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# Eine neue Marktsprache starten, der du vertraust
> Dein Katalog muss nächstes Quartal auf Französisch sein. Von einer Locale zu einer geprüften, veröffentlichten Marktsprache - ohne rohe Maschinenausgabe.
Jemand hat entschieden, dass ihr ab nächstem Quartal in Frankreich verkauft. Du hast ein paar tausend Produkte in einer Sprache, niemanden im Team, der Französisch spricht, und ein Launch-Datum. Die Angst ist nicht, dass maschinelle Übersetzung schlecht ist - sondern dass du erst erfährst, ob sie schlecht ist, wenn es dir eine französische Kundin sagt.
Diese Anleitung ist die Reihenfolge, die dieses Risiko beherrschbar macht: zuerst die Quelle korrigieren, die Qualität an einer Stichprobe belegen, die ganze Locale wie ein Lektor prüfen und erst dann den Markt verdrahten. Plane einen halben Tag Handarbeit ein; die AI-Läufe passieren im Hintergrund.
**Bevor du startest:** Wähle im Projektwechsler ein Projekt, denn Sprachen, Übersetzungsregeln und Keywords sind alle projektbezogen. Deine Inhalte in der Primärsprache sollten bereits angereichert sein - [die Übersetzung liest sie als Quelle](/de/products/translating-products).
**Was du bekommst:** eine Ziel-Locale, bewertet und korrigiert in der [Sprachprüfung](/de/analytics/linguistic-review), mit eigenen Keywords, einem eigenen Produkt-Feed und hreflang-Tags, die Suchmaschinen auf die richtige Version zeigen.
Jeder Schritt unten setzt den vorherigen voraus - deshalb sitzt die Stichprobe zwischen den Einstellungen und dem Katalog:
```mermaid theme={null}
flowchart LR
A["Quelle anreichern"] --> B["Übersetzungseinstellungen"] --> C["Stichprobe"] --> D["Katalog nach Kategorie"] --> E["Sprachprüfung"] --> F["Keywords und Feed"]
```
## Zuerst Quelle und Einstellungen richtig setzen
Das ist der Teil, den alle überspringen und alle bereuen. Die Übersetzungsqualität ist durch die Quellqualität gedeckelt, und Einstellungen wirken nur auf *künftige* Läufe - beides ist jetzt also viel billiger zu korrigieren als später über 3.000 übersetzte Produkte.
Füge in den [Allgemeinen Einstellungen](/de/settings/general) Französisch unter **Zusätzliche Sprachen** hinzu und speichere. Nichts anderes in dieser Anleitung ist verfügbar, solange die Locale nicht existiert - die Aktion Übersetzung erscheint ohne zweite Sprache nicht einmal im Anreicherungs-Modal.
Lass die [Anreicherung](/de/essentials/enriching-products) auf deiner Primärsprache laufen, bevor du ein einziges Produkt übersetzt. Hat ein Feld angereicherten oder geprüften Content, nutzt die Übersetzung das automatisch als Quelle - aus einer dünnen deutschen Beschreibung wird also eine dünne französische, und du bezahlst Credits dafür.
Trag im Tab **Wörterbuch** der [Übersetzungseinstellungen](/de/settings/translation) die Begriffe ein, die du dir nicht falsch leisten kannst. Markennamen, Modellcodes und Produktlinien kommen als **Unverändert beibehalten** hinein, damit sie nie versehentlich übersetzt werden. Das vor dem ersten Lauf zu tun ist der Unterschied zwischen einem Eintrag und 3.000 Korrekturen.
Im Tab **Allgemein** übersetzt der strikte Modus Wort für Wort ohne Stiländerungen, und er ist standardmäßig an. Das ist die richtige Wahl für technische, regulierte oder spec-lastige Kataloge. Schalte ihn nur aus, wenn deine Texte über die Stimme verkaufen - das schaltet Tone of Voice und den Regler **Übersetzungsstil** von wörtlich bis kreativ frei.
Französisch erzwingt wie viele Sprachen eine Entscheidung zwischen förmlicher und lockerer Anrede. Füge im Tab **Sprachen** eine Sprach-Überschreibung hinzu und setze die **Formalität** ausdrücklich, statt jeden Lauf raten zu lassen.
**Einheitenbehandlung** im Tab Allgemein entscheidet, ob Maße so bleiben, wie sie geschrieben sind, in den Standard der Ziel-Locale umgerechnet werden oder beides zeigen. Setz das falsch, und deine französischen Seiten nennen Zoll.
Die AI übersetzt sechs Felder: Produktname, Beschreibung, Kurzbeschreibung, Meta-Titel, Meta-Beschreibung und Meta-Keywords. Benutzerdefinierte Attribute werden nicht übersetzt, Spec-Werte und Codes bleiben also exakt, wie sie sind - plane das als eigene Datenaufgabe ein.
## Eine Stichprobe übersetzen, dann den Katalog
Lass nicht 3.000 Produkte beim ersten Versuch laufen. Die Stichprobe existiert, um einen Einstellungsfehler zu erwischen, solange er zehn Credits wert ist statt dreitausend, und um die einzige echte Kostenfrage dieser Anleitung zu beantworten.
| Modus | Kosten | Wähle ihn, wenn |
| -------- | --------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Fast** | 1 Credit pro Produkt und Sprache | Der empfohlene Standard. Kommt mit normalen Produkttexten gut zurecht, und darauf sollte dein ganzer Katalog laufen, sofern die Stichprobe nichts anderes belegt. |
| **Pro** | 5 Credits pro Produkt und Sprache | Ein deutlich größeres Modell, das denkt, bevor es schreibt. Lohnt sich, wo Formulierungen echte Nuancen tragen: Flaggschiff-Produkte, Luxustexte, regulierte Formulierungen - nicht für den ganzen Katalog. |
Hake auf der Produktseite eine Handvoll Produkte an, die dein Sortiment repräsentieren, klicke in der Toolbar auf **Mit AI anreichern**, wähle **Übersetzung**, lass den Modus auf **Fast** und klicke auf **Anreicherung starten**.
Stell die Sprachauswahl auf der Produktseite auf Französisch und lies die Ergebnisse richtig. Du suchst nach Tonalität, Terminologie und danach, ob Markennamen überlebt haben - nicht nach Tippfehlern.
Greif nur bei den Produkten zu Pro, bei denen die Stichprobe gezeigt hat, dass Fast wirklich zu kurz greift. Bei jeder relevanten Kataloggröße ist diese Entscheidung der Unterschied zwischen Hunderten und Tausenden Credits - triff sie also Produkt für Produkt statt katalogweit.
Filtere nach Kategorie und übersetze in Chargen, statt den ganzen Katalog auf einmal loszuschicken. Jede Charge bleibt in sich konsistent, und die Prüfung fällt viel leichter, wenn du jeweils einen Produkttyp liest.
Stoppt ein Lauf früh, öffne ihn über die Anzeige in der Kopfzeile im [Process Tracker](/de/other-features/process-tracker) und wähle **Fortsetzen** - es erledigt nur die unberührten Produkte ohne zusätzliche Credit-Kosten, während **Neu starten** alles erneut laufen lässt und als neuer Lauf berechnet wird. Fehlgeschlagene Übersetzungen werden automatisch erstattet.
## Die Locale prüfen wie ein Lektor
Maschinelle Übersetzung driftet. Derselbe Begriff kommt dreimal anders heraus, Meta-Beschreibungen sprengen ihre Grenzen, und der Ton liest sich leicht fremd. Die [Sprachprüfung](/de/analytics/linguistic-review) ist das Tor, das das erwischt, bevor es eine Kundin tut - führe sie nach den Katalog-Chargen aus, nicht zwischen ihnen, denn sie bewertet eine Ziel-Locale auf einmal über alles, was du übersetzt hast.
Öffne die [Sprachprüfung](/de/analytics/linguistic-review) aus der Analytics-Seitenleiste und klicke auf **Prüfung starten**. Der Button bleibt deaktiviert, bis mindestens eine Ziel-Locale existiert. Die Ergebnisse liegen in wenigen Minuten vor.
Vollständigkeit, Terminologie, Locale-Qualität, Konsistenz, Format & Keywords und Meta-Konformität beschreiben jeweils ein anderes Versagen. Der Gesamtwert ist ihr Durchschnitt, eine gesund aussehende 4,1 kann also immer noch ein Kriterium unter 3 verstecken.
Öffne **Begriffsvarianten**, wähle für jeden inkonsistenten Begriff die empfohlene Übersetzung und aktiviere beim Anwenden **Dem Wörterbuch hinzufügen**. Das repariert die Produkte, die du hast, und verhindert, dass die Drift beim nächsten Lauf zurückkommt. **Alle beheben** wendet jedes automatisch behebbare Problem auf einmal an.
Korrigiere die markierten Produkte und die Konsistenzprobleme und bestätige dann, dass der Gesamtwert komfortabel über 4 liegt - das Band, das als veröffentlichungsbereit gilt. Unter 3 heißt: beheben, bevor die Locale live geht. Behandle das als dein Launch-Tor.
## Den Markt echt machen
Ein übersetzter Katalog ist noch kein Markt. Das sind die Verdrahtungsaufgaben, die aus französischen Texten französischen Traffic machen, und sie kommen zuletzt, weil jede davon bereits geprüfte Inhalte voraussetzt.
Französische Käufer suchen nicht in übersetztem Deutsch. Trag die Begriffe, die dieser Markt wirklich nutzt, unter [Keywords](/de/settings/keywords) ein und setze bei jedem den Locale-Geltungsbereich, damit er nur für französische Inhalte gilt.
Klicke im [Feed Hub](/de/essentials/feed-hub) auf **Feed erstellen** und baue einen eigenen Feed für den neuen Markt. Ein Feed pro Sprache ist das dokumentierte Muster für mehrsprachige Kataloge, und die meisten Kanäle erwarten ohnehin eine eigene URL pro Markt.
Prüfe in den [SEO- & Sitemap-Einstellungen](/de/settings/seo), dass **hreflang-Tags generieren** aktiviert ist - das ist es standardmäßig - und dass die **Standard-Locale**, die erst erscheint, wenn ein Projekt mehr als eine Locale hat, auf die richtige Sprache zeigt. Genau das verhindert, dass deine zwei Sprachen als doppelte Inhalte gegeneinander antreten.
Wenn du Quelltext bearbeitest oder neu anreicherst, wird das passende übersetzte Feld als **Veraltet** markiert und beim nächsten Lauf neu übersetzt. Filtere regelmäßig danach, statt anzunehmen, dass ein übersetzter Katalog übersetzt bleibt.
Zurück in den [Übersetzungseinstellungen](/de/settings/translation) macht **Glossar aus Prüfungen selbst lernen** aus sicheren Prüfergebnissen von allein Wörterbucheinträge. Es ist bewusst standardmäßig aus - schalte es ein, nachdem deine ersten Prüfungen richtig aussehen, nicht davor.
## So erkennst du, dass es funktioniert hat
| Signal | Wo du nachsiehst | Wann es sich bewegt |
| --------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------- |
| Produkte springen auf **Vollständig übersetzt** | Filter für den Übersetzungsstatus auf der Produktseite | Sobald jeder Lauf fertig ist |
| Gesamtwert der Sprachprüfung über 4 | [Sprachprüfung](/de/analytics/linguistic-review) | Wenige Minuten nach jedem Prüflauf |
| Anzahl der Konsistenzprobleme fällt gegen null | **Begriffsvarianten**, nach dem Anwenden der Fixes | Beim nächsten Prüflauf |
| Felder nicht mehr als **Veraltet** markiert | Produktseite, pro Feld | Nachdem du geänderten Quelltext neu übersetzt hast |
| Ein französischer Feed wird mit der richtigen Produktanzahl generiert | Generierungsverlauf im [Feed Hub](/de/essentials/feed-hub) | Bei der nächsten Aktualisierung des Feeds |
Das Launch-Tor ist einfach: jedes Produkt **Vollständig übersetzt**, Konsistenzprobleme gelöst und ein Sprachprüfungs-Score komfortabel über 4 für die Locale.
## Wenn es nicht klappt
Du hast noch keine Zielsprache. Füge unter **Zusätzliche Sprachen** in den [Allgemeinen Einstellungen](/de/settings/general) eine neben deiner Primärsprache hinzu, und die Aktion erscheint.
Eine Sprache wird übersprungen, wenn sie bereits mit denselben Einstellungen aus demselben Quelltext übersetzt wurde - genau das verhindert, dass erneute Läufe Credits verbrennen. Ändere die Einstellung, die du ändern wolltest, oder bearbeite das Quellfeld (was die Übersetzung als **Veraltet** markiert), und lass es dann erneut laufen.
Das ist Locale-Qualität in der Prüfung, und es geht meist auf Quelltext oder Einstellungen zurück statt auf das Modell. Verbessere zuerst die Inhalte in der Primärsprache, prüfe dann Formalität und Tonalität für die Sprache im Tab **Sprachen** der [Übersetzungseinstellungen](/de/settings/translation) und übersetze die betroffenen Produkte neu.
Öffne **Begriffsvarianten** in der [Sprachprüfung](/de/analytics/linguistic-review), wende die empfohlene Variante an und aktiviere im selben Klick **Dem Wörterbuch hinzufügen**, damit der nächste Lauf nicht wieder driften kann.
Trag sie im Tab **Wörterbuch** der [Übersetzungseinstellungen](/de/settings/translation) als **Unverändert beibehalten** ein und prüfe, dass **Markennamen beibehalten** im Tab Allgemein noch an ist. Übersetze dann die betroffenen Produkte neu.
Das ist erwartet. Die Übersetzung deckt nur die sechs Content-Felder ab; benutzerdefinierte Attribute werden nicht übersetzt. Behandle Spec-Werte als eigene Datenaufgabe, statt darauf zu warten, dass ein Übersetzungslauf sie repariert.
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