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# Conversions
> Sieh, wie viele Besucher zu Käufern werden. Verfolge deinen Funnel von der Sitzung bis zum Kauf, finde Absprungpunkte und entdecke, was du verbessern kannst, um mehr zu verkaufen.
Der Conversions-Report zeigt, wie viele Besucher zu Käufern werden. Er bildet deinen vollständigen Funnel ab, von dem Moment, in dem jemand in deinem Store landet, bis zum Moment der Zahlung. Nutze ihn, um herauszufinden, wo Shopper abspringen und was du reparieren kannst, um mehr Verkäufe zu gewinnen.
Der Vorteil ist konkret: Die meisten Stores haben erhebliche, behebbare Verluste an ein oder zwei Funnel-Stufen. Den größten Drop-off in diesem Report zu finden und die Ursache zu beheben – schlechter Produktcontent, Checkout-Reibung oder eine fehlende Zahlungsmethode – ist eine der Aktionen mit dem höchsten Return, weil sie Umsatz aus Traffic steigert, für den du bereits bezahlst.
Conversion-Daten benötigen, dass deine verbundene Plattform Session- und Checkout-Events sendet. Nicht jede Integration unterstützt vollständiges Funnel-Tracking. Prüfe deine Integrationseinstellungen zur Bestätigung.
## Kennzahlen auf einen Blick
Diese vier Zahlen sagen dir, wie gut dein Store Traffic in Verkäufe umwandelt.
| Kennzahl | Was sie dir sagt |
| ------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| **Conversion Rate** | Der Anteil der Sessions, die mit einem Kauf enden. Deine wichtigste Effizienz-Kennzahl. Ein Benchmark-Chip zeigt, ob deine Rate im Bereich Schlecht, Durchschnitt, Gut oder Ausgezeichnet liegt. |
| **Add-to-Cart-Rate** | Der Anteil der Sessions, in denen ein Besucher mindestens einen Artikel in den Warenkorb legt. |
| **Warenkorbabbruchrate** | Der Anteil der Shopper, die Artikel hinzufügen, aber vor dem Checkout gehen. Ein Benchmark-Chip zeigt, wie deine Rate im Vergleich liegt. |
| **Checkout-Abbruchrate** | Der Anteil der Shopper, die den Checkout starten, aber nie abschließen. Ein Benchmark-Chip zeigt, wie deine Rate im Vergleich liegt. |
Kleine Conversion-Gewinne haben eine überproportionale Auswirkung. Von 2 % auf 2,5 % zu steigen ist ein 25 %-Anstieg bei den Verkäufen aus demselben Traffic.
## Conversion-Rate-Benchmark-Skala
Deine aktuelle Conversion Rate wird auf einer Vier-Band-Skala dargestellt, damit du auf einen Blick siehst, wo du stehst und wie weit du von der nächsten Stufe entfernt bist.
| Band | Bereich | Was es bedeutet |
| ----------------- | --------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Schlecht** | 0–1,5 % | Deutlich unter dem typischen E-Commerce. Wahrscheinlich ein Funnel- oder Traffic-Qualitätsproblem. |
| **Durchschnitt** | 1,5–2,5 % | Im Einklang mit den meisten Stores. Bedeutender Spielraum zur Verbesserung. |
| **Gut** | 2,5–4 % | Überdurchschnittlich. Inkrementelle Optimierung bringt dich in Richtung Ausgezeichnet. |
| **Ausgezeichnet** | 4 %+ | Performance im obersten Quartil. Fokus auf Schutz und Skalierung. |
Derselbe Benchmark-Chip erscheint unter den KPIs für Warenkorbabbruch und Checkout-Abbruch, damit du jede Funnel-Stufe unabhängig benchmarken kannst.
## Checkout-Gesundheit
Eine dedizierte Reihe zeigt die Gesundheit deines Checkout-Prozesses in drei Zahlen:
* **Abgebrochener Warenkorbwert** – gesamter Umsatz in abgebrochenen Warenkörben im Zeitraum. Selbst einen Bruchteil zurückzugewinnen hat direkte Auswirkungen auf das Ergebnis.
* **Warenkorb-zu-Kauf-Rate** – wie viele Warenkörbe tatsächlich zu abgeschlossenen Bestellungen werden.
* **Checkout-Erfolgsrate** – wie viele gestartete Checkouts die Zahlungsbestätigung erreichen.
## Der bestellungsbasierte Funnel
Der Funnel zeigt jede Stufe in Folge: Sessions → Produktansichten → In den Warenkorb → Checkout gestartet → Kauf abgeschlossen. Jede Stufe listet ihre Anzahl und den prozentualen Drop-off zur nächsten auf. Der größte einzelne Drop ist der Ort, wo du die meisten Shopper verlierst – starte dort deine Optimierung.
Unterhalb des Funnels zeigen drei Insight-Chips automatisch die umsetzbarsten Signale:
* **Größter Drop-off-Stufe** – der Schritt mit dem steilsten Fall, damit du weißt, wo du zuerst schauen solltest.
* **Größter Hebel** – die Stufe, bei der die meisten Sessions in absoluten Zahlen verloren gehen. Diese zu reparieren bringt die größte rohe Rückgewinnung.
* **Warenkorb-zu-Kauf-Rate** – ein direkter Blick darauf, wie effektiv dein Checkout Warenkörbe in Bestellungen umwandelt.
## GA4-Verhaltens-Funnel
Der GA4-Verhaltens-Funnel erfordert eine verbundene Google Analytics 4-Property. Bis GA4 verbunden ist, ist nur der bestellungsbasierte Funnel (aus den Bestelldaten deiner Plattform abgeleitet) verfügbar. Nach der Verbindung kann es bis zu 24 Stunden dauern, bis GA4-Event-Daten synchronisiert werden, bevor sich der Funnel befüllt.
Wenn Google Analytics 4 verbunden ist, wird ein zweiter Funnel neben dem bestellungsbasierten verfügbar. Er basiert auf GA4-Verhaltens-Events statt auf abgeschlossenen Bestellungen, was bedeutet, dass er die Absicht in jeder Phase erfasst – nicht nur die Stufen, die eine Transaktion erzeugt haben.
Der GA4-Funnel verfolgt diese Events in dieser Reihenfolge:
1. `view_item` – ein Besucher hat eine Produktseite angesehen
2. `add_to_cart` – er hat einen Artikel in den Warenkorb gelegt
3. `begin_checkout` – er hat den Checkout-Prozess begonnen
4. `purchase` – er hat die Transaktion abgeschlossen
Da dieser Funnel event-gesteuert ist, zeigt er Drop-off in früheren, schwerer zu beobachtenden Stufen als der bestellungsbasierte Funnel. Nutze ihn, um zwischen Besuchern zu unterscheiden, die sich nie mit einem Produkt beschäftigt haben, und Besuchern, die sich beschäftigt haben, aber beim Checkout abgebrochen sind.
## Auf Erkenntnisse reagieren
Besucher sind nicht überzeugt zu handeln. Die häufigste Ursache ist schwacher Produktcontent: dünne Beschreibungen, wenige oder schlechte Bilder und unklare Preisgestaltung. Öffne [Datenqualität](/de/analytics/data-quality), um Produkte mit den niedrigsten Qualitätsscores zu finden, und führe dann [KI-Enrichment](/de/essentials/enriching-products) durch, um die Lücken zu schließen. Kreuzprüfe mit [Search & Discovery](/de/analytics/search-discovery), um zu bestätigen, dass diese Produkte in relevanten Suchen auftauchen. **Ergebnis:** Mehr Besucher, die den ersten Schritt in deinen Kaufprozess machen, was jede nachgelagerte Kennzahl verbessert.
Shopper haben Artikel hinzugefügt, aber vor dem Checkout aufgehört. Die größten Killer sind überraschende Versandkosten, fehlende Zahlungsmethoden und Checkout-Reibung. Überprüfe deine Checkout-Konfiguration auf der jeweiligen Plattform. Prüfe parallel dazu [Produktperformance](/de/analytics/product-performance), um zu sehen, ob die abgebrochenen Produkte Preisgestaltungsprobleme haben – wenn dein durchschnittlicher Verkaufspreis aus dem Rahmen der Kategorie fällt, treibt das auch Abbrüche. **Ergebnis:** Rückgewinnung von Umsatz, der bereits durch einen Warenkorb-Zusatz signalisiert wurde, ohne zusätzliche Traffic-Ausgaben.
Die Absicht war da – der Shopper hat den Checkout begonnen, aber nicht abgeschlossen. Das Problem liegt fast immer im Checkout-Prozess selbst: Zahlungsfehler, erforderliche Kontoerstellung, unerwartete Gebühren oder ein langsamer/defekter Zahlungsschritt. Das ist ein Plattform-Level-Fix, aber du kannst bestätigen, welche Produkte oder Preispunkte am meisten betroffen sind, indem du die [Umsatz & Verkäufe](/de/analytics/revenue-sales)-Top-Produkte-Tabelle auf Muster prüfst. **Ergebnis:** Checkout-Stufen-Leck bei Shoppern schließen, die sich bereits zum Kauf entschlossen hatten.
Wenn Sessions hoch sind, aber die Conversion Rate im Schlecht-Band liegt, ist das Problem systemisch. Prüfe den Funnel, um zu sehen, wo der größte einzelne Drop-off liegt: Wenn es bei Sessions → Produktansichten ist, verbinden deine Landingpages die Besucher nicht mit relevanten Produkten (siehe [Search & Discovery](/de/analytics/search-discovery)). Wenn es bei Produktansichten → In den Warenkorb ist, ist Content-Qualität der Hebel – nutze [KI-Enrichment](/de/essentials/enriching-products) für deine Traffic-stärksten, am niedrigsten konvertierenden Produkte. **Ergebnis:** Verbesserung der Conversion Rate aus demselben Traffic, was sich zu einem erheblichen Umsatzanstieg aufschaukelt.
Wenn Shopper, die den Checkout starten, ihn fast immer abschließen, aber deine Headline-Conversion Rate immer noch niedrig ist, passiert das Leck vor dem Checkout – auf der Produktseite oder Warenkorb-Stufe. Konzentriere den Enrichment-Aufwand auf [KI-Enrichment](/de/essentials/enriching-products) und überprüfe die Produktpreisgestaltung mit [Massenbearbeitung → Preis ändern](/de/essentials/bulk-editing/change-price) für Produkte mit hohen Aufrufen, aber niedriger Add-to-Cart-Rate. **Ergebnis:** Gezielte Arbeit an den Funnel-Stufen, die sie tatsächlich benötigen, statt eines umfassenden Audits.
## Gegen Benchmarks vergleichen
| Kennzahl | Durchschnitt | Gut | Ausgezeichnet |
| -------------------- | ------------ | ------- | ------------- |
| **Conversion Rate** | 2–3 % | 3–5 % | 5 %+ |
| **Warenkorbabbruch** | 70 % | 60–70 % | \<60 % |
| **Checkout-Abbruch** | 25 % | 15–25 % | \<15 % |
| **Add-to-Cart-Rate** | 5–8 % | 8–12 % | 12 %+ |
Benchmarks variieren stark nach Branche und Preispunkt. Behandle sie als Richtung, nicht als feste Ziele. Vergleiche zuerst mit deiner eigenen Historie.
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