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# Enseña a WISEPIM tu estilo de marca
> La AI escribió miles de descripciones y todas suenan igual. Dale tu contexto de marca en el orden correcto, vuelve a lanzar el catálogo y nota la diferencia.
Enriqueciste 5.000 productos y el texto es técnicamente correcto y absolutamente olvidable. Todas las descripciones abren igual, nada suena a tu marca y la mitad usa palabras que tu manual de estilo prohíbe. El instinto es echarle la culpa a la AI, pero la causa habitual es que nadie le contó quién eres, así que escribió lo único que podía: la media.
La solución es un orden de operaciones, no un ajuste. Calcula unas dos horas de configuración y una revisión corta después de cada ejecución.
**Antes de empezar:** elige un proyecto en el selector de proyectos, porque la [Biblioteca de conocimiento](/es/other-features/knowledge-library), las [Palabras clave](/es/settings/keywords) y los prompts predeterminados son todos por proyecto. Si el proyecto es nuevo del todo, haz antes [1. Configurar](/es/guides/first-catalog/set-up): esta guía es la pasada más profunda para un catálogo que ya está enriquecido y suena genérico.
**Lo que vas a conseguir:** contexto de marca que la AI lee en cada ejecución, un prompt probado por tipo de contenido fijado como predeterminado del proyecto y un catálogo reenriquecido que suena a que lo escribió tu equipo.
## Dale a la AI algo a lo que parecerse
Haz esto antes de tocar un solo prompt. Todas las funciones de AI de WISEPIM leen de la [Biblioteca de conocimiento](/es/other-features/knowledge-library), así que rellenarla una vez mejora todo lo que viene después a la vez - y un prompt afinado contra una biblioteca vacía está afinado contra la línea base equivocada, lo que significa afinarlo dos veces.
Abre la [Biblioteca de conocimiento](/es/other-features/knowledge-library) desde el menú principal y empieza por la tarjeta de **Identidad de marca**: historia, voz y valores de la marca. Es el cimiento sobre el que se construyen las demás categorías, y el primer sitio al que mirar cuando más adelante la salida no suene a tu marca.
Copia de tus directrices de marca, de un documento de tono de voz o de una investigación de clientes. Escribirlo desde cero en el formulario es la ruta lenta y suele producir una entrada más vaga. El progreso se guarda a medida que escribes.
Sigue con **Voz de marca**, **Público objetivo**, **Propuesta de valor** y **Requisitos de contenido**. Terminar una tarjeta antes de empezar la siguiente mantiene tu contexto coherente en lugar de dejarlo a medias en todas partes, y los porcentajes de completitud del resumen te dicen cuál abrir después.
Nombra adjetivos de tono, cita frases que tu marca usa de verdad y emplea los términos exactos de tu sector. Una entrada vaga da una salida vaga, que es justo el problema que has venido a resolver.
En [Palabras clave](/es/settings/keywords), pon la redacción ajena a la marca y los nombres de la competencia en la pestaña **Negativas** para que la AI los deje fuera, y tus términos obligatorios en la pestaña **Positivas** con prioridad **Alta** para que pesen más. Limítalos por locale y por campo objetivo para que solo aparezcan donde corresponde.
## Demuestra un prompt antes de fiarte de él
Ahora, y solo ahora, ponte con los prompts. [Prompt Lab](/es/essentials/prompt-lab) ejecuta un prompt contra un producto real y muestra el resultado junto al original, sin escribir nada en tu catálogo, así que es donde descubres si el contexto de marca por sí solo ya lo ha arreglado.
Haz clic en **Cargar producto** y trae un SKU de tu proyecto actual. Una descripción existente te da un antes y un después reales en lugar de una comparación contra la nada.
Pulsa **Probar prompt** y lee la salida. Esto es lo que produce tu contexto de marca por sí solo, y muchas veces ya es mejor que lo que tenías. Cada prueba tarda unos 30 a 60 segundos, y por eso importa el paso siguiente.
En el panel de configuración del prompt, ajusta la industria, el propósito, el tono de voz o el punto de vista, y vuelve a probar. Cambiar varios a la vez te dice que el resultado mejoró, pero no cuál de los cambios lo hizo.
Ejecuta el prompt ganador sobre unos cuantos productos de cada categoría, incluidos los que tienen datos mínimos. Un prompt que solo funciona con tu producto mejor documentado decepcionará a escala de catálogo, y ese es el fallo que ya no puedes deshacer una vez que se ha ejecutado sobre 5.000 productos.
Guarda el ganador en tu [Biblioteca de prompts](/es/essentials/prompt-library), luego abre la [configuración de Prompts de enriquecimiento](/es/settings/enrich-defaults) y asigna un predeterminado por tipo de contenido. Nada se aplica hasta que pulsas **Guardar cambios**. Los predeterminados hacen que todo tu equipo enriquezca con la misma voz sin tener que acordarse de qué prompt elegir.
## Vuelve a lanzar el catálogo
El [Enriquecimiento masivo](/es/ai/bulk-enrich) regenera los campos que elijas en todos los productos seleccionados, usando esos predeterminados. Es la herramienta correcta aquí precisamente porque quieres que el texto viejo y ajeno a la marca desaparezca - lo que también significa que no hay vuelta atrás. Ejecútalo el último, y solo cuando todas las comprobaciones de abajo pasen.
| Antes de lanzar la ejecución masiva | Cómo lo confirmas |
| --------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| La identidad de marca está rellena, no esbozada | Historia, voz y valores contienen frases reales que defenderías en una reunión |
| Las tarjetas que llevan tu voz están hechas | Los porcentajes de completitud del resumen de la [Biblioteca de conocimiento](/es/other-features/knowledge-library) para voz de marca, público, propuesta de valor y requisitos de contenido. No necesitas todos los campos, solo ninguna tarjeta vacía |
| Las palabras prohibidas están en la lista | La pestaña **Negativas** de [Palabras clave](/es/settings/keywords) contiene los nombres de la competencia y la redacción ajena a la marca |
| Ningún tipo de contenido se queda en «Sin predeterminado» | Cada desplegable de la [configuración de Prompts de enriquecimiento](/es/settings/enrich-defaults) está asignado y guardado |
| El prompt sobrevivió a un producto pobre | Una prueba en [Prompt Lab](/es/essentials/prompt-lab) sobre un producto con pocos datos sigue leyéndose acorde a la marca |
En la página de Productos, filtra a una sola categoría, haz clic en **Enriquecer con AI** en la barra de herramientas y abre **Enriquecimiento masivo**, la primera tarjeta del estante **Empieza aquí**. Una categoría es lo bastante grande para ser representativa y lo bastante pequeña para abandonarla.
Todo viene preseleccionado salvo los atributos, que son opcionales porque volver a deducirlos en masa rara vez es lo que quieres. El interruptor **Combinar en menos llamadas** cambia lo que pagas: combinados, dos o más campos cuestan menos por producto que ejecutar cada campo por separado. Luego, **Iniciar enriquecimiento masivo**.
¿Suenan a tu marca? ¿Han desaparecido las palabras prohibidas? ¿Aparecen los términos obligatorios con naturalidad en lugar de encajados a la fuerza? Si no, vuelve a la tarjeta de la Biblioteca de conocimiento que cubre ese hueco antes de ejecutar nada más.
Cuando un lote se lea bien, selecciona los productos restantes y ejecuta la misma configuración. Sigue el proceso en el [Process Tracker](/es/other-features/process-tracker); si una ejecución se para antes de tiempo, **Reanudar** termina los productos que quedaron sin tocar sin volver a cobrarlos.
El contenido que se repite en muchos productos - condiciones de garantía, promesas de envío, lemas de marca - es mejor guardarlo una vez como variable de [Content Logic](/es/workflows/content-logic) que reescribirlo en cada prompt. Cámbialo en un sitio y todos los prompts que lo usan le siguen.
El Enriquecimiento masivo siempre sobrescribe los campos que selecciones. Comprueba el número de productos en la cabecera del modal antes de empezar, sobre todo cuando lo ejecutas sobre todos los productos coincidentes y no sobre una selección marcada.
## Cómo saber si ha funcionado
Leer un puñado de productos te dice si la voz ha aterrizado. La [Revisión de calidad con AI](/es/analytics/quality-review) te dice si ha aterrizado en todo el catálogo, porque lee el contenido como lo haría un cliente exigente en lugar de limitarse a comprobar que los campos están rellenos. La encuentras en la barra lateral de Analíticas, en la sección de calidad, o la lanzas directamente desde una selección de productos.
| Señal | Dónde mirar | Cuándo se mueve |
| ------------------------------------------------------------------ | -------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Dimensión de Calidad del contenido | [Revisión de calidad con AI](/es/analytics/quality-review), radar de dimensiones | Unos minutos después de que termine la revisión |
| Dimensión de Consistencia (ortografía de marca, unidades, formato) | La misma revisión, el mismo radar | La misma ejecución. Esta es la que detecta el «todo suena igual» por el otro lado |
| Puntuación general por encima de 4.0 | Dashboard de la Revisión de calidad con AI | De 4.0 a 5.0 se lee como buena, por debajo de 3.0 como que necesita trabajo. El dashboard también proyecta la puntuación que alcanzarías aplicando las sugerencias abiertas |
| Las palabras prohibidas han desaparecido | Comprueba diez productos en la tabla de productos | Inmediatamente después de la ejecución de Enriquecimiento masivo |
| Completitud de la Biblioteca de conocimiento | Progreso por tarjeta en el resumen de la Biblioteca de conocimiento | En vivo mientras escribes, antes de enriquecer nada |
Ejecuta la revisión con el preset de intención **Prelanzamiento** o **Conversión** para el trabajo de estilo de marca. Esos presets seleccionan las dimensiones de texto, así que no pagas créditos de visión por comprobaciones de imagen que no dicen nada sobre el tono.
## Cuando no funciona
La voz y la identidad de marca están casi seguro flojas: una entrada vaga da una salida vaga. Añade adjetivos de tono concretos y frases de ejemplo que tu marca usa de verdad, y vuelve a probar el mismo producto en [Prompt Lab](/es/essentials/prompt-lab) antes de relanzar un lote. Ningún ajuste de prompt compensa una biblioteca vacía.
A la salida genérica normalmente le faltan argumentos de venta, no tono. Rellena **Propuesta de valor** y **Requisitos de contenido** en la [Biblioteca de conocimiento](/es/other-features/knowledge-library) - tus beneficios concretos y los detalles imprescindibles que toda descripción debe llevar, y vuelve a ejecutar una categoría.
Lo afinaste contra un solo producto bien documentado. Vuelve a probarlo con productos de cada categoría, incluidos los de datos escasos, y guarda la versión que sobreviva a todos. Si los resultados flojos vienen todos de registros de origen pobres, corrige primero los datos de origen: la AI escribe a partir de lo que hay en el producto.
Ese tipo de contenido no tiene prompt predeterminado asignado, así que queda fuera de la ejecución. Asigna uno por tipo en la [configuración de Prompts de enriquecimiento](/es/settings/enrich-defaults) y guarda, o elige un prompt para ese campo en el modal solo para esta ejecución. En ambos casos el campo pasa a ser seleccionable.
Convierte el hallazgo en una comprobación permanente en lugar de corregirlo una y otra vez. La [Revisión de calidad con AI](/es/analytics/quality-review) ofrece **Añadir regla de protección** sobre un problema, lo que te redacta una regla de [Quality Guard](/es/quality-guard/rules): llega inactiva, así que revísala y actívala.
El Enriquecimiento masivo sobrescribe por diseño. Cuando solo quieres rellenar huecos y dejar en paz el texto escrito a mano, usa [Autocompletar](/es/ai/auto-fill): los mismos campos y los mismos prompts, pero solo toca los campos vacíos salvo que subas deliberadamente su umbral de sobrescritura, y un umbral bajo mejora tu contenido más flojo sin tocar el bueno.
## Relacionado
Cada sección que la AI lee antes de escribir una sola palabra.
Prueba un prompt en un producto real antes de que toque tu catálogo.
Corrige la deriva terminológica que sobrevive a una reescritura.
Ahora haz que ese texto acorde a la marca se gane el clic en los resultados de búsqueda.