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# Kunden-Insights
> Sieh, wer deine Kunden sind und wie sie sich über die Zeit verhalten. Verfolge Lifetime Value, Bindung und Segmente, damit du dich auf die Kunden konzentrieren kannst, die am wichtigsten sind.
Der Kunden-Insights-Report zeigt, wer deine Kunden sind und wie sie sich über die Zeit verhalten. Er blickt über einzelne Transaktionen hinaus und deckt Lifetime Value, Bindung und Segmente auf. Nutze ihn, um dich auf die Kunden zu konzentrieren, die dein Geschäft antreiben.
Das umsetzbarste Ergebnis dieses Reports ist die RFM-Segmentierung: Sie sagt dir nicht nur, wie viele Kunden du hast, sondern welche abwandern, welche ein VIP-Programm wert sind und welche Neukäufer das Potenzial haben, loyal zu werden. Auf diese Segmente zu reagieren – mit gezielter Ansprache, Kundenbindungskampagnen und Produktverbesserungen – liefert typischerweise mehr Umsatz als derselbe Aufwand für Akquisition.
Dieser Report benötigt Bestellhistorie mit Kundenkennungen von deinen verbundenen Plattformen. Anonyme und Gast-Checkouts ohne E-Mail-Adresse können nicht über Wiederholungskäufe hinweg verfolgt werden.
## Wichtige Kennzahlen
Die Headline-Reihe zeigt deine wichtigsten Kunden-Gesundheitszahlen.
| Kennzahl | Was sie dir sagt |
| ------------------------- | -------------------------------------------------------------------------- |
| **Gesamtkunden** | Einzigartige Kunden, die mindestens einen Kauf im Zeitraum getätigt haben. |
| **Lifetime Value (LTV)** | Durchschnittlicher Gesamtumsatz pro Kunde über alle seine Käufe. |
| **Bindungsrate** | Anteil der Kunden, die für einen zweiten Kauf zurückkommen. |
| **Wiederholungskaufrate** | Anteil der Kunden, die mehr als einmal gekauft haben. |
| **Abwanderungsrate** | Anteil der ehemals aktiven Kunden, die aufgehört haben zu kaufen. |
Eine sekundäre KPI-Reihe zeigt vier weitere Signale, die in den Headline-Zahlen leicht zu übersehen sind:
* **Neukunden** – Erstkäufer, die im Zeitraum gewonnen wurden. Ein gesundes Geschäft hält diese Zahl wachsend.
* **Durchschn. Bestellungen pro Kunde** – wie oft der durchschnittliche Kunde kauft. Niedrige Zahlen signalisieren ein Einmalkauf-Problem.
* **VIP-Kunden** – Kunden in den Champions- und Loyal-Segmenten zusammen. Das ist die Gruppe, die es am meisten zu schützen gilt.
* **Gefährdete Kunden** – Kunden, die vorher gekauft haben, aber Anzeichen von Abwanderung zeigen. Eine Frühwarnzahl für Churn.
Vergleiche LTV mit deinen Kundenakquisitionskosten (CPA). Ein gesundes Geschäft hält LTV mindestens 3× CPA. Wenn dein Verhältnis niedriger ist, senke die Akquisitionskosten oder verbessere die Bindung.
## Zusammensetzung
Zwei Donuts stehen nebeneinander und beantworten verschiedene Fragen darüber, wer deine Kunden sind.
Der **Neu-vs.-Wiederkehrend-Donut** zeigt die Balance zwischen Erstkäufern und Wiederholungskäufern im ausgewählten Zeitraum. Ein gesunder Store sieht typischerweise einen Mix, der zu Wiederkehrenden neigt – es kostet weit weniger, einen Kunden zu halten als einen neuen zu gewinnen.
Der **Segmente-Donut** gruppiert deine Kunden in benannte RFM-Segmente basierend darauf, wie kürzlich sie gekauft haben, wie oft und wie viel sie ausgeben. Jede Scheibe ist eine eigene Verhaltenskohorte:
| Segment | Beschreibung |
| --------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------- |
| **Champions** | Kürzlich gekauft, kaufen oft und geben am meisten aus. |
| **Loyal** | Kaufen regelmäßig bei soliden Ausgabeniveaus. |
| **Potenzial** | Neukäufer mit dem Profil, loyal zu werden. |
| **Neu** | Haben kürzlich ihren ersten Kauf getätigt. |
| **Vielversprechend** | Haben ein paarmal mit guter Recency gekauft. |
| **Brauchen Aufmerksamkeit** | Überdurchschnittliche Kunden, die weniger aktiv werden. |
| **Gefährdet** | Haben früher häufig gekauft, sind aber seit einer Weile nicht zurückgekehrt. |
Die Größe jeder Scheibe zeigt, wo deine Basis derzeit steht und ob sie sich über die Zeit in eine gesunde Richtung verschiebt.
Eine gesunde Verteilung neigt zu Champions und Loyal (idealerweise 15–25 % zusammen). Eine große „Gefährdet"- oder „Brauchen Aufmerksamkeit"-Scheibe bedeutet, dass Churn die Bindungsarbeit übertrifft – das ist das Segment, auf das du zuerst reagieren solltest. Eine große Neu-Scheibe im Verhältnis zu anderen Segmenten deutet darauf hin, dass du Kunden gewinnst, sie aber nicht in Wiederholungskäufer umwandelst.
## Kundenwachstums-Chart
Ein Liniendiagramm verfolgt Gesamt- und Neukunden über die Zeit. Stabiles Neukunden-Wachstum bedeutet gesunde Akquisition. Eine flache oder fallende Linie bedeutet, dass du eine größere Reichweite oder neue Kanäle brauchst.
## Kohortenanalyse
Der Kohortenbereich betrachtet Gruppen von Kunden, die in derselben Periode gewonnen wurden, und verfolgt sie vorwärts.
* **Akquisitions-Kohorten (gestapelter Balken)** – jeder Balken repräsentiert eine Kohorte von Kunden, die ihren ersten Kauf in einem bestimmten Monat getätigt haben. Die Höhe zeigt die anfängliche Kohortengröße. Das Stapeln ermöglicht den Vergleich, wie groß jede Gruppe im Verhältnis zu anderen war und wie sich dein Akquisitionsvolumen über die Zeit verändert hat.
* **LTV nach Kohorte (Liniendiagramm)** – jede Linie verfolgt den kumulativen Umsatz pro Kunde einer Kohorte, während die Kohorte älter wird. Kohorten, deren Linien steil ansteigen, sind deine besten Jahrgänge. Kohorten, die früh abflachen, neigen dazu, Einmalkäufer zu sein. Nutze diese Ansicht, um zu sehen, ob neuere Akquisitions-Kohorten so gut tracken wie ältere.
## Segment-Performance-Tabelle und Top-Kunden
Eine **Segment-Performance-Tabelle** ermöglicht den Vergleich von Kohorten nebeneinander. Für jedes benannte Segment zeigt sie Kundenanzahl, Anteil an Gesamtkunden, durchschnittlichen Bestellwert und Umsatzanteil. Nutze sie, um zu sehen, wie sich Champions in konkreten Umsatzzahlen von Vielversprechend-Kunden unterscheiden.
Eine **Top-Kunden-Tabelle** listet deine zehn ausgabestärksten Kunden mit ihrer E-Mail-Adresse, Gesamtanzahl der Bestellungen und Gesamtausgaben auf. Nutze sie als schnellen Ausgangspunkt für VIP-Ansprache oder Bindungsangebote.
## Benchmarks
Nutze diese Bereiche, um einzuschätzen, wo deine Kennzahlen stehen.
| Kennzahl | Durchschnitt | Gut | Ausgezeichnet |
| -------------------------------- | ------------ | ------- | ------------- |
| **LTV zu CPA-Verhältnis** | 2:1 | 3:1 | 5:1+ |
| **Bindungsrate** | 25–30 % | 40–50 % | 50 %+ |
| **Abwanderungsrate (monatlich)** | 5–7 % | 3–5 % | \<3 % |
| **Wiederholungskaufrate** | 20–25 % | 30–40 % | 40 %+ |
## Auf Erkenntnisse reagieren
Dein VIP-Segment ist dünn. Bevor du in Akquisition investierst, konzentriere dich darauf, die Vielversprechend- und Potenzial-Segmente in Wiederholungskäufer umzuwandeln. Der direkteste Hebel in WISEPIM ist Produktcontent: Kunden, die eine gute Produkterfahrung hatten, kommen weit häufiger zurück. Führe [KI-Enrichment](/de/essentials/enriching-products) für die Produkte durch, die deine Top-Kunden am meisten gekauft haben. Wenn du in den folgenden Perioden siehst, dass die VIP-Anzahl wächst, schließt das Enrichment die Vertrauenslücke. **Ergebnis:** Eine größere, sich selbst verstärkende VIP-Basis ohne zusätzliche Marketingausgaben.
Gefährdete Kunden haben vorher gekauft, zeigen aber Anzeichen von Abwanderung – handle, bevor sie in die Churn-Kategorie wechseln. Prüfe die **Top-Kunden-Tabelle**, um die wertvollsten gefährdeten Accounts zu identifizieren. Schaue dann im [Produktperformance](/de/analytics/product-performance)-Report auf die Produkte, die sie gekauft haben. Wenn diese Produkte sinkende Qualitätsscores oder fallende Umsatztrends haben, bereichere sie mit [KI-Enrichment](/de/essentials/enriching-products), um sicherzustellen, dass sie bei Wiederbesuchen gut konvertieren. Richte eine Re-Engagement-Kampagne rund um die [Zeitmuster](/de/analytics/time-patterns)-Peaks für diese Kundengruppe ein. **Ergebnis:** Verhindern, dass LTV bei Kunden, die du bereits bezahlt hast zu gewinnen, vorzeitig abgeschnitten wird.
Du füllst einen löchrigen Eimer. Die Einheitenökonomie funktioniert nur, wenn jeder Kunde mehr als einmal kauft. Prüfe [Datenqualität](/de/analytics/data-quality), um zu sehen, ob die Produkte, die die meisten Neukunden zuerst kaufen, Qualitätsscores über 80 haben – eine schlechte erste Produkterfahrung ist ein großer Churn-Treiber. Nutze [KI-Enrichment](/de/essentials/enriching-products), um diese Einstiegsprodukte zu verbessern, bevor du mehr für Akquisition ausgibst. **Ergebnis:** Ein höherer LTV pro gewonnenem Kunden, was dasselbe Akquisitionsbudget mehr langfristigen Umsatz generieren lässt.
Steigende Churn ist ein sich aufschaukelndes Problem: Kunden, die du jetzt verlierst, können nicht zum LTV beitragen. Prüfe, ob sich die Abwanderung nach einem bestimmten Datum beschleunigt hat – wenn ja, kreuzprüfe mit [Zeitmuster](/de/analytics/time-patterns), um zu sehen, ob es ungefähr zur gleichen Zeit einen Rückgang der Wiederbesuchsfrequenz gab. Schaue in [Produktperformance](/de/analytics/product-performance) auf die Produkte, die die abgewanderten Kunden gekauft haben: Ein Qualitäts- oder Verfügbarkeitsproblem bei einem beliebten Produkt kann eine Churn-Welle auslösen. Behebe die grundlegenden Produktprobleme über [KI-Enrichment](/de/essentials/enriching-products) oder Preisanpassungen. **Ergebnis:** Die Churn-Blutung an der Quelle stoppen, anstatt zu versuchen, Kunden zurückzugewinnen, die du bereits verloren hast.
Wenn die LTV-Linie einer neuen Kohorte im Kohortendiagramm früher abflacht als ältere Jahrgänge, sinkt die Akquisitionsqualität. Prüfe [Marketing-Attribution](/de/analytics/marketing-attribution), um zu sehen, welche Kanäle die neueren Kohorten antreiben – wenn ein neuer Kanal Kunden mit niedrigerem LTV produziert, sollte er deprioritisiert oder das Einstiegserlebnis verbessert werden. Kreuzprüfe die Produkte, die diese Kohorten zuerst gekauft haben, in [Produktperformance](/de/analytics/product-performance), um zu sehen, ob eine schwächere Produktkategorie jetzt neue Kunden anzieht. **Ergebnis:** Akquisitionsbudget auf Kanäle und Produkte verwenden, die Kunden produzieren, die tatsächlich bleiben.
## Verwandt
Den Weg vom Besucher zum Erstkunden optimieren.
Sehen, welche Marketing-Kanäle deine wertvollsten Kunden bringen.
Herausfinden, wann deine Kunden am aktivsten sind und deine Ansprache timen.