> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.wisepim.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# Tráfico y Comportamiento
> Descubre quién visita tu tienda, de dónde viene y qué hace una vez que llega. Enfócate en atraer a los visitantes correctos, no solo a más visitantes.
Tráfico y Comportamiento te muestra quién visita tu tienda, de dónde viene y qué hace una vez que llega. Vincula el volumen de tráfico con la calidad del engagement para que puedas enfocarte en atraer a los visitantes correctos, no solo a más visitantes.
Actuar sobre este informe suele significar corregir los puntos de entrada que pierden visitantes, páginas de aterrizaje malas, campañas mal segmentadas o un checkout móvil que rinde peor que en escritorio, y redirigir la atención hacia las fuentes que ya convierten bien.
En su base, el informe funciona con datos de tráfico basados en pedidos de tu plataforma conectada. Cuando conectas **Google Analytics 4**, el informe desbloquea datos de comportamiento mucho más ricos, un badge de "Impulsado por GA4" aparece junto a las secciones relevantes. GA4 añade métricas a nivel de sesión, datos de visitantes nuevos frente a recurrentes, una tendencia completa de tráfico en el tiempo y un embudo de conversión de comportamiento. Lo que ves sin GA4 depende de lo que expone tu plataforma.
## Métricas clave
Estas métricas te dicen qué tan saludable es tu tráfico.
| Métrica | Qué mide |
| ------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Sesiones** | Total de visitas a tu tienda en el período seleccionado. |
| **Visitantes únicos** | Personas distintas que visitaron. Una misma persona puede tener varias sesiones. |
| **Tasa de rebote** | Porcentaje de sesiones en las que el visitante se fue tras ver una sola página. Una tasa alta significa que los visitantes no encontraron lo que esperaban. |
| **Duración promedio de sesión** | Cuánto tiempo pasan los visitantes por sesión. |
| **Páginas por sesión** | Promedio de páginas vistas por sesión, calculado como vistas totales divididas entre sesiones totales. Más páginas suele significar más engagement. |
La tasa de rebote sola no cuenta toda la historia. Una tasa alta en una página de producto puede estar bien si los visitantes encuentran lo que necesitan rápido. Léela junto con la duración de sesión para obtener una imagen más clara.
## Tendencia de tráfico en el tiempo
Cuando GA4 está conectado, un gráfico de tendencia muestra sesiones, usuarios y vistas de página representados en el período seleccionado. Esto te da una vista en serie temporal de si el tráfico está creciendo, estable o en declive, y si una caída está en visitas brutas, usuarios distintos o engagement con el contenido. Sin GA4, los datos de pedidos a nivel de plataforma informan los números generales pero no generan este gráfico.
## Visitantes nuevos frente a recurrentes
GA4 también muestra la división entre visitantes nuevos y recurrentes como un desglose dedicado. Los visitantes nuevos representan captación; los recurrentes representan retención y fidelidad.
| División | Qué señala |
| ----------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| Visitantes nuevos > 80% | Modo de captación intenso, bueno para un lanzamiento, pero no sostenible a largo plazo. Enfócate en convertir las primeras visitas en repetidas. |
| Visitantes recurrentes > 50% | Retención fuerte, tu base fiel está activa. Comprueba que también estás invirtiendo suficiente en captación para hacer crecer la audiencia. |
| Aprox. 60% nuevos / 40% recurrentes | Una tienda equilibrada y saludable. Los visitantes recurrentes suelen convertir a 2–3× la tasa de los nuevos. |
Este desglose solo está disponible cuando GA4 está conectado.
## Lee los gráficos
El informe desglosa tu tráfico desde varios ángulos. Cada vista responde una pregunta diferente.
| Vista | Qué muestra | Para qué usarla |
| ---------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------- |
| **Sparklines de tráfico** | Una línea de tendencia compacta por métrica. Verde significa mejora, rojo significa declive. | Obtener una comprobación de salud instantánea sin entrar en detalles. |
| **Estado de tasa de rebote** | Tu tasa de rebote actual con una calificación con código de color y un badge de benchmark (Excelente \<40%, Típico 40–55%, Alto >55%). | Detectar cuándo la tasa de rebote necesita atención de un vistazo. |
| **Tráfico por fuente** | Sesiones divididas por fuente y medio (p. ej. google, facebook, direct, email). Cada fuente también muestra su tasa de conversión, para distinguir canales de alto volumen de canales de alta calidad. La búsqueda orgánica (google/organic) suele convertir al 2–4 %, la búsqueda de pago (google/cpc) al 1–3 % y las redes sociales por debajo del 1 % en la mayoría de las tiendas. | Juzgar qué canales merecen más inversión. |
| **Tráfico por dispositivo** | Un donut dividido entre escritorio, móvil y tablet. | Decidir dónde optimizar primero la experiencia de compra. |
| **Tráfico por país** | Tus principales países de visitantes. Aparece un chip de concentración cuando un solo país representa el 20 % o más de las sesiones. | Detectar demanda internacional y valorar el contenido localizado. |
Los chips de insight de concentración aparecen automáticamente cuando tu tráfico está sesgado de formas que vale la pena conocer: un país generando más del 20 % de las sesiones, o una clase de dispositivo generando más del 40 % de las sesiones. Ambos pueden señalar oportunidades o riesgos dependiendo de si esos segmentos están convirtiendo bien.
### Embudo de conversión
Un embudo de cinco etapas muestra cómo progresa el tráfico desde la llegada hasta la compra: Llegada → Vista de producto → Añadir al carrito → Checkout → Compra. Cada etapa muestra el recuento de sesiones y el porcentaje de abandono hacia el siguiente paso. La caída más pronunciada es la etapa que más vale la pena optimizar.
Patrones típicos de abandono en e-commerce a tener en cuenta:
* **Caída Llegada → Vista de producto > 70 %**: tus páginas de aterrizaje no están guiando a los visitantes hacia los productos. Mejora las páginas de categoría, las colecciones destacadas o la búsqueda.
* **Caída Vista de producto → Añadir al carrito > 90 %**: las páginas de producto carecen de poder de persuasión, revisa descripciones, imágenes y precios.
* **Caída Añadir al carrito → Checkout > 60 %**: el abandono del carrito es alto. Mira los costes de envío, la creación de cuenta obligatoria o la velocidad de carga de la página del carrito.
* **Caída Checkout → Compra > 40 %**: algo en el checkout está fallando, opciones de pago, señales de confianza o errores en el formulario.
Este embudo complementa el embudo basado en pedidos de [Conversiones](/es/analytics/conversions) y el embudo de comportamiento GA4 disponible allí cuando GA4 está conectado.
### Insights a nivel de página
Dos tablas muestran cómo rinden las páginas individuales:
* **Páginas de entrada principales**: las páginas en las que más llegan los visitantes, con tasa de rebote y duración promedio de sesión por página. Las páginas con mucho tráfico y alta tasa de rebote son tu prioridad de corrección.
* **Páginas de salida principales**: las páginas desde las que más se van los visitantes. Si el checkout es una página de salida principal, algo en el flujo de checkout está ahuyentando a la gente.
Las tablas de páginas de entrada y salida dependen de datos de seguimiento a nivel de página de tu plataforma o GA4. Si tu integración no proporciona estos datos, estas tablas se mostrarán como no disponibles.
## Benchmarks
Compara tus números con estos rangos para ver dónde estás.
| Métrica | Preocupante | Promedio | Bueno |
| ---------------------- | ----------- | -------- | ------ |
| **Tasa de rebote** | >55% | 40–55% | \<40% |
| **Duración de sesión** | \<1 min | 1–3 min | 3+ min |
| **Páginas por sesión** | \<2 | 2–4 | 4+ |
## Actúa sobre los datos
Asocia tu próximo paso con lo que muestran los números.
Audita tus páginas de entrada principales en la tabla de abajo. Comprueba que los títulos de página y las meta descripciones coincidan con el contenido real, el meta copy pobre es la causa más habitual de expectativas no cumplidas. En WISEPIM, usa [analíticas SEO](/es/analytics/seo) para ver qué páginas de producto tienen meta títulos faltantes o poco elaborados, luego corrígelos de forma masiva mediante [enriquecimiento de productos](/es/essentials/enriching-products). Resultado: visitantes mejor segmentados significan menos rebote y más tiempo en página.
Las sesiones móviles con pocas páginas por sesión o duración corta suelen apuntar a cargas lentas o un checkout móvil roto. Prioriza las páginas de producto en las que más aterrizan tus visitantes móviles (comprueba la tabla de Páginas de Entrada Principales) y asegúrate de que sus imágenes estén optimizadas y las descripciones no se corten en pantallas pequeñas. Resultado: corregir las tres páginas de entrada móvil principales suele mover la tasa de rebote general entre 2 y 5 puntos.
Ese tráfico no está bien segmentado. Compara la tasa de conversión de la fuente con tu línea base orgánica. Si el tráfico de pago o social convierte por debajo del 0,5 %, el problema está en la segmentación de la audiencia o en la página de aterrizaje. Usa [Atribución de Marketing](/es/analytics/marketing-attribution) para ver si el problema es constante en todas las campañas de esa fuente o está aislado en una. Resultado: reducir o reenfocar el gasto que no convierte desplaza el presupuesto hacia las fuentes que ya funcionan.
Los visitantes no encuentran suficiente valor para quedarse. La solución más rápida es contenido de producto más rico en tus páginas más visitadas. Ve a [Calidad de Datos](/es/analytics/data-quality) y filtra por las categorías que reciben más tráfico para encontrar dónde las descripciones e imágenes son escasas, luego [enriquécelas](/es/essentials/enriching-products). Resultado: las tiendas que rellenan las brechas de contenido en sus páginas de mayor tráfico suelen ver aumentar la duración de sesión en dos a cuatro semanas.
La alta concentración crea tanto riesgo como oportunidad. Si ese segmento convierte bien, invierte más ahí. Si rinde poco, comprueba si la experiencia está localizada, contenido traducido, moneda local y métodos de pago locales. Usa [Customer Insights](/es/analytics/customer-insights) para ver si los compradores de ese país tienen un LTV comparable al de otros. Resultado: actuar sobre la concentración geográfica captura una mayor cuota de un mercado probado o saca a la luz una brecha que vale la pena corregir.
Una tasa de retorno baja significa que tu retención es débil. Comprueba si tienes flujos de email post-compra configurados y mira [Customer Insights](/es/analytics/customer-insights) para entender las tasas de recompra. Los visitantes recurrentes convierten a 2–3× la tasa de los nuevos, mejorar la retención suele ser más rentable que comprar más tráfico nuevo. Resultado: incluso un desplazamiento de 5 puntos en la cuota de visitantes recurrentes mejora de forma significativa la tasa de conversión combinada.
## Relacionado
Ve cómo el tráfico se convierte en compras reales a través de tu embudo de conversión.
Entiende cómo los visitantes encuentran productos una vez que están en tu tienda.
Rastrea qué esfuerzos de marketing generan el tráfico más valioso.