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# Datenqualitäts-Analytics
> Bewerte, scorre und verbessere deine Produktdaten in drei Ansichten: Übersicht, Probleme beheben und Feldgesundheit. Entdecke Quick Wins, verfolge Fortschritte und sieh die Wirkung jeder Verbesserung.
Der Bereich Datenqualität misst, wie vollständig, genau und kanalbereit deine Produktdaten sind. WISEPIM berechnet einen gewichteten Qualitätsscore über vier Domänen und gibt dir drei fokussierte Unterseiten, um den aktuellen Zustand zu verstehen, Probleme zu beheben und die Feld-Gesundheit zu analysieren.
Du benötigst in dein Projekt importierte Produkte, bevor Qualitätskennzahlen erscheinen. Wenn du einen leeren Zustand siehst, [importiere zuerst deine Produkte](/de/essentials/importing-products).
## Drei Unterseiten
Wechsle zwischen Unterseiten über die Tabs oben im Bereich. Daten werden einmal geladen und über alle drei Tabs geteilt, sodass die Navigation sofort erfolgt.
Das Haupt-Dashboard: dein Gesamtscore, Notenverteilung, Domänen-Aufschlüsselung, Trendcharts, Content-Coverage-Funnel und Aktions-Impact-Verlauf.
Problemorientierter Arbeitsbereich: nach Score-Impact gerankten Quick Wins, eine filterbare Problemtabelle und die Verbesserungs-Roadmap.
Feldebene-Coverage-Matrix über Produktfamilien, Duplikatserkennung, Katalogfrische und Schema-Vorschläge.
## Der Qualitätsscore
Die Hero-Kennzahl oben in der Übersicht zeigt deinen Gesamtqualitätsscore auf einer Skala von 0–100 mit einer Buchstabennote von A bis F. Es handelt sich um einen gewichteten Durchschnitt aus vier Domänenscores und wird automatisch aktualisiert, wenn du deine Daten verbesserst.
Neben dem Score kannst du sehen:
* **Produkte, die Aufmerksamkeit benötigen**: Produkte mit Problemen hoher Priorität
* **Problemaufschlüsselung**: Anzahl nach Schweregrad (hoch, mittel, niedrig)
* **Content-Coverage**: Durchschnittlicher Prozentsatz der ausgefüllten Schlüsselfelder in deinem Katalog
* **Score-Trend**: Richtung und Größe der Veränderung gegenüber dem vorherigen Zeitraum
### Wie ein gesunder Score aussieht
Dies sind die Standard-Notenschwellen. Sie können in den [Projekteinstellungen](/de/settings/data-quality) an die Standards deines Teams angepasst werden.
| Score | Note | Was es bedeutet |
| -------- | ---- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 90–100 | A | Ausgezeichnet – Daten sind für Sichtbarkeit und Conversion auf allen Kanälen optimiert |
| 80–89 | B | Gut – kleinere Verbesserungen möglich, aber der Katalog ist kanalbereit |
| 70–79 | C | Verbesserungsbedarf – Lücken in SEO- oder Conversion-Feldern unterdrücken wahrscheinlich die Performance |
| 60–69 | D | Schlecht – fehlende Pflichtfelder blockieren Channel-Listings oder schaden Rankings |
| Unter 60 | F | Kritisch – Kernfelder fehlen; Enrichment ist dringend |
**Strebe einen B-Score (80+) als Baseline an.** Stores, die konstant einen B-oder-besser-Score halten, verzeichnen niedrigere Retourenquoten (weniger „nicht wie beschrieben"-Probleme) und bessere Kanal-Listing-Akzeptanz. Ein A (90+) ist das Ziel für wettbewerbsintensive Kategorien, bei denen Ranking-Unterschiede durch Content-Qualität entschieden werden.
Du kannst Notenschwellen und Domänengewichtungen in deinen [Projekteinstellungen](/de/settings/data-quality) anpassen, um sie an die Standards deines Teams anzugleichen.
## Domänen-Score-Aufschlüsselung
Dein Score wird aus vier Domänen aufgebaut:
Wie gründlich deine Kernfelder ausgefüllt sind: Titel, Beschreibungen, Bilder, Preise, Kategorien und Marke.
Ob deine Produkte die Datenanforderungen jedes verbundenen Verkaufskanals erfüllen (Shopify, Magento, WooCommerce und andere).
Meta-Titel, Meta-Beschreibungen und Keyword-Optimierung, damit deine Produkte in Suchergebnissen erscheinen.
Ob deine Daten die Elemente enthält, die Käufe antreiben: reichhaltige Beschreibungen, mehrere Bilder und überzeugender Content.
Jeder Domänenscore erscheint in einem Radar-Chart (Formvergleich auf einen Blick) und einer Balkenaufschlüsselung (genau herausfinden, welche Domäne priorisiert werden soll).
**Domänen-Aufschlüsselung lesen:**
* Eine **ausgewogene Radar-Form** (alle vier Domänen ungefähr gleich) weist auf systematische Qualitätsarbeit hin. Eine schiefe Form bedeutet, dass eine Domäne der Engpass ist – sie zu reparieren wird den Gesamtscore schneller steigern, als den Aufwand gleichmäßig zu verteilen.
* **Vollständigkeit und Kanalbereitschaft unter 70** sind am dringendsten: Sie verursachen direkt Importfehler und Listing-Ablehnungen auf Verkaufskanälen.
* **SEO unter 70** unterdrückt organischen Traffic ohne ein offensichtliches „kaputtes" Symptom – Produkte werden gut gelistet, ranken aber schlecht.
* **Conversion-Potenzial unter 70** bedeutet, dass deine Listings technisch vollständig sind, aber nicht optimiert, um den Kauf abzuschließen.
## Übersichts-Charts
### Notenverteilung
Wie sich deine Produkte über Qualitätsnoten (A+ bis F) verteilen. Nutze dies, um zu sehen, wie viele Produkte in exzellenter Form sind und wie viele Arbeit benötigen.
### Domänen-Trendvergleich
Wie sich jeder der vier Domänenscores im Laufe der Zeit verändert hat. Sieh, ob Vollständigkeit sich verbessert, während SEO stagniert, und priorisiere entsprechend.
### Historischer Score-Chart
Dein Gesamtqualitätsscore-Trend über den ausgewählten Datumsbereich (7 Tage, 30 Tage, 90 Tage oder 12 Monate).
### Content-Coverage-Funnel
Der Prozentsatz der Produkte, bei denen jedes Schlüsselfeld ausgefüllt ist: Beschreibungen, Kurzbeschreibungen, Meta-Titel, Meta-Beschreibungen, Kategorien, Bilder, Marke und Preis. Diese Funnel-Ansicht zeigt, wo die größten Lücken sind.
Wenn dein Score stark abfällt, prüfe den **Aktions-Impact**-Chart. Er zeigt, ob der Abfall durch einen Massenimport, manuelle Bearbeitungen oder automatisierte Updates verursacht wurde, damit du die Ursache schnell finden kannst.
## Unterseite „Probleme beheben"
Der Tab „Probleme beheben" ist der Ort, an dem du handelst. Er zeigt, was zuerst repariert werden sollte, und lässt dich direkt zu den Produkten navigieren, die Arbeit benötigen.
### Quick Wins
Quick Wins sind die wirkungsvollsten, aufwandsärmsten Verbesserungen, die jetzt verfügbar sind. Jeder Vorschlag zeigt:
* **Impact-Stufe**: hoch, mittel oder niedrig, plus eine **Aufwandsschätzung**
* **Anzahl der betroffenen Produkte**
* **Potenzieller Score-Anstieg** durch Abschluss des Fixes (gemessen durch Simulation der Änderung)
* Einen **Produkte reparieren**-Button, der dich direkt zur relevanten gefilterten Produktliste führt
Beginne mit Quick Wins mit hohem Impact und geringem Aufwand. Das Hinzufügen fehlender Produktbilder und das Generieren von Meta-Beschreibungen sind typischerweise die schnellsten Score-Gewinne.
### Vorschau vor dem Fix
Wähle einen Quick Win aus, um seine Detail-Lade zu öffnen. Sie zeigt die genauen betroffenen Produkte und den zu erwartenden Score-Anstieg, damit du bestätigen kannst, dass der Fix es wert ist, bevor du ihn an Enrichment oder eine Massenbearbeitung übergibst.
### Problemtabelle
Eine filterbare, sortierbare Tabelle aller Produkte mit offenen Datenqualitätsproblemen, nach Schweregrad gruppiert. Klicke auf ein Produkt, um es zu öffnen und das Problem inline zu beheben.
### Verbesserungs-Roadmap
Basierend auf deinem aktuellen Score legt die Roadmap eine phasenweise Abfolge von Verbesserungen in Richtung deines Ziels fest. Sie berücksichtigt deine Coverage-Lücken, Problemanzahlen und Domänenscores, um dir einen priorisierten Plan zu geben.
## Unterseite „Feld-Gesundheit"
Der Tab „Feld-Gesundheit" gibt dir eine feldweise Ansicht der Coverage über deine [Produktfamilien](/de/products/product-families).
### Feld-Coverage-Matrix
Sieh, welche Felder über jede Produktfamilie hinweg ausgefüllt sind, welche Familien die niedrigste Coverage für bestimmte Felder haben und worauf du dich für den größten Score-Impact konzentrieren solltest.
### SEO & Conversion im Detail
Zeichenlimit-Konformität für Meta-Titel und -Beschreibungen, plus welche Conversion-fördernden Elemente (Bilder, reichhaltige Beschreibungen) in deinem Katalog vorhanden sind.
### Kanalbereitschafts-Matrix
Für welche deiner aktiven Verkaufskanäle deine Produkte bereit sind und welche fehlenden Felder ein erfolgreiches Listing auf jeder Plattform blockieren.
### Duplikate, Frische und Schema-Vorschläge
* **Duplikate**: Produkte, die basierend auf Inhaltsähnlichkeit als Duplikate erscheinen.
* **Katalogfrische**: Produkte, die noch nie bereichert, noch nie überprüft wurden oder seit über 30 oder 90 Tagen nicht aktualisiert wurden.
* **Schema-Vorschläge**: Attribute, die in Lieferanten-Feeds oder auf Mitbewerber-Seiten gefunden wurden, die du noch nicht in dein Datenmodell aufgenommen hast.
## Fortschritt verfolgen
### Fortschritts-Meilensteine
Visuelle Meilensteine markieren deinen Weg von deinem Ausgangsscore zu deinem Ziel. Jede Schwelle, die du überschreitest, schaltet den nächsten Meilenstein frei.
### Verbesserungs-Aktivitätskalender
Eine Kalender-Heatmap zeigt deine tägliche Verbesserungsaktivität. Tage mit mehr Änderungen erscheinen in dunkleren Farbtönen.
### Problemlösungsgeschwindigkeit
Wie schnell dein Team Qualitätsprobleme im Laufe der Zeit löst. Nutze dies, um vorherzusagen, wann du deinen Ziel-Score erreichen wirst.
### Achievements
Verdiene Achievements, wenn du Datenqualitäts-Meilensteine erreichst.
## Familien-Score-Vergleich
Wenn du Produkte in Familien organisierst (zum Beispiel „Elektronik" oder „Kleidung"), ermöglicht der Familien-Score-Vergleich den Vergleich von durchschnittlichen Qualitäts- und Vollständigkeitsscores über Familien hinweg, um zu sehen, welche Kategorien am meisten Aufmerksamkeit benötigen.
## Benchmarking
Sieh, wie sich deine Katalogqualität im Vergleich zu anderen in deiner Branchenkategorie schlägt, einschließlich deines Perzentil-Rankings und des Abstands zum Kategorie-Durchschnitt.
## Qualitätsbewertung anpassen
Passe an, wie Scores berechnet werden, in deinen [Projekteinstellungen](/de/settings/data-quality):
* **Domänengewichtungen**: Steuere, wie viel jede Domäne zum Gesamtscore beiträgt.
* **Notenschwellen**: Definiere die Score-Bereiche für jede Buchstabennote.
* **Kernfeld-Gewichtungen**: Gib an, welche Felder für die Vollständigkeitsbewertung am wichtigsten sind.
* **Aktivierte Plattformen**: Wähle, welche Verkaufskanäle für die Kanalbereitschaft zählen.
* **SEO-Zeichenlimits**: Lege deine bevorzugten Zeichenbereiche für Meta-Titel und -Beschreibungen fest.
## Auf Erkenntnisse reagieren
Prüfe zuerst den **Aktions-Impact**-Chart im Übersicht-Tab. Ein starker Abfall lässt sich fast immer auf einen Massenimport, ein Stapellöschen oder ein automatisiertes Update zurückführen, das leere oder ungültige Werte eingeführt hat. Identifiziere das Ereignis, repariere die betroffenen Produkte in großem Umfang und beobachte, wie der Score sich erholt. Ergebnis: Die Ursache zu verstehen verhindert, dass derselbe Abfall erneut auftritt.
Gehe zum Tab **Probleme beheben** und sortiere Quick Wins nach Impact. Fülle die häufigsten fehlenden Felder (Beschreibungen, Bilder, Kategorien) mit einem gezielten Enrichment-Lauf über [Produkte bereichern](/de/essentials/enriching-products) aus. Für kanalspezifische fehlende Felder nutze die Kanalbereitschafts-Matrix in Feld-Gesundheit, um zu sehen, welche Felder jede Plattform genau benötigt. Ergebnis: Importablehnungen und Kanal-Listing-Fehler eliminieren, was dazu führt, dass Produkte auf Kanälen sichtbar werden, von denen sie bisher ausgeschlossen waren.
Öffne den Tab „Feld-Gesundheit" und prüfe die SEO-Detailansicht – sie zeigt die Zeichenlimit-Konformität für Meta-Titel und -Beschreibungen. Meta-Titel sollten 50–60 Zeichen haben; Meta-Beschreibungen 150–160 Zeichen. Produkte außerhalb dieser Bereiche können über den Button „Produkte reparieren" in großem Umfang bereichert werden. Ergebnis: Die Verbesserung von Meta-Content verbessert direkt die Klickraten aus Suchergebnissen, auch ohne Rankings zu ändern.
Der Funnel zeigt, wo die größten Drops sind. Wenn 80 % der Produkte eine Beschreibung haben, aber nur 30 % einen Meta-Titel, ist das dein Hebel mit dem höchsten Impact – er betrifft die meisten Produkte mit dem geringsten Aufwand pro Produkt. Nutze [Produkte bereichern](/de/essentials/enriching-products) mit Massengeneration, um die Lücke schnell zu schließen. Ergebnis: Eine einheitliche Content-Baseline über den gesamten Katalog, die den Mindest-Score für alle Produkte anhebt.
Öffne die Verbesserungs-Roadmap unten unter „Probleme beheben". Wenn Quick Wins erschöpft sind, zeigt die Roadmap die nächste Arbeitsphase auf – in der Regel Fixes mit mittlerem Aufwand wie optionale Attribute, zusätzliche Bilder oder kanalübergreifende Konformität. Ergebnis: Ein phasenweiser Plan, der die Score-Dynamik aufrecht erhält, ohne ein manuelles Audit zu erfordern.
Nutze den Familien-Score-Vergleich, um den Ausreißer zu identifizieren, und filtere dann im Probleme-Tab zu dieser Familie, um zu sehen, welche spezifischen Felder fehlen. Überlege, ob diese Felder eine Standardantwort haben, die du in großem Umfang anwenden kannst – zum Beispiel eine Standardmarke setzen oder ein Kategorie-Mapping hinzufügen, das die gesamte Familie abdeckt. Ergebnis: Eine niedrig bewertete Familie auf den Katalog-Durchschnitt anzuheben hat oft einen größeren Gesamtscore-Impact als die weitere Optimierung bereits starker Familien.
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