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# Extracción de atributos con AI
> Extrae atributos estructurados (material, dimensiones, color, compatibilidad) del texto de producto sin estructurar con AI, para que cada producto tenga especificaciones completas y filtrables.
Los atributos son las especificaciones estructuradas que alimentan los filtros, las tablas comparativas, los feeds y la búsqueda por facetas: material, dimensiones, color, peso, compatibilidad y más. El problema es que suelen estar enterradas en el texto de la descripción o directamente ausentes. El enriquecimiento de atributos usa AI para leer el contenido existente de cada producto y extraer esas especificaciones en campos de atributo limpios y estructurados.
**Qué permite:** hacer que tu catálogo sea filtrable y esté listo para feeds. Los atributos estructurados impulsan la búsqueda por facetas en tu tienda, los requisitos de los marketplaces y los datos comparativos que los compradores usan para decidir, todo extraído automáticamente del texto que ya tienes.
El enriquecimiento de atributos cuesta **1 crédito por producto**. Los valores extraídos se escriben en los campos de atributo del producto, mapeados a los atributos definidos para la familia de ese producto.
## Cuándo usarlo
* **Las especificaciones están en el texto de la descripción** pero no en campos estructurados, por lo que los compradores no pueden filtrar por ellas.
* **Un marketplace o feed requiere atributos específicos** (Google Shopping necesita GTIN, color, talla, material; Amazon tiene campos obligatorios por categoría).
* **Los filtros devuelven resultados incompletos** porque a muchos productos les falta el atributo por el que se filtra.
* **Como parte de [Autocompletar](/es/ai/auto-fill)**, que extrae los atributos que faltan usando tu prompt de atributos predeterminado.
## Cómo ejecutarlo
Marca productos individualmente, o filtra (por ejemplo, por un atributo clave que falta) y selecciona todos los resultados coincidentes.
Haz clic en **Enriquecer con AI** en la barra de herramientas.
Selecciona **Atributos** como tipo de enriquecimiento.
Elige un prompt de atributos de tu [Biblioteca de prompts](/es/essentials/prompt-library). El prompt indica qué atributos buscar y cómo formatear los valores.
Haz clic en **Iniciar enriquecimiento** y sigue el progreso en el [Seguimiento de procesos](/es/other-features/process-tracker).
## Cómo funciona la extracción
La AI lee el título, la descripción y cualquier dato existente de cada producto, y luego extrae valores para los atributos definidos en la **familia** de ese producto. Solo rellena atributos que existen en tu estructura; no inventa tipos de atributo nuevos. Los valores se normalizan para que coincidan con tus convenciones cuando el prompt lo indica (por ejemplo, "Rojo" en lugar de "rojo", o unidades como "cm").
La extracción de atributos es tan buena como el texto de origen. Si las descripciones son escasas, ejecuta primero la [Investigación web](/es/ai/web-research) para incorporar especificaciones de fuentes externas, y luego extrae los atributos de los datos enriquecidos.
## Qué tiene buen aspecto
* **Formato de valores consistente.** "Acero inoxidable" en todas partes, no una mezcla de "acero inox", "inox" y "S/S". Pide al prompt que normalice.
* **Unidades incluidas y consistentes.** Las dimensiones y los pesos llevan su unidad, en el mismo sistema en todo el catálogo.
* **Sin valores inventados.** Un campo vacío es mejor que una suposición. Dile al prompt que deje un atributo vacío si el valor no está presente en el origen.
* **Alta cobertura en los atributos filtrables.** Los atributos por los que filtran los compradores (talla, color, material) deben estar rellenos en casi todos los productos.
## Qué hacer con lo que encuentres
Una cobertura baja suele significar que el texto de origen no contiene las especificaciones. Ejecuta primero la [Investigación web](/es/ai/web-research) para obtener especificaciones de fuentes externas y luego vuelve a extraer. **Resultado:** atributos rellenos incluso cuando tus propios datos eran escasos.
Añade reglas de normalización al prompt ("Escribe los nombres de color en mayúscula inicial; expresa todas las dimensiones en cm"). Vuelve a ejecutarlo. **Resultado:** valores limpios y uniformes que se agrupan correctamente en filtros y feeds.
Confirma que el atributo existe en la familia del producto y luego enriquece. Si el valor no es determinable a partir del contenido, puede que necesites la Investigación web o una importación del proveedor. **Resultado:** productos listos para el feed que pasan la validación del marketplace.
Revisa los atributos extraídos en la pestaña de [Calidad de datos](/es/analytics/data-quality), que puntúa la cobertura de atributos y señala valores sospechosos. **Resultado:** confianza en que las especificaciones extraídas son precisas antes de publicarlas.
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