> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.wisepim.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# AI-kwaliteitsreview
> Laat AI je catalogus lezen zoals een veeleisende klant dat zou doen, elk product scoren op 12 kwaliteitsdimensies, en ontvang een gerangschikte lijst met fixes die je met één klik toepast.
Een regelgebaseerde score vertelt je dat een veld leeg is. De **AI-kwaliteitsreview** vertelt je of de content zijn werk daadwerkelijk doet: leest de beschrijving goed, passen de afbeeldingen bij de attributen, is de prijs logisch voor de familie, zal de pagina converteren? AI leest elk product op 12 dimensies, scoort het van 1 tot 5, en zet de bevindingen om in een gerangschikte lijst met fixes die je met één klik toepast.
**Wat je ermee kunt bereiken:** schonere productvermeldingen sneller live zetten, de conversie verhogen op de producten die dat het hardst nodig hebben, retouren door misleidende content terugdringen, en de winst vastzetten met guard-regels zodat de kwaliteit niet terugzakt.
Een review draait op aanvraag en analyseert de producten die je kiest. Visiedimensies (afbeeldingen tegen je data controleren) verbruiken AI-credits, dus de kosten schalen mee met de catalogusomvang en de dimensies die je kiest. Resultaten staan in de wachtrij en zijn meestal binnen een paar minuten klaar; ze verlopen nooit, dus je kunt elke eerdere run opnieuw bekijken.
## Een review draaien
Vind het in de Analytics-sidebar onder het kwaliteitsgedeelte, of start het direct vanuit een productselectie in de [Producten](/nl/essentials/managing-products)-tabel.
Review je huidige selectie of alles wat aan je actieve filters voldoet. Begin klein (één familie of categorie) als je alleen een beeld wilt van een specifiek gebied.
**Prelaunch** (alle tekstdimensies), **SEO**, **Afbeelding** (zet visie aan) of **Conversie**. Elke preset selecteert de dimensies die er voor dat doel toe doen. **Aangepast** laat je de dimensies zelf kiezen.
Stel een branche in voor verticale-specifieke verwachtingen, voeg tot drie koperspersona's toe om te simuleren hoe verschillende shoppers reageren, of voeg een vrije instructie toe voor iets specifieks waar je op let.
De review wordt op de achtergrond verwerkt. Als die klaar is, vult het dashboard zich met je score, de dimensie-uitsplitsing en een geprioriteerde lijst met problemen om aan te pakken.
## De 12 dimensies
Elk product wordt gescoord op deze dimensies. De twee afbeeldingsdimensies vereisen visie en verbruiken extra AI-credits.
| Dimensie | Wat het controleert |
| ----------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Volledigheid** | Zijn de verplichte velden (naam, beschrijving, attributen, afbeeldingen) ingevuld? |
| **Contentkwaliteit** | Leest de tekst goed, met passende toon, lengte en structuur? |
| **Afbeelding vs. data** *(visie)* | Komen de afbeeldingen overeen met de attributen (kleur, type, aantal)? |
| **Afbeelding vs. beschrijving** *(visie)* | Toont de afbeelding wat de beschrijving en categorie beweren? |
| **Attribuutdekking** | Zijn familie-relevante attributen tot een bruikbare diepte ingevuld? |
| **Cross-veld rekenwerk** | Zijn maten, gewicht, volume en eenheden onderling consistent? |
| **Semantische consistentie** | Komen claims over velden heen overeen (materiaal vs. beschrijving, categorie vs. afdeling)? |
| **Prijslogica** | Liggen prijzen en voorraadwaarden binnen een redelijk bereik voor de familie? |
| **SEO-naleving** | Vallen metatitels en metabeschrijvingen binnen de aanbevolen tekenbereiken? |
| **Consistentie** | Zijn merkspelling, eenheden en opmaak consistent over de catalogus? |
| **Bijna-duplicaten** | Zijn er producten die lijken op dezelfde SKU met één attribuut verschil? |
| **Conversiegereedheid** | Zijn de conversiesignalen aanwezig die voor deze categorie verwacht worden (maattabellen, wat-zit-erin, certificeringen)? |
### Wat de scores betekenen
| Score | Status | Lees het als |
| --------- | -------------------- | -------------------------------------------------------------------- |
| 4,0 – 5,0 | **Goed** | Degelijk. Steekproef, en ga dan verder. |
| 3,0 – 3,9 | **Redelijk** | De moeite van het verbeteren waard. Hier zit ruimte. |
| Onder 3,0 | **Heeft werk nodig** | Pak dit eerst aan. Deze producten verliezen waarschijnlijk verkopen. |
Elk product krijgt ook een **prioriteit** (Kritiek, Hoog, Gemiddeld, Laag) op basis van zijn totaalscore, zodat je altijd weet waar je moet beginnen. Het dashboard vergelijkt je totaalscore met een **branchebenchmark** en projecteert de score die je zou bereiken als je de openstaande suggesties zou toepassen.
## De resultaten lezen
* **Het dimensieradar** toont je vorm in één oogopslag. Eén spaak die naar het midden wordt getrokken, is de dimensie die je als eerste moet oplossen.
* **De lijst Problemen oplossen** is het hart van de pagina: elk probleem is gerangschikt op hoeveel producten het raakt en hoe ernstig het is, met een titel in gewone taal en het betrokken aantal.
* **Vertrouwens- en consensuschips** vertellen je hoe zeker de AI is. Een suggestie die gemarkeerd is voor review (consensus-onenigheid) is alsnog meegegaan maar verdient een menselijke blik voordat je het in bulk toepast.
* **De Insights-tabbladen** voegen diepte toe: prioriteitsuitsplitsing, scoretrends over eerdere runs, een conversiegereedheid-checklist, koperspersona-bevindingen en open observaties die de AI buiten de vaste dimensies om naar boven haalde.
* **De per-product bevindingentabel** laat je inzoomen op elk afzonderlijk product om de per-dimensiescores te zien en de exacte bevindingen die erachter zitten.
## Oplossen, of ertegen beschermen
Elk probleem biedt twee acties, en het verschil doet ertoe:
* **Oplossen** past de suggestie nu toe. Afhankelijk van het probleem maakt dat misschien een Quality Guard-regel aan, past het een scoringsinstelling aan, voegt het een ontbrekend attribuut toe aan een familie, of vult het een waarde in die de AI uit een afbeelding heeft afgeleid.
* **Guard-regel toevoegen** maakt een [Quality Guard](/nl/quality-guard/overview)-regel aan (inactief gelaten zodat jij die kunt beoordelen en inschakelen) zodat hetzelfde probleem automatisch wordt gevangen bij elke toekomstige import en bewerking.
Gebruik **Oplossen** om op te ruimen wat vandaag fout is. Gebruik **Guard-regel toevoegen** om ervoor te zorgen dat het opgelost blijft. De sterkste workflow is om beide te doen: los de huidige producten op, en beveilig dan de regel zodat het probleem nooit stilletjes terugkomt.
## Onderneem actie op wat je vindt
Open het dimensieradar en zoek de laagste spaak, filter dan de lijst Problemen oplossen op die dimensie en werk van boven naar beneden op betrokken aantal. Pas de fixes met de hoogste impact eerst toe en zie de geprojecteerde score klimmen. **Uitkomst:** de snelst mogelijke stijging, omdat je de problemen oplost die de meeste producten raken.
Eén zwakke dimensie (vaak SEO-naleving of Attribuutdekking) is meestal één systematisch hiaat, geen duizend unieke problemen. Pas de bijbehorende suggestie toe (bijvoorbeeld de minimale beschrijvingslengte verhogen of een ontbrekend attribuut aan een familie toevoegen) om het in één keer over de catalogus op te lossen. **Uitkomst:** een brede kwaliteitssprong vanuit één enkele actie.
Terugkerende problemen zijn een datadisciplineprobleem, geen eenmalige zaak. Gebruik **Guard-regel toevoegen** om een [Quality Guard](/nl/quality-guard/rules)-regel aan te maken die het blokkeert bij import en bewerking, en schakel die in. **Uitkomst:** het probleem stopt met terugkomen, zodat elke toekomstige review vanuit een schonere basis start.
Wanneer de consensuspas het oneens is met zichzelf, gaat de suggestie alsnog mee maar wordt die gemarkeerd. Open de betrokken producten en bevestig voordat je het in bulk toepast. Dit zijn de gevallen waarin AI het minst zeker is en een menselijke blik het meest oplevert. **Uitkomst:** je houdt de snelheid van automatisering zonder een verkeerde fix op grote schaal toe te passen.
Afbeelding-vs-data-bevindingen (een rood product gefotografeerd in blauw, drie items getoond voor een vermelding van één eenheid) komen veel voor na leveranciersimports. Corrigeer het attribuut of de afbeelding, of vul de door de AI afgeleide waarde in waar die zeker is. **Uitkomst:** afbeeldingen en data komen eindelijk overeen, wat retouren en kanaalafwijzingen vermindert.
Het tabblad Conversiegereedheid somt de signalen op die kopers in jouw verticaal verwachten (maattabellen, wat-zit-erin, certificeringen) en hoeveel producten elk daarvan missen. Voeg de ontbrekende attributen toe, te beginnen met de signalen die als kritiek zijn gemarkeerd. **Uitkomst:** productvermeldingen dragen de informatie die van browsen een aankoop maakt.
## Hoe het zich verhoudt tot de andere kwaliteitstools
* **[Data Quality](/nl/analytics/data-quality)** is de altijd-actieve, regelgebaseerde gezondheidsmonitor: die vertelt je wat ontbreekt. AI-kwaliteitsreview is de verbetermotor daarbovenop: die vertelt je wat *fout of zwak* is en hoe je het oplost.
* **[Quality Guard](/nl/quality-guard/overview)** is de handhavingslaag. AI-kwaliteitsreview ontdekt de regels die de moeite waard zijn; Quality Guard houdt ze gehandhaafd.
* **[Linguïstische review](/nl/analytics/linguistic-review)** is de taalkwaliteit-tegenhanger, gericht op vertaalkwaliteit in plaats van productdata.
## Gerelateerd
De regelgebaseerde volledigheidsscore die continu over je catalogus draait.
Zet reviewbevindingen om in regels die slechte data blokkeren voordat die binnenkomt.
Hetzelfde idee toegepast op vertaalkwaliteit over je locales.
Los de content die de review markeert op met gerichte AI-verrijking.