> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.wisepim.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Deinen Katalog mit AI anreichern > Die Hälfte deiner Produkte hat keine Beschreibung, der Rest schlechte. Füll die Lücken, ohne gute Texte zu überschreiben, und teste an zehn statt an 5.000. Teil 3 hat dir saubere, kategorisierte Produkte hinterlassen, die immer noch halb leer sind: keine Beschreibungen bei den neuen Linien, einzeilige bei den alten und nirgends ein Meta-Titel. Das ist der Teil, der die vorherigen drei bezahlt. Zwei Fehler kosten hier echtes Geld: das Tool zu starten, das überschreibt, wenn du Lücken füllen wolltest, und irgendein Tool auf 5.000 Produkten laufen zu lassen, bevor du seine Ergebnisse an zehn gelesen hast. Plane eine Stunde deiner Aufmerksamkeit ein, plus Hintergrundzeit für den Katalog-Lauf. > [!NOTE] > > **Bevor du startest:** Du brauchst Standard-Prompts in den [Enrich-Prompts](https://docs.wisepim.com/de/settings/enrich-defaults.md) und eine gefüllte [Wissensbibliothek](https://docs.wisepim.com/de/other-features/knowledge-library.md) aus [Teil 1](https://docs.wisepim.com/de/guides/first-catalog/set-up.md) sowie saubere, kategorisierte Produkte aus [Teil 3](https://docs.wisepim.com/de/guides/first-catalog/clean.md). > [!TIP] > > **Was du bekommst:** jeden leeren Titel, jede leere Beschreibung, Kurzbeschreibung, jedes SEO-Feld und Attribut gefüllt in deiner eigenen Markenstimme, bestehende Inhalte unangetastet und einen messbaren Sprung in deinem Datenqualitäts-Score. ## Das richtige Tool wählen: Lücken füllen oder neu anfangen Beide Tools schreiben dieselben Felder mit denselben Prompts, und sie behandeln bestehenden Content genau entgegengesetzt. Das ist die eine Entscheidung in dieser Serie, die sich nicht dadurch rückgängig machen lässt, dass du hinterher das andere Tool laufen lässt. ![Auto-Fill missing data in WISEPIM, detects content gaps and fills them in one run](https://mintcdn.com/swiftsyncai/5mh37GxGC9-0oyQO/images/marketing-screenshots/products/products-enrich-auto-fill-light-transparent.webp?fit=max\&auto=format\&n=5mh37GxGC9-0oyQO\&q=85\&s=cccf303c696f1a287109a038c7a05e22) | | [Auto-Fill](https://docs.wisepim.com/de/ai/auto-fill.md) | [Bulk-Anreicherung](https://docs.wisepim.com/de/ai/bulk-enrich.md) | | - | - | - | | Bestehender Content | Bleibt unberührt | Wird überschrieben, immer | | Was geschrieben wird | Nur die Felder, die leer sind | Jedes gewählte Feld, bei jedem ausgewählten Produkt | | Greif dazu, wenn | Ein erster oder halb gefüllter Katalog vervollständigt werden muss | Die geerbten Texte es nicht wert sind, behalten zu werden | | In diesem Teil | Nimm dieses hier | Komm darauf zurück, sobald du einen Prompt hast, dem du vertraust | **1. Bestätigen, dass Auto-Fill dein Tool ist** Ein erster Katalog ist per Definition Lückenfüllen, Auto-Fill ist hier also fast immer richtig. Es kostet 1 Credit pro Produkt und pro Feld, das tatsächlich generiert wird, und Felder mit Inhalt werden übersprungen und kosten daher nichts. **2. Prüfen, welche Lückenarten verfügbar sind** Eine Lückenart erscheint ausgegraut, wenn sie keinen Standard-Prompt hat und keine Überschreibung gewählt ist. Setze den Standard in den [Enrich-Prompts](https://docs.wisepim.com/de/settings/enrich-defaults.md) oder wähle eine Überschreibung im Panel, sonst wird diese Content-Art still übersprungen. **3. Die Überschreibungs-Schwelle vorerst aus lassen** Ist sie aus, fasst Auto-Fill nur komplett leere Felder an. Schalte sie später mit einem niedrigen Wert ein, sobald du den Ergebnissen genug vertraust, um auch schwachen bestehenden Content ersetzen zu lassen. ## An zehn Produkten testen, und die Ergebnisse wirklich lesen Zehn Produkte kosten fast nichts und sagen dir alles, aber nur, wenn du sie mit Absicht schlecht auswählst. ![WISEPIM product preview comparing original and AI-enhanced content side by side](https://mintcdn.com/swiftsyncai/sZPsCKeRUxsBrGey/images/marketing-screenshots/products/products-preview-compare-light-branded.webp?fit=max\&auto=format\&n=sZPsCKeRUxsBrGey\&q=85\&s=d0bb1b03a97119fa348be9fe6df68de2) **1. Eine bewusst gemischte Stichprobe wählen** Nimm ein paar Produkte mit reichhaltigen Quelldaten, ein paar mit fast keinen und je eines aus deinen Hauptkategorien. Auto-Fill schreibt aus dem, was schon im Datensatz steht - an dünnen Produkten zeigt die Ergebnisqualität also ihre Untergrenze. **2. Auto-Fill nur auf diesen zehn laufen lassen** Hake die zehn Zeilen an, klicke in der Toolbar auf **Mit AI anreichern**, wähle **Fehlende Daten automatisch füllen** und klicke auf **Anreicherung starten**. Angereicherter Content wird in separaten geprüften Feldern neben deinen Originalen gespeichert, deine Quelldaten bleiben also, wie sie waren. **3. Jedes generierte Feld lesen** Nicht überfliegen: lesen. Öffne die Produkte und prüfe Tonalität, Länge und sachliche Aussagen gegen die Quelldaten. Das ist der Moment, einen Prompt zu erwischen, der Spezifikationen erfindet - solange er sie erst zehnmal erfunden hat. **4. Den Prompt korrigieren, nicht die Produkte** Stimmt etwas nicht, passe den Prompt im [Prompt Lab](https://docs.wisepim.com/de/essentials/prompt-lab.md) an einem echten Produkt an oder ergänze den fehlenden Kontext in deiner [Wissensbibliothek](https://docs.wisepim.com/de/other-features/knowledge-library.md), und teste dann dieselben zehn erneut. **5. Wiederholen, bis es langweilig wird** Wenn zwei Runden hintereinander nichts hervorbringen, das du bearbeiten würdest, ist der Prompt bereit für den Katalog. ## Den Katalog laufen lassen und den Job managen, nicht die Produkte Ein Lauf über 5.000 Produkte ist ein Hintergrund-Job. Deine Aufgabe währenddessen ist, auf den einen Fehler zu achten, der sich wiederholt - nicht Produkte zu lesen. ![WISEPIM process tracker task detail with live enrichment progress and item-level results](https://mintcdn.com/swiftsyncai/7sTUImuhkpxjbX7R/images/marketing-screenshots/process/process-tracker-task-detail-light-branded.webp?fit=max\&auto=format\&n=7sTUImuhkpxjbX7R\&q=85\&s=bf2f49dc20b8815839b6b86d7476e63a) **1. Filtern, alle Treffer auswählen und die Anzahl im Modal-Header prüfen** Filtere auf die Produkte, die Arbeit brauchen, nutze **Auf alle anwenden**, um jeden Treffer über alle Seiten hinweg zu nehmen, und lies die Produktanzahl, bevor du startest. Das ist deine letzte Chance, einen Filter zu erwischen, der breiter ist als gedacht. **2. Den Lauf starten und laufen lassen** Er erscheint im [Process Tracker](https://docs.wisepim.com/de/other-features/process-tracker.md) als eine übergeordnete Aufgabe mit einer untergeordneten Aufgabe pro Produkt oder Feld, mit Live-Fortschritt. **3. Die Timeline „Was gerade passiert“ lesen** Sie erzählt den Lauf in einfacher Sprache und zeigt, worauf die AI zurückgegriffen hat. Hat sie deine Wissensbibliothek nie herangezogen, erklärt das ein markenfremdes Ergebnis besser als jede Vermutung. **4. Fortsetzen statt neu starten** Stoppt der Lauf - ob du ihn gestoppt hast oder die Credits ausgingen, verarbeitet **Fortsetzen** nur den Rest, ohne zusätzliche Credit-Kosten. **Neu starten** lässt die gesamte ursprüngliche Auswahl erneut laufen und wird als neuer Lauf berechnet. **5. Die Zusammenfassung am Ende lesen** „Das hat WISEPIM getan" fasst zusammen, wie viele Produkte angereichert wurden, wie lange es gedauert hat und welche deiner Regeln und welchen Kontext es genutzt hat. ## So erkennst du, dass es funktioniert hat Öffne die [Datenqualität](https://docs.wisepim.com/de/analytics/data-quality.md) und lies den Content-Abdeckungs-Funnel: Er zeigt den Prozentsatz der Produkte, die jedes Schlüsselfeld tragen, eine verbleibende Lücke ist also offensichtlich statt anekdotisch. Ziel ist ein B, also 80 oder mehr, vor Teil 5. ![WISEPIM data quality dashboard with score, trends and field health](https://mintcdn.com/swiftsyncai/OYZqrBZqWvqSlgkK/images/marketing-screenshots/analytics/analytics-data-quality-light-branded.webp?fit=max\&auto=format\&n=OYZqrBZqWvqSlgkK\&q=85\&s=bb56502c7355993892b46178f287f950) | Signal | Wo du nachsiehst | Wann es sich bewegt | | - | - | - | | Aufgaben-Zusammenfassung und Erfolgsquote | Aufgabendetail im [Process Tracker](https://docs.wisepim.com/de/other-features/process-tracker.md) | In dem Moment, in dem der Lauf endet | | Content-Abdeckungs-Funnel | Übersicht der [Datenqualität](https://docs.wisepim.com/de/analytics/data-quality.md) | Sobald angereicherte Felder geschrieben sind | | Gesamt-Score und Note, Ziel 80+ | Hero-Metrik der Datenqualität | Automatisch, während sich die Daten verbessern | | Verbleibende Lücken, nach Produktanzahl gerankt | Aktions-Warteschlange in der [Übersicht](https://docs.wisepim.com/de/overview.md) | Beim nächsten Laden des Dashboards | ## Wenn es nicht klappt > [accordion] Es hat Beschreibungen überschrieben, die ich behalten wollte > > Das ist die Bulk-Anreicherung, die sich so verhält, wie sie gebaut ist: Sie überschreibt immer die Felder, die du wählst. Zum Lückenfüllen nimm stattdessen [Auto-Fill](https://docs.wisepim.com/de/ai/auto-fill.md), das bestehenden Content in Ruhe lässt. > [accordion] Manche Produkte wurden viel besser als andere > > Vergleiche die Quelldaten der schwachen. Auto-Fill arbeitet mit dem, was schon im Produktdatensatz steht - kürzere bestehende Beschreibungen und weniger Attribute erzeugen also schwächere Ergebnisse. Verbessere zuerst die Quelldaten und lass es dann erneut laufen. > [accordion] Der Lauf ist auf halber Strecke gestoppt > > Öffne die Aufgabe und nutze **Fortsetzen**. Es verarbeitet nur die Elemente, die nie bearbeitet wurden, ohne zusätzliche Credits, weil der ursprüngliche Lauf sie bereits bezahlt hat. > [accordion] Eine Content-Art wurde komplett übersprungen > > Sie hatte keinen Standard-Prompt und keine Überschreibung, war also im Panel ausgegraut. Setze den Standard in den [Enrich-Prompts](https://docs.wisepim.com/de/settings/enrich-defaults.md) und lass es auf den betroffenen Produkten erneut laufen. > [accordion] Die Texte klingen nicht nach unserer Marke > > Füll Markenstimme und Markenidentität in der [Wissensbibliothek](https://docs.wisepim.com/de/other-features/knowledge-library.md) mit konkreten Tonalitäts-Adjektiven und Beispielformulierungen, teste erneut im Prompt Lab und lass es dann an einer Stichprobe laufen, bevor du den ganzen Katalog nimmst. Bei einem B oder besser ist der Katalog eine Veröffentlichung wert. [Teil 5](https://docs.wisepim.com/de/guides/first-catalog/publish.md) bringt ihn hinaus und belegt, dass er angekommen ist. ## Verwandte Themen > [card] [5. Deinen ersten angereicherten Katalog veröffentlichen](https://docs.wisepim.com/de/guides/first-catalog/publish.md) > > Als Nächstes in der Serie: die angereicherten Daten ohne Überraschungen in deinen Shop oder Kanal bringen. > [card] [WISEPIM deinen Hausstil beibringen](https://docs.wisepim.com/de/guides/teach-wisepim-your-house-style.md) > > Wenn die Ergebnisse nah dran sind, aber noch nicht deine. > [card] [Fehlende Daten automatisch füllen](https://docs.wisepim.com/de/ai/auto-fill.md) > > Lückenarten, Prompt-Überschreibungen und die Überschreibungs-Schwelle. > [card] [Bulk-Anreicherung](https://docs.wisepim.com/de/ai/bulk-enrich.md) > > Das Neuschreib-Tool: Felder, Prompts und was ein Lauf kostet. This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.