> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.wisepim.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# Webonderzoek
> Verzamel automatisch productspecificaties, beschrijvingen, marktprijzen en meer van het web met AI-gedreven onderzoek. Verrijk je catalogus zonder uren handmatige data-invoer.
Webonderzoek is een AI-gedreven functie die automatisch het web doorzoekt om je productdata te vinden en te verrijken. Het scant meerdere betrouwbare online bronnen, kruisverifieert de informatie op nauwkeurigheid en structureert de resultaten in je productcatalogus. Dit bespaart je uren handmatige data-invoer.
Webonderzoeksresultaten verschijnen in het tabblad **Datakwaliteit** van je producten. Je kunt de bevindingen beoordelen, goedkeuren of verwerpen voordat ze worden toegepast op je catalogus.
## Hoe Webonderzoek werkt
WISEPIM's Webonderzoek volgt een vierstappenproces om nauwkeurige, hoogwaardige productdata te garanderen:
De AI doorzoekt betrouwbare online databases, fabrikantsites en productdirectory's met de beste beschikbare identifier voor elk product.
Data die in meerdere bronnen wordt gevonden, wordt vergeleken en gevalideerd om fouten te verminderen en tegenstrijdige informatie te elimineren.
De geverifieerde informatie wordt georganiseerd en opgemaakt zodat deze past bij je productdatamodel, waarbij ontbrekende attributen, specificaties en prijssignalen worden aangevuld.
Je beoordeelt de onderzoeksresultaten en bepaalt welke data je op je producten wilt toepassen. Er verandert niets in je catalogus totdat je het goedkeurt.
## Webonderzoek starten
### Producten selecteren
Je kunt Webonderzoek uitvoeren op individuele producten, een selectie van producten of je volledige gefilterde catalogus.
Ga naar je hoofd-**Producten**-overzicht.
Vink de vakjes aan naast de producten die je wilt onderzoeken. Je kunt ook filters gebruiken om je catalogus te verfijnen en alle overeenkomende producten te selecteren.
Klik op de knop **Verrijken met AI** in de werkbalk.
Kies bij de selectie van verrijkingstype voor **Webonderzoek**.
### Een productidentifier kiezen
Na het selecteren van Webonderzoek kies je welke productidentifier de AI moet gebruiken om het web te doorzoeken. WISEPIM geeft prioriteit aan de meest betrouwbare identifier: EAN/GTIN eerst, daarna MPN, dan Merk + Naam. De identifier bepaalt hoe nauwkeurig de AI je producten online kan vinden.
Europees Artikelnummer (EAN) of Global Trade Item Number (GTIN). Wereldwijd uniek, levert de meest nauwkeurige resultaten. **Aanbevolen** voor de meeste toepassingen.
Universal Product Code (12 cijfers). Het standaard barcodeformaat dat voornamelijk in de Verenigde Staten wordt gebruikt.
De modelidentificatie van de fabrikant. Handig voor elektronica, huishoudelijke apparaten en industriële producten.
Je interne productcode. Werkt het best wanneer je SKU overeenkomt met die van de fabrikant of breed herkend wordt.
Een combinatie van de merknaam en productnaam. Goede terugvaloptie wanneer barcodes niet beschikbaar zijn.
Merknaam gecombineerd met het Manufacturer Part Number. Effectief voor technische en industriële producten.
EAN/GTIN-barcodes leveren de meest nauwkeurige resultaten op omdat het wereldwijd unieke identifiers zijn. Gebruik deze waar mogelijk voor Webonderzoek. Resultaten worden ook afgestemd op de markt en locale van je project, waardoor lokale prijzen en regionale bronnen voorrang krijgen.
### Het onderzoek uitvoeren
Nadat je je identifiertype hebt geselecteerd, klik je op **Start Webonderzoek**. Er verschijnt een bevestigingsmelding en het onderzoeksproces begint op de achtergrond.
Je kunt doorwerken in WISEPIM terwijl Webonderzoek draait. Het proces blokkeert geen andere acties, en je wordt op de hoogte gesteld wanneer de resultaten klaar zijn.
## Webonderzoek toepassen op je catalogus
### Toepassen op geselecteerde producten
Selecteer specifieke producten via selectievakjes en start vervolgens Webonderzoek. Dit is ideaal wanneer je een gerichte batch producten wilt verrijken, bijvoorbeeld nieuwe aankomsten of producten met ontbrekende specificaties.
### Toepassen op alle gefilterde producten
Als je een grotere set wilt onderzoeken, pas dan eerst filters toe (op categorie, merk, status of andere criteria) en kies vervolgens om Webonderzoek toe te passen op alle overeenkomende producten. Je hoeft niet elk product handmatig te selecteren.
Het uitvoeren van Webonderzoek op een groot aantal producten tegelijk kan aanzienlijke verwerkingstijd kosten. Overweeg om met een kleinere batch te beginnen om te verifiëren dat de resultaten aan je verwachtingen voldoen voordat je opschaalt.
## Resultaten beoordelen
Webonderzoeksresultaten verschijnen in het tabblad **Datakwaliteit** op je productpagina's. Van daaruit kun je alle data bekijken die de AI van het web heeft verzameld, deze vergelijken met je bestaande productdata en bepalen wat je wilt toepassen.
Bovenaan het resultatenvenster zie je de samenvatting **Marktprijsintelligentie**, gevolgd door de volledige onderzoeksresultaten.
Van daaruit kun je:
* **Verzamelde data bekijken**: bekijk de specificaties, beschrijvingen en attributen die de AI online heeft gevonden
* **Marktprijzen controleren**: zie de minimum, maximum en gemiddelde marktprijs van de gevonden bronnen, inclusief valuta
* **Vergelijken met bestaande data**: controleer hoe de onderzochte data verschilt van wat je al hebt
* **Goedkeuren of verwerpen**: accepteer de bevindingen om je product bij te werken, of wijs ze af als ze niet relevant zijn
### Best practices voor kwaliteitscontrole
* **Controleer eerst een steekproef**: voordat je resultaten in bulk goedkeurt, beoordeel handmatig een handvol producten om de nauwkeurigheid te waarborgen
* **Verifieer technische specificaties**: kruisverifieer kritische specs zoals afmetingen, gewichten en materiaalsamenstelling
* **Controleer merkconsistentie**: zorg dat geïmporteerde beschrijvingen aansluiten bij je merkstem en toon
* **Beoordeel productafbeeldingen**: als het onderzoek afbeeldings-URL's oplevert, controleer dan of ze overeenkomen met je daadwerkelijke producten
## Marktprijsintelligentie
Zodra Webonderzoek klaar is, haalt WISEPIM marktprijssignalen op uit de gevonden bronnen. Bovenaan het onderzoeksvenster zie je een widget **Marktprijsintelligentie** met:
* **Minimumprijs**: de laagste prijs gevonden over alle gescrapete bronnen
* **Maximumprijs**: de hoogste gevonden prijs
* **Gemiddeld marktdoel**: het gemiddelde van alle prijspunten, uitgelicht als snelle referentie
* **Valuta**: de valuta die door de bronnen wordt gerapporteerd (ISO 4217, bijv. EUR, USD, GBP)
* **Bronnen**: klikbare badges voor elke website waar de prijs is gevonden
Marktprijzen worden op het moment van onderzoek van het web gehaald. Ze weerspiegelen openbaar beschikbare retail- en marktplaatsprijzen, niet je eigen prijzen. Gebruik ze als referentiepunt voor je positionering en prijsstrategie.
Prijzen worden dynamisch berekend op basis van de individuele brondata die WISEPIM scrapt. Als een product prijzen van meerdere retailers heeft, zie je de volledige spreiding. Resultaten worden afgestemd op de locale van je project, waardoor lokale marktprijzen voorrang krijgen.
## Best practices
### De juiste identifier kiezen
| Scenario | Aanbevolen identifier |
| --------------------------------------- | -------------------------- |
| Producten met barcodes | EAN/GTIN of UPC |
| Elektronica en huishoudelijke apparaten | Modelnummer of Merk + MPN |
| Producten zonder barcodes | Merk + Naam |
| Intern gecodeerde producten | SKU (indien breed herkend) |
### Onderzoekskwaliteit maximaliseren
* **Zorg dat identifiers correct zijn**: onjuiste EAN's of modelnummers leveren irrelevante resultaten op
* **Ruim productdata eerst op**: vul merknamen en basisidentifiers in voordat je onderzoek uitvoert, zodat de AI meer informatie heeft om mee te werken
* **Gebruik de meest specifieke identifier die beschikbaar is**: een barcode presteert altijd beter dan een generieke merk + naam-zoekopdracht
* **Begin klein en schaal op**: test met 5-10 producten om de resultaatkwaliteit te valideren voordat je je volledige catalogus onderzoekt
### Wanneer Webonderzoek gebruiken
Je hebt net een batch producten geïmporteerd met alleen SKU's en namen. Webonderzoek kan automatisch beschrijvingen, specificaties, attributen en marktprijzen aanvullen.
Je wilt ontbrekende attributen in je bestaande catalogus identificeren en aanvullen zonder elk product handmatig te onderzoeken.
Je wilt een marktprijsreferentie voor je prijsstrategie, gebaseerd op live webdata op het moment van onderzoek.
Je wilt weten waar je producten zich in de markt bevinden voordat je ze op een verkoopkanaal publiceert.
## Probleemoplossing
### Geen resultaten gevonden
Als Webonderzoek geen data retourneert voor een product, betekent dit meestal:
* De identifier is onjuist of wordt online niet herkend
* Het product is te nieuw of te niche om openbare data beschikbaar te hebben
* Het identifiertype komt niet overeen met wat voor dat product wordt gebruikt
**Oplossing**: Probeer een ander identifiertype. Als EAN niets oplevert, probeer dan Merk + Naam of Modelnummer.
### Onnauwkeurige resultaten
Als de AI data retourneert die niet overeenkomt met je product:
* Controleer of de identifier (EAN, SKU, etc.) correct is in je catalogus
* Verifieer dat het product niet is verward met een product met een vergelijkbare naam
* Verwerp de onjuiste resultaten en probeer het met een meer specifieke identifier
### Geen marktprijs zichtbaar
Als de widget Marktprijsintelligentie niet verschijnt, bevatten de gevonden bronnen geen bruikbare prijsdata. Dit kan voorkomen bij:
* Niche- of B2B-producten waarvan prijzen alleen op aanvraag beschikbaar zijn
* Producten waarbij de gevonden bronnen geen retailprijzen openbaar publiceren
* Zeer nieuwe producten die nog nauwelijks online worden aangeboden
**Oplossing**: er is niets mis. De widget verschijnt alleen wanneer er prijsdata beschikbaar is. De overige onderzoeksresultaten zijn gewoon bruikbaar.
### Trage verwerking
De snelheid van Webonderzoek hangt af van het aantal producten en de complexiteit van elke zoekopdracht. Als de verwerking traag lijkt:
* Controleer de **[Processentracker](/nl/other-features/process-tracker)** voor de huidige taakstatus
* Vermijd het gelijktijdig uitvoeren van meerdere grote onderzoeksbatches
* Overweeg om zeer grote batches op te splitsen in kleinere groepen