn nadat ze uitverkocht raken. |
### Wat goed eruitziet
Er is geen universele benchmark voor "acceptabele" stockouts, een modewinkelier gaat er anders mee om dan een verkoper van aanvulbare goederen. Maar deze richtinggevende signalen gelden breed:
| Gemiddelde dagen per SKU | Signaal |
| ------------------------ | ---------------------------------------------------------------------- |
| Onder 3 dagen | Goed, snel bijgevuld of lage vraag voor die SKU's |
| 3 – 7 dagen | Matig, de moeite waard om besteldrempels te herzien |
| 7 – 14 dagen | Verhoogd, levertijden of vraagprognoses vragen waarschijnlijk aandacht |
| 14+ dagen | Zorgelijk, langdurige onbeschikbaarheid kost actief omzet |
De hervulprioriteitstabel gebruikt ingebouwde ernstniveaus om te helpen bij triage:
| Status | Criteria |
| -------------------- | --------------------------------------------------------- |
| **Kritiek** | Geschat omzetverlies ≥ €500, of 14+ dagen zonder voorraad |
| **Op risico** | Geschat omzetverlies ≥ €100, of 5+ dagen zonder voorraad |
| **Houd in de gaten** | Onder die drempelwaarden maar nog steeds getroffen |
## Grafieken en tabellen
* **Omzetverlies over tijd**: wanneer stockouts je het meest kosten, zodat je verliezen kunt koppelen aan vraagpieken of seizoenspieken.
* **SKU's zonder voorraad per dag**: (getoond indien beschikbaar) hoeveel producten dagelijks tegelijkertijd niet beschikbaar waren. Een stijgend getal wijst op een systemisch bijvulprobleem in plaats van geïsoleerde SKU-kwesties.
* **Omzetverlies per categorie**: de categorieën waar beschikbaarheid je het meest schaadt. Gebruik dit om te prioriteren welke categorie je als eerste aanpakt.
* **Hervulprioriteit**: een gerangschikte tabel van producten om bij te vullen, met hun ernstniveau (**Kritiek**, **Op risico**, **Houd in de gaten**), gemiddelde verkochte eenheden per dag, dagen zonder voorraad en geschat omzetverlies. Exporteer als CSV om te delen met een inkoper of magazijnteam.
Combineer dit met [Tijdpatronen](/nl/analytics/time-patterns). Het aanvullen van je top-SKU's vóór een bekend piekvenster beschermt de omzet die je anders zou verliezen, de combinatie van snelheidsdata en timing is krachtiger dan elk afzonderlijk.
## De resultaten interpreteren
* **Een paar SKU's zijn verantwoordelijk voor het grootste deel van het omzetverlies**: dit is het gebruikelijke patroon. Je top 5–10 out-of-stock producten vertegenwoordigen vaak meer dan de helft van het totale geschatte verlies. Focus de hervulprioriteitstabel eerst op Kritieke items.
* **Omzetverliespieken vallen samen met een specifieke datum**: dit correspondeert meestal met een vraagevent (uitverkoop, externe verkeerspiek, seizoenspiek) dat de voorraad sneller uitputte dan verwacht. Gebruik [Tijdpatronen](/nl/analytics/time-patterns) om deze vensters de volgende keer te anticiperen.
* **Veel SKU's getroffen maar laag totaal omzetverlies**: de out-of-stock producten zijn langzame verkopers. Lage urgentie, maar het is de moeite waard om bestelminimuums te herzien zodat ze passief beschikbaar blijven.
* **Een hele categorie in het rood**: waarschijnlijk een leveranciers- of levertijdprobleem dat de hele categorie treft, in plaats van individuele SKU-foutprognoses.
## Actie ondernemen op wat je vindt
Open elk product met de status Kritiek vanuit de hervulprioriteitstabel en werk de voorraadniveaus bij. Gebruik [Bulk: Voorraad bijwerken](/nl/essentials/bulk-editing/update-stock) om bijgewerkte hoeveelheden in één keer via kanalen te verspreiden. Stel voor terugkerende topverkopers een automatisch laag-voorraad-melding in zodat je een bericht krijgt voordat ze uitverkopen, zie [Automatiseringen](/nl/automations/overview). **Resultaat:** herstel de beschikbaarheid van je hoogst-omzet-SKU's en stop het dagelijkse omzetverlies dat ze vertegenwoordigen.
Filter de hervulprioriteitstabel op categorie (of gebruik het diagram Omzetverlies per categorie) en bekijk de besteltriggers voor die groep. Een systemisch hiaat betekent vaak dat het bestelpunt te laag is ingesteld of dat levertijden zijn veranderd. Pas hoeveelheden in bulk aan met [Bulk: Voorraad bijwerken](/nl/essentials/bulk-editing/update-stock). **Resultaat:** verminder beschikbaarheidsproblemen op categorieniveau in plaats van individuele SKU's één voor één na te jagen.
Vergelijk met [Tijdpatronen](/nl/analytics/time-patterns) om seizoensgebondenheid te bevestigen, en bouw vervolgens een pre-seizoen voorraadbuffer op. Je kunt een besteltrigger vóór de piek automatiseren via [Automatiseringen](/nl/automations/overview). **Resultaat:** elimineer voorspelbare stockouts tijdens piekseizoen voordat ze plaatsvinden.
Langdurige onbeschikbaarheid wijst doorgaans op een supply-chain- of levertijdprobleem in plaats van een prognosefout. Controleer leverancierslevertijden in je integraties en overweeg veiligheidsvoorraadbuffers voor je snelst bewegende lijnen. Koppel of controleer je voorraadinvoer onder [Integraties](/nl/integrations/supported-platforms) om te zorgen dat voorraadniveaus bijna realtime worden gesynchroniseerd. **Resultaat:** verlaag de gemiddelde uitvaltijd per SKU zodat elke stockout-episode korter en minder kostbaar is.
## Gerelateerd
Vul bestsellers bij vóór je piekvensters.
Bekijk de omzet waar stockouts invreten.
Werk voorraadniveaus voor veel producten tegelijk bij.
Automatiseer laag-voorraad-meldingen en leveranciersyncs.